Traducido del inglés

Groq, Inc. es una empresa estadounidense de inteligencia artificial que diseña ASIC aceleradores de IA, destacando la Unidad de Procesamiento de Lenguaje (LPU), para acelerar la inferencia de modelos de lenguaje grandes y otras cargas de trabajo de IA. En 2024, recaudó financiamiento significativo y expandió su plataforma en la nube, GroqCloud.

Groq, Inc. es una empresa estadounidense de inteligencia artificial que diseña y vende circuitos integrados específicos para aplicaciones (ASIC) de aceleración de IA y software relacionado para acelerar la inferencia de IA. La arquitectura de la empresa se presentó originalmente como un Procesador de Flujo Tensorial (TSP, por sus siglas en inglés), pero luego fue renombrada como Unidad de Procesamiento de Lenguaje (LPU, por sus siglas en inglés) tras la adopción generalizada de los modelos de lenguaje grandes después del avance de ChatGPT. La LPU de Groq está diseñada para ejecutar cargas de trabajo de IA, como modelos de lenguaje grandes, clasificación de imágenes y análisis predictivo, con alto rendimiento y eficiencia.

Con sede en Mountain View, California, Groq también mantiene oficinas en San José, California; Liberty Lake, Washington; Toronto, Canadá; y Londres, Reino Unido, con empleados remotos en toda América del Norte y Europa. En diciembre de 2025, Nvidia y Groq anunciaron un acuerdo valorado en aproximadamente 20 mil millones de dólares estadounidenses para licenciar la tecnología de inferencia de IA de Groq y transferir a varios ejecutivos senior de Groq a Nvidia, mientras que Groq declaró que continuaría operando como una empresa independiente.

Historia

Groq fue fundada en 2016 por un grupo de exingenieros de Google, liderado por Jonathan Ross, uno de los diseñadores de la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU), y Douglas Wightman, un emprendedor y exingeniero de Google X, quien se desempeñó como el primer CEO de la empresa. La empresa recibió financiamiento inicial de Chamath Palihapitiya de Social Capital con una inversión de 10 millones de dólares en 2017, seguida de financiamiento adicional.

En abril de 2021, Groq recaudó 300 millones de dólares en una ronda Serie C liderada por Tiger Global Management y D1 Capital Partners, valorando la empresa en más de mil millones de dólares y convirtiéndola en un unicornio. Los inversores actuales incluyen a Infinitum, The Spruce House Partnership, Addition, GCM Grosvenor, Xⁿ, Firebolt Ventures, General Global Capital y Tru Arrow Partners, con inversiones adicionales de Infinitum, TDK Ventures y XTX Ventures.

El 1 de marzo de 2022, Groq adquirió Maxeler Technologies, una empresa conocida por sus tecnologías de sistemas de flujo de datos. Maxeler conservó su marca debido a los logros de larga data del Dr. Oskar Mencer y su equipo.

El 16 de agosto de 2023, Groq seleccionó la fundición de Samsung Electronics en Taylor, Texas, para fabricar sus chips de próxima generación en el nodo de proceso de 4 nanómetros (nm) de Samsung, marcando el primer pedido en esta nueva fábrica.

El 19 de febrero de 2024, Groq lanzó de forma preliminar una plataforma para desarrolladores, GroqCloud, para atraer a desarrolladores a usar la API de Groq y alquilar acceso a sus chips. El 1 de marzo de 2024, Groq adquirió Definitive Intelligence, una startup que ofrece soluciones de IA orientadas a negocios, para apoyar su plataforma en la nube.

En agosto de 2024, Groq recaudó 640 millones de dólares en una ronda Serie D liderada por BlackRock Private Equity Partners, valorando la empresa en 2.8 mil millones de dólares. El 10 de febrero de 2025, Groq anunció un compromiso de 1.5 mil millones de dólares estadounidenses del Reino de Arabia Saudita para expandir la entrega de su infraestructura de inferencia de IA basada en LPU, vinculado a un nuevo centro de datos de GroqCloud en Dammam, Arabia Saudita. Hasta 2025, Groq había establecido una docena de centros de datos en EE. UU., Canadá, Medio Oriente y Europa.

En diciembre de 2025, Nvidia acordó comprar activos de Groq por aproximadamente 20 mil millones de dólares estadounidenses, un récord para Nvidia. Groq describió el acuerdo como un acuerdo de licencia no exclusivo. Como parte del acuerdo, el fundador de Groq, Jonathan Ross, y el presidente, Sunny Madra, se unirían a Nvidia. En mayo de 2026, se informó que Groq estaba recaudando 650 millones de dólares de inversores existentes para financiar su transición a un negocio de nube de inferencia de IA, con la ronda estructurada como una oferta prorrateada respaldada por los inversores Disruptive e Infinitum.

Unidad de Procesamiento de Lenguaje

El ASIC de Groq se denominó inicialmente Procesador de Flujo Tensorial (TSP), con el nombre en clave "Alan", pero luego fue renombrado por Mark Heaps, VP de Marca, y Jonathan Ross, CEO/Fundador, a Unidad de Procesamiento de Lenguaje (LPU) para hacer más evidente la naturaleza del procesador.

La LPU presenta una microarquitectura funcionalmente segmentada, donde las unidades de memoria se intercalan con unidades de cálculo vectorial y matricial. Este diseño facilita la explotación de la localidad de flujo de datos en los gráficos de cómputo de IA, mejorando el rendimiento y la eficiencia de ejecución. La LPU se diseñó basándose en dos observaciones clave: las cargas de trabajo de IA exhiben un paralelismo de datos sustancial que puede mapearse en hardware de propósito específico, y un diseño de procesador determinista combinado con un modelo de programación productor-consumidor permite un control y razonamiento precisos sobre los componentes de hardware, optimizando el rendimiento y la eficiencia energética.

La LPU también tiene una arquitectura determinista de un solo núcleo. Evita componentes de hardware reactivos tradicionales, como predictores de rama, árbitros, buffers de reordenamiento y cachés, con toda la ejecución controlada explícitamente por el compilador, lo que garantiza la ejecución determinista de un programa de LPU.

La primera generación de la LPU (TSP) produce una densidad computacional de más de 1 TeraOp/s por milímetro cuadrado de silicio para su chip de 14 nm de 25×29 mm que opera a una frecuencia de reloj nominal de 900 MHz. La segunda generación (LPU v2) se fabrica en el nodo de proceso de 4 nm de Samsung.

Groq aloja modelos de lenguaje grandes de código abierto que se ejecutan en sus LPU para acceso público, disponibles a través del sitio web de Groq y su área de juegos para desarrolladores.

Plataforma GroqCloud

GroqCloud es la plataforma para desarrolladores de la empresa que proporciona acceso API a sus servicios de inferencia basados en LPU. Lanzada en febrero de 2024, permite a los desarrolladores alquilar acceso a los chips de Groq e integrar la inferencia de IA en sus aplicaciones. La plataforma admite varios modelos de lenguaje grandes y ha sido fundamental para atraer una comunidad de desarrolladores.

Financiamiento y Valoración

La historia de financiamiento de Groq incluye una inversión inicial de 10 millones de dólares en 2017, una ronda Serie C de 300 millones de dólares en abril de 2021 (valorando la empresa en más de mil millones de dólares) y una ronda Serie D de 640 millones de dólares en agosto de 2024 (valorando la empresa en 2.8 mil millones de dólares). En febrero de 2025, la empresa aseguró un compromiso de 1.5 mil millones de dólares estadounidenses de Arabia Saudita. En mayo de 2026, se informó que Groq estaba recaudando 650 millones de dólares de inversores existentes para financiar su transición a un negocio de nube de inferencia de IA.

Asociaciones y Fabricación

Groq seleccionó la fundición de Samsung Electronics en Taylor, Texas, para fabricar sus chips de próxima generación en un nodo de proceso de 4 nm, una asociación que comenzó en agosto de 2023. La empresa también ha colaborado con varias organizaciones para desplegar su tecnología en múltiples centros de datos a nivel global.

Véase También

Referencias

Este artículo se basa en información de fuentes públicas, incluidos anuncios de la empresa y comunicados de prensa.

Enlaces Externos

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Categorías:artificial-intelligence·hardware·startups
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