Las leyes sobre deepfakes en los Estados Unidos comprenden un mosaico de estatutos federales y estatales promulgados para regular la creación, distribución y uso de medios sintéticos generados por sistemas de inteligencia artificial. Estas leyes abordan una variedad de daños asociados con los deepfakes, incluyendo la interferencia electoral, las imágenes íntimas no consentidas, el fraude y la difamación. El panorama legal ha evolucionado rápidamente desde mediados de la década de 2010, impulsado por los avances en IA generativa y la proliferación de herramientas accesibles para crear deepfakes. A partir de 2025, la mayoría de los estados de EE. UU. han promulgado alguna forma de legislación relacionada con deepfakes, aunque el alcance y los mecanismos de aplicación varían considerablemente.
Los deepfakes son un acrónimo de 'aprendizaje profundo' y 'falso', que se refiere a imágenes, videos o audio editados o generados mediante técnicas de aprendizaje automático. La tecnología aprovecha redes neuronales, incluidos los autoencoders variacionales y las redes generativas adversariales (GAN), para crear medios sintéticos altamente realistas. Si bien el acto de crear contenido falso precede a la tecnología digital, los deepfakes emplean de manera única herramientas basadas en IA para producir medios que pueden representar a personas reales o ficticias con una fidelidad sin precedentes. Esta capacidad ha planteado importantes cuestiones legales y políticas sobre la privacidad, la propiedad intelectual y la integridad democrática.
Esfuerzos Legislativos Federales
A nivel federal, el Congreso ha considerado múltiples proyectos de ley que abordan los deepfakes, pero no ha promulgado una legislación integral a partir de 2025. La Ley de Responsabilidad de Deepfakes, presentada por primera vez en 2019, proponía exigir marcas de agua digitales en el contenido generado por IA y sanciones penales por no revelar medios sintéticos. La Ley de Identificación de Salidas de Redes Generativas Adversariales, firmada como ley en 2020, ordenó a la Fundación Nacional de Ciencias y al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología apoyar la investigación sobre la detección de deepfakes y la autenticidad del contenido.
La Ley de Responsabilidad de DEEPFAKES, reintroducida en varias sesiones, habría exigido a los creadores de deepfakes incrustar marcas de agua digitales y revelar la naturaleza sintética de su contenido. El proyecto de ley también proponía crear un derecho de acción privado para las personas representadas en deepfakes sin su consentimiento. Sin embargo, estas propuestas federales han enfrentado desafíos para reconciliar las protecciones de la libertad de expresión con los objetivos regulatorios, y ninguna ha avanzado a una votación final en ambas cámaras.
En 2023 y 2024, la atención federal se desplazó hacia los deepfakes relacionados con elecciones. La propuesta Ley de Protección de Elecciones contra la IA Engañosa habría prohibido la distribución de audio o medios visuales generados por IA materialmente engañosos que representaran a candidatos federales dentro de los 120 días posteriores a una elección. Este proyecto de ley reflejaba la creciente preocupación por el potencial de los deepfakes para interferir en los procesos electorales, un riesgo que académicos y formuladores de políticas han destacado junto con las preocupaciones sobre la desinformación y el discurso de odio.
Regulación a Nivel Estatal: Visión General
Las legislaturas estatales han sido más activas que el Congreso en abordar los deepfakes. Para 2025, más de 40 estados habían promulgado leyes relacionadas con medios sintéticos, y la mayoría se centraba en daños específicos en lugar de una regulación integral. La primera ola de leyes estatales, que comenzó alrededor de 2019, se dirigió a las imágenes íntimas no consentidas (NCII), a menudo denominadas pornografía de venganza, que ya habían sido penalizadas en muchos estados antes de que la tecnología de deepfakes se generalizara.
California emergió como pionera en la regulación de deepfakes. En 2019, el estado promulgó el Proyecto de Ley 730 de la Asamblea, que prohibía la distribución de audio o medios visuales materialmente engañosos de un candidato a un cargo electo dentro de los 60 días posteriores a una elección. Ese mismo año, California aprobó el Proyecto de Ley 602 de la Asamblea, que penalizaba la creación y distribución de pornografía deepfake sin consentimiento. Estas leyes establecieron una plantilla que otros estados seguirían, combinando disposiciones de integridad electoral con protecciones contra el abuso de imágenes íntimas.
Leyes de Imágenes Íntimas No Consentidas
La categoría más adoptada de legislación sobre deepfakes aborda las imágenes íntimas no consentidas. A partir de 2025, casi todos los estados tienen leyes que incluyen explícitamente imágenes íntimas alteradas digitalmente o generadas por IA dentro de sus definiciones de NCII. Estos estatutos típicamente imponen sanciones penales por crear o distribuir pornografía deepfake que represente a una persona real sin su consentimiento, con penas que van desde delitos menores hasta delitos graves dependiendo de la jurisdicción y las circunstancias.
Texas promulgó una de las leyes más estrictas en 2019, convirtiendo en delito grave la creación o distribución de imágenes íntimas deepfake con la intención de acosar o dañar. La ley también proporciona recursos civiles, permitiendo a las víctimas buscar daños y medidas cautelares. Nueva York siguió en 2022 con una ley que penalizó la difusión de imágenes íntimas sintéticas, al tiempo que establecía una causa de acción civil. Estas leyes reflejan el reconocimiento de que las NCII deepfake pueden causar daños psicológicos, reputacionales y económicos severos a las víctimas.
Algunos estados han extendido las leyes de NCII para cubrir amenazas de crear imágenes íntimas deepfake. Por ejemplo, Illinois modificó su estatuto existente de pornografía de venganza para incluir amenazas, reconociendo que la mera amenaza de crear un deepfake puede usarse como una herramienta de coerción y control. Esta expansión aborda la naturaleza única de los deepfakes, que pueden crearse sin ninguna imagen íntima original de la víctima.
Leyes de Deepfakes Electorales y Políticos
Las leyes de deepfakes relacionadas con elecciones constituyen la segunda categoría principal de regulación estatal. Estas leyes típicamente prohíben la distribución de medios sintéticos engañosos que representen a candidatos políticos dentro de un período específico antes de una elección, a menudo 60 o 90 días. La mayoría de estas leyes requieren que el contenido sea materialmente engañoso, lo que significa que haría que una persona razonable creyera que el candidato dijo o hizo algo que en realidad no dijo o hizo.
El AB 730 de California, promulgado en 2019, fue la primera ley de su tipo. Permitía a los candidatos representados en deepfakes engañosos buscar medidas cautelares e imponía sanciones civiles. Minnesota aprobó una ley similar en 2023, y Míchigan, Washington y Wisconsin siguieron con sus propias versiones. Para 2024, al menos 20 estados habían promulgado leyes de deepfakes relacionadas con elecciones, y muchas entraron en vigor antes de las elecciones presidenciales de 2024.
Estas leyes han enfrentado desafíos de la Primera Enmienda. En 2024, un tribunal federal en Florida anuló partes de la ley de deepfakes electorales de ese estado, encontrando que era excesivamente amplia y enfriaba el discurso protegido. El fallo destacó la tensión entre prevenir el engaño electoral y preservar el discurso político, una tensión que continúa dando forma a la redacción legislativa en otros estados. Algunos estados han respondido estrechando sus definiciones de contenido engañoso o agregando exenciones para sátira, parodia y reportajes de noticias.
Recursos Civiles y Derecho de Publicidad
Más allá de los estatutos penales, muchos estados han expandido los recursos civiles para víctimas de deepfakes a través de leyes de derecho de publicidad. Estas leyes protegen el control de los individuos sobre el uso comercial de su nombre, imagen y semejanza. Tennessee, en 2024, se convirtió en el primer estado en incluir explícitamente réplicas generadas por IA de voces e imágenes de artistas dentro de su estatuto de derecho de publicidad, conocido como la Ley de Asegurar la Seguridad de la Semejanza, Voz e Imagen (ELVIS). La ley fue motivada por preocupaciones de la industria musical sobre canciones generadas por IA que imitaban las voces de los artistas sin autorización.
California y Nueva York también han modificado sus leyes de derecho de publicidad para abordar réplicas digitales. La enmienda de 2020 de California a su Código Civil aclaró que la responsabilidad se extiende a "réplicas digitales" creadas mediante IA. La ley de Nueva York de 2020, que entró en vigor en 2021, creó un derecho de publicidad póstumo que incluye réplicas digitales de artistas fallecidos. Estas leyes proporcionan una causa de acción civil por daños, permitiendo a las víctimas demandar por el uso comercial no autorizado de su semejanza en deepfakes.
Disposiciones sobre Fraude y Delitos Financieros
Algunos estados han abordado los deepfakes en el contexto del fraude y los delitos financieros. Estas leyes reconocen que los deepfakes pueden usarse para suplantar a individuos con fines de lucro, como mediante la clonación de voz para autorizar transacciones fraudulentas o deepfakes de video para engañar a empleados y hacer que transfieran fondos. A partir de 2025, al menos una docena de estados han promulgado leyes que abordan específicamente el fraude habilitado por IA, ya sea expandiendo los estatutos de fraude existentes o creando nuevos delitos.
Arizona y Luisiana han promulgado leyes que aumentan las sanciones por delitos cometidos utilizando tecnología de deepfakes. Estos estatutos tratan el uso de medios sintéticos como un factor agravante, aumentando la gravedad de los cargos por delitos subyacentes como robo de identidad, fraude electrónico o extorsión. Este enfoque permite a los fiscales aplicar marcos penales existentes mientras reconocen la amenaza única que plantea el engaño generado por IA.
Requisitos de Detección y Divulgación
Un número creciente de estados ha promulgado leyes que exigen la divulgación de contenido generado por IA. Estas leyes típicamente ordenan que los deepfakes sean etiquetados o marcados con marcas de agua para informar a los espectadores de su naturaleza sintética. La ley de California de 2024, efectiva en 2025, requiere que las grandes plataformas en línea etiqueten el contenido generado por IA que podría engañar a los espectadores sobre elecciones o salud pública. La ley también requiere que las plataformas proporcionen herramientas para que los usuarios informen deepfakes no etiquetados.
Utah y Colorado han promulgado leyes de divulgación similares, con el estatuto de Colorado de 2024 que requiere que los anuncios políticos revelen el uso de IA generativa. Estos requisitos de divulgación buscan abordar los daños informativos de los deepfakes al empoderar a los espectadores para tomar decisiones informadas sobre la autenticidad de los medios. Sin embargo, los mecanismos de aplicación varían, y algunas leyes dependen de la autorregulación de las plataformas en lugar de la supervisión gubernamental.
Desafíos de Aplicación y Críticas
La aplicación de las leyes de deepfakes enfrenta desafíos significativos. La naturaleza descentralizada de Internet dificulta identificar y procesar a los creadores que pueden estar ubicados fuera de la jurisdicción donde ocurrió el daño. Además, la rápida evolución de los modelos de lenguaje grandes y otras tecnologías de IA significa que las herramientas de detección a menudo van a la zaga de las capacidades de generación. Los investigadores de forense de imágenes han desarrollado técnicas para detectar imágenes manipuladas, pero estos métodos no siempre son confiables contra los deepfakes más sofisticados.
Los críticos de las leyes de deepfakes plantean preocupaciones sobre la amplitud excesiva y los efectos de enfriamiento en el discurso legítimo. Artistas, periodistas y satíricos han argumentado que algunos estatutos podrían usarse para suprimir la expresión protegida, como la parodia política o películas documentales que usan medios sintéticos. La Unión Americana de Libertades Civiles y otros grupos de defensa han presentado escritos de amicus curiae en varios casos que desafían las leyes de deepfakes por motivos de la Primera Enmienda, argumentando que el interés del gobierno en prevenir el engaño no justifica restricciones amplias al contenido.
Otra crítica se refiere a la inconsistencia de las leyes estatales, lo que crea un entorno de cumplimiento complejo para plataformas y creadores. Un deepfake que es legal en un estado puede ser criminal en otro, y la falta de uniformidad federal complica la aplicación a través de las fronteras estatales. Algunos académicos legales han pedido un marco federal que establezca estándares mínimos mientras permite a los estados promulgar protecciones más estrictas.
Direcciones Futuras
A partir de 2025, el panorama legal para los deepfakes en los Estados Unidos sigue en flujo. Se ha propuesto legislación federal pero no se ha promulgado, y las leyes estatales continúan evolucionando en respuesta a los desarrollos tecnológicos y los desafíos judiciales. La Corte Suprema aún no ha fallado sobre la constitucionalidad de las leyes de deepfakes, dejando a los tribunales inferiores lidiando con el equilibrio entre la regulación y la libertad de expresión.
Los problemas emergentes incluyen el uso de deepfakes en la industria del entretenimiento, donde OpenAI y otras empresas han desarrollado herramientas que pueden generar video y audio realistas. El potencial de los deepfakes para perturbar las industrias de medios ha provocado llamados a la autorregulación de la industria y estándares técnicos para la procedencia del contenido. La Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido, un grupo industrial, ha desarrollado especificaciones técnicas para metadatos firmados criptográficamente que pueden verificar el origen y la historia del contenido digital.
Los legisladores en varios estados han presentado proyectos de ley para la sesión 2025-2026 que expandirían las protecciones para individuos representados en deepfakes, incluyendo disposiciones para procedimientos de eliminación acelerada y daños mejorados por uso malicioso. Algunas propuestas requerirían que las plataformas implementen herramientas de detección de deepfakes y eliminen el contenido marcado dentro de un plazo específico. Estas propuestas reflejan los esfuerzos continuos para adaptar los marcos legales a los desafíos planteados por los medios sintéticos generados por IA.