Sir Demis Hassabis (nacido el 27 de julio de 1976) es un investigador y empresario británico de inteligencia artificial. Es presidente y cofundador de Google DeepMind, científico jefe de Alphabet y director ejecutivo y cofundador de Isomorphic Labs. En 2024, él y John M. Jumper fueron galardonados conjuntamente con el Premio Nobel de Química por sus contribuciones de investigación en IA a la predicción de la estructura de proteínas. Hassabis también se desempeña como asesor de IA del Gobierno del Reino Unido.
Hassabis es miembro de la Royal Society y ha recibido numerosos premios, incluidos el Breakthrough Prize, el Premio Internacional Gairdner de Canadá y el Premio Lasker. Fue nombrado CBE en 2017 y recibió el título de caballero en 2024 por su trabajo en IA. Fue incluido en la lista Time 100 de las personas más influyentes en 2017 y 2025, y fue uno de los "Arquitectos de la IA" elegidos colectivamente como Persona del Año 2025 de Time.
Primeros años y educación
Hassabis nació de Costas y Angela Hassapis. Su padre es grecochipriota y su madre es singapurense de origen chino. Creció en el norte de Londres. Su apellido original era "Hassapis" (griego: Χασάπης), que significa "carnicero" en griego, pero luego lo cambió a "Hassabis". Uno de sus hermanos menores aún lleva el apellido original.
Niño prodigio del ajedrez desde los cuatro años, Hassabis aprendió el juego observando a su padre jugar contra su tío. Alcanzó el nivel de maestro a los 13 años con una calificación Elo de 2300 y capitaneó muchos equipos juveniles de ajedrez de Inglaterra. Representó a la Universidad de Cambridge en los encuentros de ajedrez universitarios de Oxford-Cambridge de 1995, 1996 y 1997, obteniendo un medio blue.
Su interés por la tecnología comenzó en 1984 cuando compró su primera computadora, una ZX Spectrum 48K, financiada con sus ganancias de ajedrez. Aprendió a programar por sí mismo a partir de libros y luego escribió su primer programa de IA en una Commodore Amiga para jugar al juego de mesa reversi.
Entre 1988 y 1990, Hassabis asistió a la Queen Elizabeth's School, Barnet, una escuela de gramática para niños en el norte de Londres. Luego fue educado en casa por sus padres durante un año antes de estudiar en Christ's College en East Finchley. Completó sus exámenes de nivel A dos años antes, a los 16 años.
Bullfrog Productions
Tras pedirle la Universidad de Cambridge que tomara un año sabático debido a su corta edad, Hassabis comenzó su carrera en juegos de computadora en Bullfrog Productions después de participar en un concurso de Amiga Power "Gana un trabajo en Bullfrog". Comenzó probando juegos en Syndicate y a los 17 años co-diseñó y programó como líder el juego Theme Park de 1994 con el diseñador Peter Molyneux. Theme Park, un videojuego de simulación, vendió varios millones de copias e inspiró un género de juegos de simulación de caja de arena. A pesar de que se le ofreció una suma de siete cifras para permanecer en la industria de los juegos, la rechazó, ganando lo suficiente durante su año sabático para pagar su propia universidad.
Universidad de Cambridge
Hassabis dejó Bullfrog para estudiar en Queens' College, Cambridge, donde completó el Tripos de Ciencias de la Computación y se graduó en 1997 con un doble primero.
Carrera e investigación
Lionhead
Después de graduarse, Hassabis trabajó en Lionhead Studios, donde Peter Molyneux había fundado recientemente la empresa. En Lionhead, Hassabis se desempeñó como programador principal de IA en el juego de dioses Black & White de 2001.
Elixir Studios
Hassabis dejó Lionhead en 1998 para fundar Elixir Studios, un desarrollador de juegos independiente con sede en Londres, firmando acuerdos de publicación con Eidos Interactive, Vivendi Universal y Microsoft. Además de gestionar la empresa, se desempeñó como diseñador ejecutivo de Republic: The Revolution y Evil Genius. Ambos recibieron nominaciones a los BAFTA por sus bandas sonoras interactivas, creadas por James Hannigan.
El lanzamiento de Republic: The Revolution, un juego de simulación política muy ambicioso, se retrasó debido a su enorme alcance, que implicaba una simulación de IA de un país ficticio completo. El juego final se redujo de su visión original y recibió críticas tibias, con una puntuación de Metacritic de 62/100. Evil Genius, una parodia de Austin Powers sin pretensiones, tuvo mejor resultado con una puntuación de 75/100. En abril de 2005, los derechos de propiedad intelectual y tecnología se vendieron a varios editores, y el estudio se cerró.
Investigación en neurociencia
Después de Elixir Studios, Hassabis regresó al mundo académico para obtener su doctorado en neurociencia cognitiva en el UCL Queen Square Institute of Neurology en 2009, supervisado por Eleanor Maguire. Buscó inspiración en el cerebro humano para nuevos algoritmos de IA.
Continuó su investigación en neurociencia e IA como científico visitante en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en el laboratorio de Tomaso Poggio, y en la Universidad de Harvard, antes de obtener una beca de investigación postdoctoral Henry Wellcome en la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby en UCL en 2009, trabajando con Peter Dayan.
Trabajando en el campo de la imaginación, la memoria y la amnesia, coautoró varios artículos influyentes publicados en Nature, Science, Neuron y PNAS. Su primer trabajo académico, publicado en PNAS, mostró sistemáticamente por primera vez que los pacientes con daño en el hipocampo, conocido por causar amnesia, también eran incapaces de imaginarse a sí mismos en nuevas experiencias. Este hallazgo estableció un vínculo entre la imaginación y el recuerdo de la memoria episódica. Basándose en este trabajo y en un estudio de seguimiento de imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI), Hassabis desarrolló una explicación teórica del sistema de memoria episódica, identificando la construcción de escenas como un proceso clave subyacente tanto al recuerdo de la memoria como a la imaginación. Este trabajo recibió una amplia cobertura mediática y fue incluido entre los 10 avances científicos del año por la revista Science. Más tarde generalizó estas ideas para avanzar la noción de un 'motor de simulación de la mente' para imaginar eventos y escenarios para ayudar a la planificación.
DeepMind
Hassabis es el director ejecutivo y cofundador de DeepMind, una startup de IA de aprendizaje automático fundada en Londres en 2010 con Shane Legg y Mustafa Suleyman. Hassabis conoció a Legg cuando ambos eran postdoctorados en la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby, y él y Suleyman habían sido amigos a través de la familia. También reclutó a su amigo universitario y socio de Elixir, David Silver.
La misión de DeepMind es "resolver la inteligencia" y luego usar la inteligencia "para resolver todo lo demás". Más concretamente, DeepMind tiene como objetivo combinar conocimientos de la neurociencia de sistemas con avances en aprendizaje automático y aprendizaje profundo para construir algoritmos generales potentes. La empresa ganó atención internacional en 2016 cuando su programa AlphaGo derrotó al campeón mundial Lee Sedol en el juego de mesa Go, un hito en la investigación de inteligencia artificial.
En 2014, DeepMind fue adquirida por Google, y en 2023 se fusionó con Google Brain para formar Google DeepMind, con Hassabis como presidente. También se desempeña como científico jefe de Alphabet, la empresa matriz de Google. Bajo su liderazgo, DeepMind desarrolló AlphaFold, un sistema que predice estructuras de proteínas a partir de secuencias de aminoácidos, resolviendo un gran desafío de 50 años en biología. La base de datos de código abierto de AlphaFold ha sido utilizada por más de un millón de investigadores en todo el mundo.
En 2021, Hassabis cofundó Isomorphic Labs, una empresa que aplica la IA al descubrimiento de fármacos, y se desempeña como su director ejecutivo. También asesora al gobierno del Reino Unido sobre políticas de IA.
Premios y honores
Hassabis ha recibido numerosos premios por su investigación. En 2024, él y John M. Jumper fueron galardonados con el Premio Nobel de Química por su trabajo en la predicción de la estructura de proteínas. También ha recibido el Breakthrough Prize, el Premio Internacional Gairdner de Canadá y el Premio Lasker. Fue nombrado CBE en 2017 y recibió el título de caballero en 2024. Fue incluido en la lista Time 100 en 2017 y 2025, y fue uno de los "Arquitectos de la IA" elegidos como Persona del Año 2025 de Time.
Vida personal
Hassabis está casado y tiene dos hijos. Vive en Londres. Sigue siendo un ávido jugador de ajedrez y ha hablado sobre la influencia de los juegos en su enfoque de la investigación en IA.
Legado e impacto
Hassabis es ampliamente considerado una de las figuras líderes en la IA moderna. Su trabajo abarca juegos, neurociencia y ciencia de proteínas, y ha sido un defensor vocal del desarrollo seguro y ético de la inteligencia artificial. Sus contribuciones han influido en campos tan diversos como aprendizaje automático, investigación de redes neuronales y IA generativa. Continúa empujando los límites de la IA a través de sus roles en Google DeepMind e Isomorphic Labs, y su trabajo en el plegamiento de proteínas ha abierto nuevas vías en biología y medicina.