Los enfrentamientos entre la computadora de ajedrez de IBM Deep Blue y el campeón mundial de ajedrez reinante, Garry Kasparov, disputados en 1996 y 1997, fueron un hito en la percepción pública de la inteligencia artificial. La revancha de 1997, en la que Deep Blue derrotó a Kasparov, marcó la primera vez que una computadora vencía a un campeón mundial reinante en un encuentro de múltiples partidas bajo controles de tiempo estándar de torneo.
Encuentro de 1996
El primer encuentro, celebrado en Filadelfia en febrero de 1996, fue ganado por Kasparov por cuatro juegos a dos, incluida una derrota ante Deep Blue en la partida inaugural, la primera vez que una computadora derrotaba a un campeón mundial en una partida individual bajo controles de tiempo normales. A pesar de la pérdida de esa primera partida, Kasparov ajustó su estrategia y ganó el encuentro general de manera convincente, y el resultado fue ampliamente reportado como una demostración tranquilizadora de que la intuición y la adaptabilidad humanas aún superaban a la búsqueda computacional por fuerza bruta.
Revancha de 1997
IBM actualizó sustancialmente el sistema para una revancha celebrada en Nueva York en mayo de 1997, duplicando aproximadamente su capacidad de búsqueda para evaluar alrededor de 200 millones de posiciones de ajedrez por segundo. Deep Blue ganó la revancha de seis partidas por 3.5 a 2.5, incluida una victoria decisiva en la partida final en menos de una hora que Kasparov dijo más tarde que lo desconcertó debido a una jugada que no podía explicar mediante el juego convencional basado en búsqueda, lo que alimentó su sospecha, nunca confirmada, de que los ingenieros de IBM habían intervenido durante la partida. Kasparov solicitó otra revancha, que IBM rechazó, retirando a Deep Blue de la competición poco después.
Importancia
La derrota de 1997 se convirtió en uno de los símbolos tempranos más citados de la capacidad de las máquinas para superar el rendimiento humano de élite en un dominio estrecho y bien definido, precediendo por casi dos décadas hitos similares en otros juegos como la victoria de AlphaGo en 2016 sobre Lee Sedol en el juego de Go, un evento con una complejidad de ramificación mucho mayor que el ajedrez. El enfoque de Deep Blue, que dependía de hardware especializado y búsqueda por fuerza bruta a través de vastas cantidades de posiciones guiada por funciones de evaluación hechas a mano, en lugar de una estrategia aprendida, se contrasta frecuentemente con sistemas posteriores como AlphaZero, que aprendió ajedrez, shogi y Go mediante auto-juego sin conocimiento ajedrecístico codificado manualmente. IBM luego persiguió una exhibición diferente de IA con la victoria de Watson en Jeopardy! en 2011, y los encuentros de Deep Blue a veces se discuten junto con la prueba de Turing como un marco de referencia temprano para las afirmaciones sobre inteligencia de las máquinas, citándose comúnmente como una ilustración temprana de la brecha entre la competencia maquinal estrecha y específica de tareas y la inteligencia general más amplia.