GPT-4 es un modelo multimodal modelo de lenguaje a gran escala desarrollado por OpenAI y lanzado el 14 de marzo de 2023, como sucesor de GPT-3 y el modelo subyacente que impulsa una versión mejorada de ChatGPT. A diferencia de sus predecesores, GPT-4 acepta tanto entradas de texto como de imagen, aunque su salida seguía siendo solo de texto en su lanzamiento original, y OpenAI informó un rendimiento sustancialmente mejorado en una amplia gama de puntos de referencia profesionales y académicos, incluida la aprobación de un examen de abogacía simulado en un percentil que OpenAI comparó favorablemente con los examinados humanos.
Secreto y divulgación técnica
El lanzamiento de GPT-4 marcó un cambio notable en las prácticas de publicación de OpenAI. A diferencia de los artículos anteriores sobre GPT, que detallaban la arquitectura y los datos de entrenamiento, el informe técnico de GPT-4 de OpenAI no reveló información sobre el tamaño del modelo, los detalles de la arquitectura, el cómputo de entrenamiento o la composición del conjunto de datos, citando consideraciones competitivas y de seguridad. Esta desviación de la norma anterior de apertura de OpenAI atrajo críticas de partes de la comunidad investigadora, que argumentaron que socavaba la reproducibilidad científica que había caracterizado al campo, y se convirtió en un ejemplo citado con frecuencia en debates más amplios sobre la transparencia entre los desarrolladores de modelos frontera.
Destellos de AGI
Poco después del lanzamiento, un grupo de investigadores de Microsoft publicó "Destellos de Inteligencia Artificial General", un artículo que examinaba las capacidades de GPT-4 en codificación, matemáticas, medicina, derecho y otros dominios, argumentando que el modelo mostraba habilidades tempranas de resolución de problemas de propósito general que iban más allá del reconocimiento de patrones estrecho, y que podían discutirse razonablemente en relación con la inteligencia artificial general. El artículo fue influyente en cambiar el discurso público y de investigación, aunque también atrajo críticas metodológicas por basarse en una evaluación anecdótica y no sistemática en lugar de un análisis comparativo riguroso.
Entrenamiento y seguridad
GPT-4 se entrenó mediante un preentrenamiento a gran escala seguido de aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana para alinear sus salidas con las preferencias humanas, junto con un extenso red-teaming realizado con investigadores externos antes del lanzamiento, una aplicación de prácticas asociadas con el trabajo de red teaming y salvaguardas en toda la industria. OpenAI luego lanzó GPT-4 Turbo y otras actualizaciones iterativas que ampliaron la longitud del contexto y redujeron el costo, y ofreció GPT-4 como el modelo predeterminado detrás de los niveles pagos de ChatGPT, lo que contribuyó a un crecimiento sostenido de los ingresos por suscripción.
Impacto
El lanzamiento de GPT-4 intensificó la presión competitiva en toda la industria de la IA, impulsando lanzamientos acelerados de Google DeepMind, Anthropic y otros laboratorios, y se cita con frecuencia como el punto en el que el desarrollo de modelos de lenguaje frontera cambió decisivamente de una cultura de investigación casi académica hacia una competencia comercial a gran escala e intensiva en capital, un período a veces referido como parte del auge de la IA. OpenAI luego lanzó OpenAI o1 en 2024 como una línea sucesora distinta centrada en el razonamiento, construida sobre modelos base de la clase GPT-4.