El Índice Global sobre IA Responsable (GIRAI) es un estudio comparativo que evalúa a los países en función de sus políticas nacionales, protecciones de derechos humanos y capacidad institucional relacionadas con la inteligencia artificial. Producido por el Centro Global de Gobernanza de la IA, una organización de investigación con sede en Sudáfrica, el índice tiene como objetivo proporcionar una medición estandarizada de cómo los gobiernos de todo el mundo abordan el desarrollo y despliegue responsable de la IA. GIRAI se basa en una amplia recopilación de datos y revisión de expertos para generar puntuaciones a nivel de país que informan debates políticos y comparaciones internacionales.
Primera edición (2024)
La edición inaugural de GIRAI se publicó en junio de 2024 y cubrió 138 países y jurisdicciones. Los Países Bajos alcanzaron la puntuación más alta con 86,16 sobre 100. Esta puntuación se derivó de más de 1.800 preguntas por país respondidas por investigadores locales, generando más de dos millones de puntos de datos recopilados entre el 1 de noviembre de 2021 y el 1 de noviembre de 2023. Antes de su publicación, estos puntos de datos fueron revisados por expertos externos de diversas organizaciones para garantizar su precisión y coherencia. Otros países con mejor rendimiento en esta edición incluyeron Alemania, Irlanda, el Reino Unido y los Estados Unidos.
Segunda edición (2026)
Una segunda edición de GIRAI se publicó en 2026, ampliando su evaluación a 135 países y jurisdicciones. Esta edición utilizó más de 68.000 puntos de datos que cubren legislación, políticas, implementación gubernamental, actividad de la sociedad civil y condiciones subyacentes como el estado de derecho, derechos laborales, ciberseguridad y acceso a la información. Noruega recibió la puntuación general más alta con 75,26 sobre 100, seguida de Italia (72,71), Irlanda (71,39), Francia (70,32) y los Países Bajos (69,51). La puntuación promedio global fue de aproximadamente 35 sobre 100, lo que indica una variación significativa en la gobernanza responsable de la IA entre las naciones.
Destacados regionales en 2026
En la edición de 2026, Nigeria ocupó el puesto trigésimo octavo a nivel mundial, pero obtuvo la puntuación más alta en África con 45,93 puntos, seguida de Egipto. En Asia Oriental y Sudoriental, Japón logró la puntuación más alta, seguido de Corea del Sur, Singapur, China y Hong Kong. Estos resultados regionales resaltan disparidades en la capacidad de gobernanza de la IA y el desarrollo de políticas en diferentes partes del mundo, con algunas economías emergentes mostrando un rendimiento más fuerte en relación con sus pares regionales.
Marcos políticos sobre desinformación y violencia
La edición de 2026 también identificó diferencias regionales en la adopción de marcos políticos que abordan la desinformación y la violencia impulsadas por la IA. Este hallazgo subraya la creciente preocupación por los impactos societales de la IA y la preparación variable de los gobiernos para regular estos problemas. La atención del índice a tales temas refleja su enfoque más amplio en los derechos humanos y las prácticas responsables de IA, más allá de consideraciones puramente técnicas o económicas.
Metodología y propósito
La metodología de GIRAI se basa en cuestionarios estructurados completados por investigadores locales, seguidos de una revisión de expertos externos para validar los hallazgos. El índice cubre tanto documentos de política formales como implementación práctica, así como la participación de la sociedad civil y condiciones facilitadoras como la infraestructura legal. Al proporcionar datos comparables entre países, GIRAI sirve como una herramienta para investigadores, formuladores de políticas y defensores para evaluar el progreso e identificar brechas en la gobernanza responsable de la IA. Su producción por parte del Centro Global de Gobernanza de la IA lo posiciona dentro de un ecosistema creciente de marcos de evaluación de la IA, junto con esfuerzos de organizaciones como OpenAI, Anthropic y Google DeepMind en el sector privado, e instituciones académicas como MIT CSAIL y Stanford AI Lab.