Getty Images contra Stability AI

Traducido del inglés

Getty Images contra Stability AI es un caso judicial histórico sobre derechos de autor, presentado en enero de 2023, que alega que Stability AI utilizó las imágenes de Getty sin permiso para entrenar su modelo Stable Diffusion.

Getty Images contra Stability AI es un caso legal presentado ante el Tribunal Superior de Justicia de Inglaterra y Gales en enero de 2023. El demandante, Getty Images, una importante agencia de fotografía de stock, alegó que Stability AI, el desarrollador del modelo de generación de imágenes Stable Diffusion, infringió sus derechos de autor y derechos de base de datos al utilizar millones de imágenes de las colecciones de Getty para entrenar el modelo sin autorización. El caso es uno de los primeros desafíos legales importantes a la práctica de entrenar modelos de IA generativa con datos protegidos por derechos de autor, y su resultado podría tener implicaciones significativas para la industria de la IA.

La demanda se inició el 17 de enero de 2023, cuando Getty Images anunció que había presentado procedimientos contra Stability AI en Londres. La reclamación se centraba en el uso de más de 12 millones de imágenes de las bases de datos de Getty, que se incluyeron en el conjunto de datos LAION-5B, un conjunto de datos de código abierto a gran escala utilizado para entrenar Stable Diffusion. Getty argumentó que Stability AI copió y procesó estas imágenes sin licencia, infringiendo así sus derechos de autor y derechos de base de datos según la ley del Reino Unido. El caso también planteó preguntas sobre la legalidad de utilizar datos web disponibles públicamente para el entrenamiento de IA, una práctica común entre los desarrolladores de IA.

Antecedentes: Stability AI y Stable Diffusion

Stability AI, fundada en 2020 por Emad Mostaque, es una empresa de inteligencia artificial con sede en Londres. En agosto de 2022, lanzó Stable Diffusion, un modelo de aprendizaje profundo capaz de generar imágenes de alta calidad a partir de indicaciones de texto. El modelo se entrenó con el conjunto de datos LAION-5B, que contenía miles de millones de pares de imagen-texto extraídos de internet, incluyendo muchas imágenes de sitios web de fotografía de stock como Getty Images. Stable Diffusion ganó rápidamente popularidad debido a su naturaleza de código abierto y su capacidad para ejecutarse en hardware de consumo, pero también provocó controversia por el uso no autorizado de imágenes protegidas por derechos de autor.

Getty Images, fundada en 1995, es uno de los mayores proveedores mundiales de fotos de stock, imágenes editoriales y videos. La empresa licencia su contenido a medios de comunicación, anunciantes y negocios, y tiene un fuerte interés en proteger su propiedad intelectual. En su queja, Getty afirmó que el uso de sus imágenes por parte de Stability AI no solo infringía los derechos de autor, sino que también socavaba el modelo de negocio de Getty al permitir a los usuarios generar imágenes que compiten con el contenido licenciado.

Reclamaciones Legales y Argumentos

La demanda de Getty Images alegó varias violaciones legales según la ley del Reino Unido, incluyendo:

  • Infracción de derechos de autor: Stability AI reprodujo y procesó las imágenes protegidas por derechos de autor de Getty sin permiso.
  • Infracción de derechos de base de datos: La extracción y reutilización de partes sustanciales de las bases de datos de imágenes de Getty.
  • Infracción de marca registrada: El modelo de Stability AI podía generar imágenes con la marca de agua de Getty, lo que podría engañar a los usuarios haciéndoles creer que eran contenido licenciado de Getty.

Getty solicitó una orden judicial para impedir que Stability AI utilizara sus imágenes, así como daños y perjuicios y costos legales. Stability AI, en su defensa, argumentó que el uso de imágenes para entrenamiento constituía "minería de texto y datos" y estaba cubierto por excepciones en la Ley de Derechos de Autor, Diseños y Patentes del Reino Unido de 1988, que permite la copia para investigación no comercial. Sin embargo, Getty sostuvo que el uso de Stability AI era comercial y, por lo tanto, no estaba exento.

Historia Procesal

El caso se presentó en el Tribunal Superior de Justicia de Londres. A principios de 2023, el tribunal otorgó permiso a Getty para notificar la demanda a Stability AI, que está constituida en los Estados Unidos. El caso avanzó a través de varias etapas preliminares, incluyendo conferencias de gestión del caso y el intercambio de alegatos. Hasta 2025, el caso aún no había llegado a juicio, con ambas partes involucradas en el descubrimiento de pruebas y argumentos legales sobre la jurisdicción y la aplicabilidad de la ley del Reino Unido a una empresa con sede en los EE. UU.

En un desarrollo relacionado, Getty Images también presentó una demanda separada contra Stability AI en los Estados Unidos en febrero de 2023, en el Tribunal de Distrito para el Distrito de Delaware. Ese caso alegó violaciones similares de derechos de autor según la ley de los EE. UU. El caso del Reino Unido, sin embargo, es notable porque prueba el alcance de la ley de derechos de autor del Reino Unido en el contexto del entrenamiento de IA.

Contexto Más Amplio: Demandas de IA y Derechos de Autor

Getty Images contra Stability AI es parte de una ola de acciones legales contra empresas de IA. En enero de 2023, tres artistas visuales - Sarah Andersen, Kelly McKernan y Karla Ortiz - presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, Midjourney y DeviantArt en los EE. UU., alegando infracción de derechos de autor por usar sus obras de arte para entrenar modelos de IA. De manera similar, autores como Sarah Silverman y Christopher Golden han demandado a OpenAI y Meta por el uso de sus libros en el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes. Estos casos destacan la creciente tensión entre los desarrolladores de IA y los creadores de contenido sobre el uso de material protegido por derechos de autor en conjuntos de datos de entrenamiento.

El resultado de Getty Images contra Stability AI podría sentar un precedente sobre cómo los tribunales interpretan las excepciones de "uso justo" o "trato justo" en el contexto del entrenamiento de IA. En el Reino Unido, el gobierno ha considerado reformas a la ley de derechos de autor para aclarar la legalidad de la minería de texto y datos para IA, pero hasta 2025 no se había tomado una decisión final. El caso también plantea preguntas sobre la responsabilidad de las empresas de IA de obtener licencias para datos de entrenamiento, y si pueden confiar en el hecho de que las imágenes están disponibles públicamente en internet.

Implicaciones para la Industria de la IA

La demanda tiene implicaciones significativas para las empresas que desarrollan modelos de IA generativa. Si Getty Images prevalece, los desarrolladores de IA podrían verse obligados a obtener licencias para cualquier material protegido por derechos de autor utilizado en el entrenamiento, lo que podría aumentar los costos y ralentizar la innovación. Por el contrario, un fallo a favor de Stability AI podría legitimar la práctica de extraer datos web para entrenamiento, potencialmente conduciendo a modelos de IA más abiertos y accesibles.

Muchos investigadores y empresas de IA argumentan que entrenar con grandes conjuntos de datos es esencial para crear modelos capaces, y que la ley de derechos de autor debería adaptarse para permitir tal uso. Otros, particularmente en las industrias creativas, argumentan que el uso no autorizado de obras protegidas es un robo y que los creadores merecen compensación. El caso también ha promovido discusiones sobre la necesidad de nuevos mecanismos de licencia y el desarrollo de técnicas de aumentación de datos que podrían reducir la dependencia de datos protegidos.

Estado Actual y Perspectivas Futuras

Hasta 2025, el caso del Reino Unido aún estaba en sus primeras etapas, sin fecha de juicio establecida. El caso de los EE. UU. también estaba en curso, con mociones de desestimación siendo consideradas. Expertos legales esperan que los casos podrían tardar años en resolverse, y que es probable que se presenten apelaciones a tribunales superiores. Mientras tanto, algunas empresas de IA han comenzado a cerrar acuerdos de licencia con proveedores de contenido. Por ejemplo, OpenAI ha firmado acuerdos con editores como Shutterstock y la Associated Press, mientras que Stability AI ha anunciado asociaciones con algunas agencias de fotografía de stock.

Getty Images también ha lanzado sus propias herramientas de IA generativa, utilizando su contenido licenciado, para ofrecer a los clientes una alternatva legal a modelos como Stable Diffusion. Este movimientto sugiere que la empresa no se opone a la tecnología de IA per se, sino al uso no autorizado de su contenido.

El caso es observado de cerca por la comunidad de inteligencia artificial, ya que podría influir en cómo se entrenan y despliegan los futuros modelos de IA. También subraya la necesidad de marcos legales claros que equilibren la innovación con los derechos de los creadores de contenido. Hasta que los tribunales fallen, la incertidumbre sobre los datos de entrenamiento de IA sigue siendo un riesgo mayor para empresas como Stability AI, OpenAI y Google DeepMind, todas las cuales dependen de conjuntos de datos a gran escala.

Conclusión

Getty Images contra Stability AI representa un momento pivotal en la intersección de la ley de derechos de autor y el aprendizaje automático. La demanda desafía la suposición de que los datos disponibles públicamente pueden usarse libremente para el entrenamiento de IA, y podría remodelar los modelos de negocio de las empresas de IA. Mientras el proceso legal está en curso, el caso ya ha promovido discusiones en toda la industria sobre licencias de datos, transparencia y el uso ético de obras creativas. El fallo final, cuando llegue, probablemente tendrá consecuencias de gran alcance para el futuro del aprendizaje profundo y la protección de la propiedad intelectual en la era digital.

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