Doina Precup es una investigadora rumana que reside actualmente en Montreal, Canadá, especializada en inteligencia artificial (IA). Es vicedecana de investigación en la facultad de ciencias de la Universidad McGill, catedrática de investigación de Canadá en aprendizaje automático y miembro senior del Instituto Canadiense de Investigación Avanzada. Precup también dirige la oficina de Google DeepMind en Montreal, donde lleva a cabo investigación fundamental sobre aprendizaje por refuerzo.
Educación
Precup afirmó que se sintió atraída por la inteligencia artificial desde una edad temprana gracias a su interés en la ciencia ficción, donde los robots suelen representarse como útiles y benévolos. Su madre era profesora universitaria de ciencias de la computación en Rumania, y varias mujeres de su familia desarrollaron carreras exitosas en la ciencia. Obtuvo una licenciatura en ciencias en ingeniería y ciencias de la computación (magna cum laude) en la Universidad Técnica de Cluj-Napoca en 1994, seguida de una maestría en ciencias en 1995. Dejó Rumania en 1995 con una beca Fulbright para realizar estudios de posgrado en la Universidad de Massachusetts Amherst, donde obtuvo una maestría en 1997 y un doctorado en 2000.
Carrera académica
Precup fue reclutada como profesora asistente por la Escuela de Ciencias de la Computación de la Universidad McGill en 2000 y desde entonces ha vivido en el área de Montreal. Enseña en McGill mientras realiza investigación sobre aprendizaje automático y aprendizaje por refuerzo, centrándose en aplicaciones de IA con impacto social, como la imagenología médica en la atención sanitaria. Su trabajo aborda la toma de decisiones de las máquinas en situaciones de alta incertidumbre, contribuyendo a avances en métodos de aprendizaje profundo y redes neuronales.
Liderazgo en la industria
En 2017, Precup fue designada para dirigir la oficina de Montreal de la empresa de inteligencia artificial DeepMind, propiedad de Google. La oficina pasó a formar parte de Google DeepMind tras una reorganización, y Precup continúa supervisando la investigación allí. Su papel conecta la investigación académica con la aplicación industrial, particularmente en el aprendizaje por refuerzo, un subcampo del aprendizaje automático que entrena a los agentes para tomar secuencias de decisiones.
Defensa y reconocimiento
Precup es miembro senior del Instituto Canadiense de Investigación Avanzada, miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial y miembro del Instituto de Montreal para Algoritmos de Aprendizaje. Cofundó el Laboratorio AI4Good, una organización destinada a aumentar la participación de las mujeres en el estudio y trabajo de la IA, y actúa como asesora del mismo. Junto con otros cuatro investigadores de IA - Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Rich Sutton e Ian Kerr - envió una carta al Primer Ministro de Canadá en 2017 instando a tomar medidas sobre los riesgos planteados por las armas controladas por IA. Sus contribuciones han sido reconocidas a través de su catedra de investigación y sus membresías, aunque los detalles específicos de premios no están listados públicamente.
Impacto
El trabajo de Precup abarca la investigación fundamental en IA y las aplicaciones prácticas, influyendo tanto en la teoría académica como en la práctica industrial. Su liderazgo en la oficina de Google DeepMind en Montreal ha fortalecido la conexión entre la IA académica canadiense y los esfuerzos de investigación globales. A través de su defensa y mentoría, ha trabajado para abordar el desequilibrio de género en la tecnología, basándose en su propia experiencia de solo tomar conciencia de la disparidad después de mudarse a América del Norte. Su investigación sobre aprendizaje por refuerzo continúa informando desarrollos en áreas como los sistemas de inteligencia artificial y modelos de lenguaje de gran escala.