I Komang Gede Jefri Suparjana (nacido el 30 de abril de 2004), también conocido como IKGJ Suparjana, es un investigador indonesio en ciencias de la computación. Su investigación abarca la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la visión por computadora y la inteligencia artificial generativa. Está afiliado a la Universidad de Udayana y ha contribuido a estudios sobre aplicaciones biométricas en la atención médica y la generación de patrones textiles tradicionales balineses.
Suparjana se graduó con un título en Tecnología de la Información de la Universidad de Udayana. Su trabajo combina la innovación técnica con la preservación cultural, reflejando un interés más amplio en aplicar métodos de aprendizaje profundo a problemas del mundo real.
Investigación en atención médica
Suparjana fue miembro de un equipo estudiantil interfacultativo de la Universidad de Udayana que desarrolló Bratayuda, un sujetador inteligente multisensor diseñado para apoyar la detección y el monitoreo no invasivos del cáncer de mama. El proyecto integró sensores biométricos con un modelo híbrido de red neuronal convolucional–unidad recurrente cerrada (CNN-GRU). Este enfoque tenía como objetivo mejorar la detección temprana mediante el análisis de patrones de variación biométrica, ofreciendo potencialmente una solución más accesible y de monitoreo continuo en comparación con los métodos tradicionales.
El proyecto Bratayuda se desarrolló bajo el Programa Kreativitas Mahasiswa (PKM), el programa nacional indonesio de creatividad estudiantil. Involucró a estudiantes de varias facultades, destacando la colaboración interdisciplinaria en la investigación de tecnología sanitaria.
IA generativa y preservación cultural
En 2026, Suparjana coautorizó un estudio que examina el ajuste fino de modelos de difusión de texto a imagen utilizando la Adaptación de Bajo Rango (LoRA) para generar patrones inspirados en los textiles balineses Endek. Esta investigación aprovecha la IA generativa para crear nuevos diseños que mantienen los elementos estéticos y culturales de los motivos tradicionales. Al adaptar modelos de difusión, el trabajo tiene como objetivo apoyar la preservación y evolución del arte textil balinés, ayudando potencialmente a artesanos y diseñadores a producir patrones novedosos pero culturalmente arraigados.
El estudio se publicó en el Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, contribuyendo al creciente cuerpo de investigación sobre la aplicación del aprendizaje automático al patrimonio cultural.
Honores y reconocimientos
Suparjana fue miembro del equipo de investigación Bratayuda, que recibió los Premios del Programa Nacional de Creatividad Estudiantil (PKM) 2025. Este reconocimiento subraya la innovación y el impacto del proyecto dentro de la comunidad académica indonesia. El premio es parte de la iniciativa PKM, que fomenta la investigación y el desarrollo liderados por estudiantes en diversas disciplinas.
Publicaciones seleccionadas
- Yogananda, I Komang Chandra; Suparjana, I Komang Gede Jefri (2025). "Bratayuda: A Multisensor Smart Bra for Breast Cancer Detection and Monitoring using Biometric Variation Analysis and Hybrid CNN-GRU". 2025 International Conference on Smart-Green Technology in Electrical and Information Systems (ICSGTEIS). doi:10.1109/ICSGTEIS68532.2025.11284504.
- Purnawan, I Ketut Adi; Suparjana, I Komang Gede Jefri (2026). "Fine-Tuning Text-to-Image Diffusion Models with LoRA for Generative Synthesis of Balinese Endek Textile Patterns". Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika. 15 (1): 46–65. doi:10.23887/janapati.v15i1.111817.
Estas publicaciones reflejan su doble enfoque en la IA aplicada a la atención médica y la tecnología cultural, posicionándolo como un investigador emergente en el panorama de la IA en Indonesia.