DeepMind Technologies Limited, que opera bajo el nombre de Google DeepMind, es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial británico-estadounidense y una subsidiaria de Alphabet Inc. Fundada en Londres en 2010, la empresa fue adquirida por Google en 2014 y posteriormente se fusionó con Google Brain para formar Google DeepMind en abril de 2023. El laboratorio es conocido por su trabajo pionero en aprendizaje por refuerzo, redes neuronales y predicción del plegamiento de proteínas.
Fundación y primeros años
DeepMind fue fundada en noviembre de 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg y Mustafa Suleyman. Hassabis y Legg se conocieron por primera vez en la Unidad de Neurociencia Computacional Gatsby del University College de Londres. Los fundadores buscaban crear una IA de propósito general que pudiera aprender a resolver una amplia variedad de problemas, inspirada en la capacidad del cerebro humano para adaptarse a nuevas tareas.
Los primeros inversores incluyeron importantes firmas de capital de riesgo como Founders Fund y personas como Elon Musk, Peter Thiel y Jaan Tallinn. La empresa inicialmente se centró en entrenar redes neuronales para jugar a juegos clásicos de Atari como Breakout y Space Invaders, utilizando solo píxeles en bruto como entrada y sin conocimiento preprogramado del juego. Este enfoque, basado en aprendizaje por refuerzo y aprendizaje profundo, permitió que la IA aprendiera desde cero y eventualmente superara el rendimiento humano en algunos juegos.
Adquisición por Google
En 2014, DeepMind atrajo el interés de varias empresas tecnológicas, incluidas Google y Facebook. El 26 de enero de 2014, Google confirmó que había adquirido la empresa por un precio reportado de entre 400 y 650 millones de dólares. La adquisición fue notable para el campo relativamente joven de la inteligencia artificial y señaló el creciente compromiso de Google con la investigación en IA.
La empresa fue renombrada como Google DeepMind y operó como subsidiaria de Alphabet Inc. Tras la adquisición, DeepMind estableció un comité de ética para supervisar las implicaciones sociales de su investigación, aunque la membresía del comité nunca fue divulgada públicamente.
Hitos de investigación
La investigación temprana de DeepMind se centró en modelos de redes neuronales entrenados con aprendizaje automático mediante aprendizaje por refuerzo para jugar videojuegos y juegos de mesa. En 2014, la empresa introdujo las máquinas de Turing neuronales, que combinaban redes neuronales con memoria externa de manera análoga a una máquina de Turing convencional.
La empresa ganó atención mundial en 2016 cuando su programa AlphaGo derrotó a Lee Sedol, un campeón mundial de Go, en una partida de cinco juegos. La partida fue documentada en la película AlphaGo. Una iteración posterior, AlphaZero, demostró un enfoque más general al dominar el Go, el ajedrez y el shogi mediante autojuego en cuestión de días.
En 2020, DeepMind logró un gran avance científico con AlphaFold, un sistema que predijo estructuras de proteínas con una precisión sin precedentes. Para julio de 2022, la base de datos de AlphaFold contenía más de 200 millones de estructuras predichas, cubriendo prácticamente todas las proteínas conocidas.
Desarrollos posteriores y estructura
En abril de 2023, DeepMind se fusionó con la división Brain de Google para formar Google DeepMind, consolidando los esfuerzos de investigación en IA de la empresa. La entidad combinada continuó desarrollando modelos de lenguaje grandes, incluida la familia Gemini, así como sistemas de IA generativa como Veo para la generación de video.
DeepMind también ha desarrollado modelos para juegos (Agent57, MuZero), matemáticas (AlphaGeometry) y descubrimiento de algoritmos (AlphaTensor, AlphaDev). La empresa mantiene su sede en Londres, con centros de investigación adicionales en Estados Unidos, Canadá, Francia, Alemania y Suiza. Entre las figuras notables involucradas en el desarrollo temprano de la empresa se encontraban los cofundadores Demis Hassabis y Shane Legg, y el inversor temprano Elon Musk.
Impacto y reconocimiento
DeepMind ha publicado más de mil artículos hasta 2023, muchos de los cuales han avanzado los campos del aprendizaje profundo y las redes neuronales. Su trabajo en aprendizaje por refuerzo y IA para juegos sentó las bases para avances posteriores en modelos de lenguaje grandes y IA generativa.
Los logros de la empresa en el plegamiento de proteínas han tenido implicaciones prácticas para la biología y la medicina, mientras que su unidad de ética y sociedad ha contribuido a los debates sobre el desarrollo responsable de la IA. En 2014, DeepMind fue nombrada "Empresa del Año" por el Laboratorio de Computación de Cambridge.