Sir Demis Hassabis (nacido el 27 de julio de 1976) es un investigador y empresario británico de inteligencia artificial. Es presidente y cofundador de Google DeepMind y científico jefe de Alphabet, así como director ejecutivo y cofundador de Isomorphic Labs. En 2024, Hassabis y John M. Jumper fueron galardonados conjuntamente con el Premio Nobel de Química por sus contribuciones de investigación en IA a la predicción de la estructura de proteínas.
Hassabis es miembro de la Royal Society y ha ganado premios por sus esfuerzos de investigación, incluidos el Breakthrough Prize, el Canada Gairdner International Award y el Premio Lasker. Fue nombrado CBE en 2017 y recibió el título de caballero en 2024 por su trabajo en IA. También fue incluido entre las 100 personas más influyentes del mundo por la revista Time en 2017 y 2025, y fue uno de los "Arquitectos de la IA" elegidos colectivamente como Persona del Año 2025 de Time.
Primeros años y educación
Hassabis nació de Costas y Angela Hassapis. Su padre es grecochipriota y su madre es singapurense de origen chino. Demis creció en el norte de Londres. Su apellido original era "Hassapis" (griego: Χασάπης), que significa "carnicero" en griego, pero más tarde, según Ingo Althöfer, "ejecutó una mutación puntual cambiando 'p' por 'b'". Uno de sus hermanos menores aún lleva el apellido original.
En sus inicios profesionales, fue programador y diseñador de IA para videojuegos, y un experto jugador de juegos de mesa. Niño prodigio del ajedrez desde los cuatro años, cuando aprendió ajedrez por primera vez viendo a su padre jugar contra su tío, Hassabis alcanzó el nivel de maestro a los 13 años con una puntuación Elo de 2300 y capitaneó muchos de los equipos juveniles de ajedrez de Inglaterra. Representó a la Universidad de Cambridge en los encuentros de ajedrez universitarios Oxford-Cambridge de 1995, 1996 y 1997, ganando un medio blue.
Se interesó por primera vez en la tecnología después de comprar su primera computadora en 1984, una ZX Spectrum 48K, financiada con sus ganancias de ajedrez. Aprendió a programar por sí mismo a partir de libros. Posteriormente escribió su primer programa de IA en una Commodore Amiga para jugar al juego de mesa reversi.
Entre 1988 y 1990, Hassabis fue educado en la Queen Elizabeth's School, Barnet, una escuela de gramática para niños en el norte de Londres. Posteriormente fue educado en casa por sus padres durante un año, antes de estudiar en la escuela integral de Christ's College en East Finchley. Completó sus exámenes de nivel A dos años antes, a los 16 años.
Bullfrog Productions
Tras ser solicitado por la Universidad de Cambridge para tomar un año sabático debido a su corta edad, Hassabis comenzó su carrera en juegos de computadora en Bullfrog Productions después de participar en un concurso de Amiga Power "Gana un trabajo en Bullfrog". Comenzó probando juegos en Syndicate y luego, a los 17 años, codiseñó y fue programador principal del juego de 1994 Theme Park, con el diseñador del juego Peter Molyneux. Theme Park, un videojuego de simulación, vendió varios millones de copias e inspiró todo un género de juegos de simulación sandbox. A pesar de que se le ofreció una suma de siete cifras para permanecer en la industria de los juegos, lo rechazó. Ganó lo suficiente durante su año sabático para pagar su propia universidad.
Universidad de Cambridge
Hassabis dejó Bullfrog para estudiar en Queens' College, Cambridge, donde completó el Tripos de Ciencias de la Computación y se graduó en 1997 con un doble primero.
Carrera e investigación
Lionhead
Después de graduarse de Cambridge, Hassabis trabajó en Lionhead Studios. El diseñador de juegos Peter Molyneux, con quien Hassabis había trabajado en Bullfrog Productions, había fundado recientemente la empresa. En Lionhead, Hassabis trabajó como programador principal de IA en el juego de dios de 2001 Black & White.
Elixir Studios
Hassabis dejó Lionhead en 1998 para fundar Elixir Studios, un desarrollador de juegos independiente con sede en Londres, firmando acuerdos de publicación con Eidos Interactive, Vivendi Universal y Microsoft. Además de gestionar la empresa, Hassabis sirvió como diseñador ejecutivo de los juegos Republic: The Revolution y Evil Genius. Cada uno recibió nominaciones a los BAFTA por sus bandas sonoras interactivas, creadas por James Hannigan.
El lanzamiento del primer juego de Elixir, Republic: The Revolution, un juego de simulación política muy ambicioso e inusual, se retrasó debido a su enorme alcance, que implicaba una simulación de IA del funcionamiento de un país ficticio completo. El juego final se redujo de su visión original y recibió críticas tibias, con una puntuación de Metacritic de 62/100. Evil Genius, una parodia irónica de Austin Powers, tuvo mucho mejor resultado con una puntuación de 75/100. En abril de 2005, los derechos de propiedad intelectual y tecnología se vendieron a varios editores y el estudio se cerró.
Investigación en neurociencia
Después de Elixir Studios, Hassabis regresó al mundo académico para obtener su doctorado en neurociencia cognitiva en el UCL Queen Square Institute of Neurology en 2009, supervisado por Eleanor Maguire. Buscó inspiración en el cerebro humano para nuevos algoritmos de IA.
Continuó su investigación en neurociencia e inteligencia artificial como científico visitante en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), en el laboratorio de Tomaso Poggio, y en la Universidad de Harvard, antes de obtener una beca de investigación postdoctoral Henry Wellcome en la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby en UCL en 2009, trabajando con Peter Dayan.
Trabajando en el campo de la imaginación, la memoria y la amnesia, coautoró varios artículos influyentes publicados en Nature, Science, Neuron y PNAS. Su primer trabajo académico, publicado en PNAS, fue un artículo fundamental que mostró sistemáticamente por primera vez que los pacientes con daño en el hipocampo, conocido por causar amnesia, también eran incapaces de imaginarse a sí mismos en nuevas experiencias. El hallazgo estableció un vínculo entre el proceso constructivo de la imaginación y el proceso reconstructivo del recuerdo de la memoria episódica. Basándose en este trabajo y en un estudio de seguimiento con imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI), Hassabis desarrolló una nueva explicación teórica del sistema de memoria episódica, identificando la construcción de escenas, la generación y el mantenimiento en línea de una escena compleja y coherente, como un proceso clave que subyace tanto al recuerdo de la memoria como a la imaginación. Este trabajo recibió una amplia cobertura en los medios de comunicación y fue incluido entre los 10 avances científicos más importantes del año por la revista Science. Más tarde generalizó estas ideas para avanzar la noción de un 'motor de simulación de la mente' cuyo papel era imaginar eventos y escenarios para ayudar a una mejor planificación.
DeepMind
Hassabis cofundó la empresa de aprendizaje automático DeepMind en 2010 con Shane Legg y Mustafa Suleyman. Sirvió como su director ejecutivo hasta 2026, cuando se convirtió en científico jefe de Alphabet.
Hassabis conoció a Legg cuando ambos eran postdoctorados en la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby, y él y Suleyman habían sido amigos a través de la familia. Hassabis también reclutó a su amigo universitario y socio de Elixir, David Silver.
La misión de DeepMind es "resolver la inteligencia" y luego usar la inteligencia "para resolver todo lo demás". Más concretamente, DeepMind tiene como objetivo construir algoritmos de inteligencia artificial de propósito general. La empresa fue adquirida por Google en 2014 y luego se fusionó con Google Brain para formar Google DeepMind en 2023.
Bajo el liderazgo de Hassabis, DeepMind logró varios resultados históricos en Artificial intelligence. En 2016, AlphaGo derrotó al campeón mundial Lee Sedol en el juego de mesa Go, una hazaña que antes se pensaba que estaba a décadas de distancia. Esto fue seguido por AlphaZero, que dominó el ajedrez, el shogi y el Go mediante el autoaprendizaje. En 2020, AlphaFold 2 resolvió el problema del plegamiento de proteínas, prediciendo estructuras de proteínas con una precisión casi experimental, lo que llevó al Premio Nobel de Química de 2024.
DeepMind también contribuyó a la investigación en Machine learning, incluido el desarrollo de la arquitectura Transformer (architecture). En 2017, investigadores de DeepMind y Google Brain introdujeron el transformer en el artículo "Attention Is All You Need", que se convirtió en la base para los modelos de lenguaje grandes como GPT y BERT. El equipo de Hassabis también trabajó en aprendizaje por refuerzo, entrenamiento de redes neuronales y otras áreas.
Isomorphic Labs y Alphabet
En 2021, Hassabis cofundó Isomorphic Labs, una empresa centrada en aplicar la IA al descubrimiento de fármacos, y sirve como su director ejecutivo. En 2026, pasó de director ejecutivo de DeepMind a científico jefe de Alphabet, la empresa matriz de Google, donde asesora sobre la estrategia de IA en toda la empresa.
Hassabis también ha servido como asesor de IA del Gobierno del Reino Unido, proporcionando orientación sobre políticas y ética de la IA.
Premios y honores
Hassabis ha recibido numerosos premios por su trabajo. En 2017, fue nombrado Comandante de la Orden del Imperio Británico (CBE) por sus servicios a la ciencia y la tecnología. En 2024, recibió el título de caballero por sus contribuciones a la IA. Ha recibido el Breakthrough Prize, el Canada Gairdner International Award y el Premio Lasker, entre otros. Es miembro de la Royal Society y de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos.
Vida personal
Hassabis está casado y tiene dos hijos. Vive en Londres. Es conocido por su pasión por el ajedrez y ha mantenido un interés en los juegos de mesa a lo largo de su vida.
Legado
Hassabis es ampliamente considerado una de las figuras líderes en el desarrollo de Artificial intelligence. Su trabajo en AlphaGo y AlphaFold ha demostrado el potencial de la IA para resolver problemas complejos en ciencia y juegos. Su visión de "resolver la inteligencia" continúa influyendo en la investigación en Google DeepMind y más allá.