Demis Hassabis es un informático, neurocientífico y antiguo diseñador de videojuegos británico que cofundó DeepMind en 2010 y ahora ejerce como su director ejecutivo tras su fusión con Google Brain en 2023. Niño prodigio del ajedrez, trabajó posteriormente como diseñador de juegos y programador, destacando en el juego Theme Park en Bullfrog Productions, antes de cofundar el estudio londinense Elixir Studios y completar más tarde un doctorado en neurociencia cognitiva en el University College London, investigación que, según ha afirmado, influyó directamente en su enfoque para construir IA de propósito general.
Fundación de DeepMind
Hassabis cofundó DeepMind en Londres en 2010 con Mustafa Suleyman y Shane Legg, con una misión explícita a largo plazo de "resolver la inteligencia y luego usar eso para resolver todo lo demás". Google adquirió la empresa en 2014 por un precio reportado de alrededor de 500 millones de dólares, y DeepMind operó con una autonomía investigadora sustancial dentro de Google y luego Alphabet durante casi una década antes de fusionarse con el otro grupo de investigación de IA de Google, Google Brain, en 2023 para formar Google DeepMind bajo el liderazgo de Hassabis, reportando a Sundar Pichai.
AlphaGo, AlphaFold y el Premio Nobel
Bajo Hassabis, DeepMind produjo una serie de sistemas de alto perfil, incluido AlphaGo, que derrotó al campeón mundial de Go Lee Sedol en el encuentro de 2016 liderado por el investigador David Silver, y AlphaFold, que logró un desafío fundamental de larga data en biología al predecir estructuras tridimensionales de proteínas a partir de secuencias de aminoácidos con alta precisión. Por el trabajo de AlphaFold, Hassabis y su colega de DeepMind John Jumper compartieron la mitad del Premio Nobel de Química 2024, junto con David Baker, uno de los resultados destacados en los Premios Nobel de IA 2024 más amplios que también reconocieron a Geoffrey Hinton y John Hopfield en física. Hassabis fue nombrado caballero por el Reino Unido en 2024 por sus servicios a la inteligencia artificial.
Rol público y opiniones sobre la IAG
Hassabis se ha convertido en una de las voces públicas más prominentes entre los líderes de laboratorios fronterizos tanto sobre las promesas como sobre los riesgos de la IA avanzada, argumentando que la inteligencia artificial general podría llegar en aproximadamente una década, mientras también aboga por una gobernanza de la IA coordinada internacionalmente y por investigación en seguridad, posicionándose entre las facciones más aceleracionistas y más centradas en la seguridad dentro de la industria, y la familia de modelos Gemini de Google DeepMind se ha convertido en la respuesta competitiva central de la empresa a OpenAI y otros rivales durante su mandato.