Sir Demis Hassabis (nacido el 27 de julio de 1976) es un investigador y empresario británico de inteligencia artificial. Es el presidente y cofundador de Google DeepMind, el científico jefe de Alphabet, y el director ejecutivo y cofundador de Isomorphic Labs. En 2024, Hassabis y John M. Jumper fueron galardonados conjuntamente con el Premio Nobel de Química por sus contribuciones de investigación en IA a la predicción de estructuras de proteínas. También es asesor de IA del Gobierno del Reino Unido y miembro de la Royal Society.
La carrera de Hassabis abarca el diseño de videojuegos, la neurociencia cognitiva y la investigación en IA. Fundó el estudio de juegos Elixir Studios, realizó investigaciones influyentes sobre la memoria y la imaginación, y cofundó DeepMind en 2010, que fue adquirida por Google en 2014. Su trabajo ha merecido numerosos premios, incluidos el Breakthrough Prize, el Canada Gairdner International Award y el Lasker Award. Fue nombrado CBE en 2017 y recibió el título de caballero en 2024 por sus servicios a la IA.
Primeros años y educación
Hassabis nació de Costas y Angela Hassapis. Su padre es grecochipriota y su madre es singapurense de origen chino. Creció en el norte de Londres. Su apellido original era "Hassapis" (griego: Χασάπης), que significa "carnicero" en griego, pero más tarde lo cambió a Hassabis. Uno de sus hermanos menores aún lleva el apellido original.
Niño prodigio del ajedrez desde los cuatro años, Hassabis alcanzó el nivel de maestro a los 13 años con una calificación Elo de 2300 y capitaneó muchos equipos juveniles de ajedrez de Inglaterra. Representó a la Universidad de Cambridge en los encuentros de ajedrez universitarios Oxford-Cambridge de 1995, 1996 y 1997, ganando un medio blue. Se interesó por primera vez en la tecnología después de comprar su primera computadora en 1984, una ZX Spectrum 48K, financiada con sus ganancias de ajedrez. Aprendió a programar por sí mismo a partir de libros y escribió su primer programa de IA en una Commodore Amiga para jugar al juego de tablero reversi.
Entre 1988 y 1990, Hassabis asistió a la Queen Elizabeth's School, Barnet, una escuela de gramática para niños en el norte de Londres. Posteriormente fue educado en casa por sus padres durante un año antes de estudiar en Christ's College en East Finchley. Completó sus exámenes de nivel A dos años antes, a los 16 años.
Bullfrog Productions
Tras ser invitado por la Universidad de Cambridge a tomar un año sabático debido a su corta edad, Hassabis comenzó su carrera en los juegos de computadora en Bullfrog Productions después de participar en un concurso de Amiga Power "Gana un trabajo en Bullfrog". Comenzó probando juegos en Syndicate y luego, a los 17 años, codiseñó y lideró la programación del juego de 1994 Theme Park con el diseñador Peter Molyneux. Theme Park, un videojuego de simulación, vendió varios millones de copias e inspiró un género de juegos de simulación sandbox. A pesar de que se le ofreció una suma de siete cifras para permanecer en la industria de los juegos, lo rechazó. Ganó lo suficiente durante su año sabático para pagar su propia universidad.
Universidad de Cambridge
Hassabis dejó Bullfrog para estudiar en Queens' College, Cambridge, donde completó el Tripos de Ciencias de la Computación y se graduó en 1997 con un doble primero.
Lionhead y Elixir Studios
Después de graduarse, Hassabis trabajó en Lionhead Studios, donde Peter Molyneux había fundado recientemente la empresa. En Lionhead, Hassabis fue el programador principal de IA en el juego de dios de 2001 Black & White.
Hassabis dejó Lionhead en 1998 para fundar Elixir Studios, un desarrollador de juegos independiente con sede en Londres, firmando acuerdos de publicación con Eidos Interactive, Vivendi Universal y Microsoft. Además de gestionar la empresa, fue diseñador ejecutivo de los juegos Republic: The Revolution y Evil Genius. Cada uno recibió nominaciones a los BAFTA por sus bandas sonoras interactivas, creadas por James Hannigan.
El lanzamiento de Republic: The Revolution, un juego de simulación política muy ambicioso, se retrasó debido a su enorme alcance, que implicaba una simulación de IA de un país entero ficticio. El juego final se redujo de su visión original y recibió críticas tibias, con una puntuación de Metacritic de 62/100. Evil Genius, una parodia irónica de Austin Powers, tuvo mejor resultado con una puntuación de 75/100. En abril de 2005, los derechos de propiedad intelectual y tecnología se vendieron a varios editores, y el estudio se cerró.
Investigación en neurociencia
Después de Elixir Studios, Hassabis regresó al ámbito académico para obtener su doctorado en neurociencia cognitiva en el UCL Queen Square Institute of Neurology en 2009, supervisado por Eleanor Maguire. Buscó inspiración en el cerebro humano para nuevos algoritmos de IA. Continuó su investigación en neurociencia e IA como científico visitante en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en el laboratorio de Tomaso Poggio y en la Universidad de Harvard, antes de obtener una beca de investigación postdoctoral Henry Wellcome en la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby en UCL en 2009, trabajando con Peter Dayan.
Trabajando en el campo de la imaginación, la memoria y la amnesia, Hassabis coautorizó varios artículos influyentes publicados en Nature, Science, Neuron y PNAS. Su primer trabajo académico, publicado en PNAS, mostró sistemáticamente por primera vez que los pacientes con daño en el hipocampo, conocido por causar amnesia, también eran incapaces de imaginarse a sí mismos en nuevas experiencias. Este hallazgo estableció un vínculo entre el proceso constructivo de la imaginación y el proceso reconstructivo del recuerdo de la memoria episódica. Basándose en este trabajo y en un estudio de seguimiento de imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI), Hassabis desarrolló una nueva explicación teórica del sistema de memoria episódica, identificando la construcción de escenas como un proceso clave subyacente tanto al recuerdo de la memoria como a la imaginación. Este trabajo recibió una amplia cobertura mediática y fue incluido entre los 10 avances científicos más importantes del año por la revista Science. Más tarde generalizó estas ideas para avanzar la noción de un 'motor de simulación de la mente' cuyo papel era imaginar eventos y escenarios para ayudar a una mejor planificación.
DeepMind y Google DeepMind
Hassabis es el director ejecutivo y cofundador de DeepMind, una startup de IA de aprendizaje automático fundada en Londres en 2010 con Shane Legg y Mustafa Suleyman. Hassabis conoció a Legg cuando ambos eran postdoctorados en la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby, y él y Suleyman habían sido amigos a través de sus familias. También reclutó a su amigo universitario y socio de Elixir, David Silver. La misión de DeepMind es "resolver la inteligencia" y luego usar la inteligencia "para resolver todo lo demás". Más concretamente, DeepMind tiene como objetivo combinar conocimientos de la neurociencia de sistemas con avances en aprendizaje profundo para construir potentes algoritmos de aprendizaje de propósito general.
DeepMind ganó atención internacional en 2016 cuando su programa AlphaGo derrotó al campeón mundial Lee Sedol en el juego de tablero Go, una hazaña que se pensaba que estaba a una década de distancia. Los hitos posteriores incluyeron AlphaFold, que predijo estructuras de proteínas con alta precisión, y AlphaZero, que dominó el ajedrez, el Go y el shogi mediante el autoaprendizaje. En 2014, Google adquirió DeepMind, y en 2023 la unidad se fusionó con Google Brain para formar Google DeepMind, con Hassabis como presidente. También sirve como científico jefe de Alphabet, la empresa matriz de Google.
Isomorphic Labs y trabajo reciente
En 2021, Hassabis cofundó Isomorphic Labs, una empresa centrada en aplicar la IA al descubrimiento de fármacos, y es su director ejecutivo. La empresa tiene como objetivo aprovechar los avances de AlphaFold para acelerar la investigación farmacéutica. En 2024, Hassabis y John M. Jumper fueron galardonados con el Premio Nobel de Química por sus contribuciones de investigación en IA a la predicción de estructuras de proteínas, específicamente por el desarrollo de AlphaFold2. Este trabajo ha sido ampliamente reconocido como un avance en biología, permitiendo a los investigadores predecir las estructuras 3D de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos.
Hassabis también ha sido asesor de IA del Gobierno del Reino Unido, proporcionando orientación sobre políticas y seguridad de la IA. Ha sido un defensor vocal del desarrollo responsable de la IA, enfatizando la necesidad de medidas de seguridad a medida que los sistemas de IA se vuelven más potentes. Su trabajo ha sido reconocido con numerosos honores, incluidos el Breakthrough Prize, el Canada Gairdner International Award y el Lasker Award. Fue nombrado CBE en 2017 y recibió el título de caballero en 2024. Fue incluido entre las 100 personas más influyentes del mundo de Time en 2017 y 2025, y fue uno de los "Arquitectos de la IA" elegidos colectivamente como Persona del Año de Time en 2025.
Premios y honores
Hassabis ha recibido numerosos premios por su investigación y trabajo empresarial. Estos incluyen el Breakthrough Prize en Ciencias de la Vida (2023), el Canada Gairdner International Award (2023) y el Lasker Award (2023). Fue elegido miembro de la Royal Society en 2018. En 2017, fue nombrado Comandante de la Orden del Imperio Británico (CBE), y en 2024 recibió el título de caballero por sus servicios a la IA. Su inclusión en las listas Time 100 y el reconocimiento como Persona del Año 2025 destacan su influencia global en el campo de la inteligencia artificial.
Vida personal
Hassabis está casado y tiene dos hijos. Ha hablado sobre su pasión por el ajedrez y los juegos, que influyeron en su interés temprano por la IA. Sigue activo en la comunidad de investigación de IA, hablando frecuentemente en conferencias y colaborando con instituciones académicas. Su trabajo continúa dando forma a la dirección de la investigación en IA, particularmente en áreas que combinan conocimientos de la neurociencia con técnicas de aprendizaje automático.