David Ha es un investigador canadiense de aprendizaje automático y emprendedor. Es cofundador y director ejecutivo de Sakana AI, una startup de inteligencia artificial con sede en Tokio. Ha es conocido por su trabajo en redes neuronales, incluida la investigación sobre mecanismos de atención y modelos generativos, y por su liderazgo en el establecimiento del laboratorio de Google Brain en Tokio.
Nacido en el Hong Kong británico, Ha cursó estudios superiores en Canadá y Japón. Obtuvo una licenciatura en ciencias de la ingeniería y una maestría en finanzas matemáticas en la Universidad de Toronto, seguida de un doctorado en la Universidad de Tokio. Antes de entrar en el campo de la investigación en inteligencia artificial, Ha trabajó como operador de derivados, llegando a ser director gerente en Goldman Sachs en Japón.
Carrera temprana en finanzas
La carrera de Ha comenzó en las finanzas cuantitativas. Tras completar su maestría, se unió a Goldman Sachs en Tokio, donde trabajó como operador de derivados. Con el tiempo, ascendió al puesto de director gerente, un rol senior que implicaba supervisar estrategias de negociación y gestión de riesgos. Su experiencia en finanzas más tarde informaría su enfoque hacia el aprendizaje automático, particularmente en áreas como el aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones bajo incertidumbre.
A pesar de su éxito en finanzas, Ha se sintió atraído por el campo emergente del aprendizaje profundo. Comenzó a explorar las redes neuronales como pasatiempo, estudiando recursos en línea y experimentando con código. Este aprendizaje autodirigido finalmente lo llevó a transicionar hacia una carrera investigadora.
Investigación en Google
En 2016, Ha se unió a Google como científico investigador. Inicialmente estaba radicado en Estados Unidos, pero pronto se mudó a Tokio para ayudar a establecer una presencia investigadora local. Durante seis años, contribuyó al crecimiento de Google Brain en Tokio, sirviendo como investigador principal y ayudando a construir un equipo centrado en el aprendizaje profundo y los modelos generativos.
Durante su tiempo en Google, Ha colaboró con investigadores como Llion Jones, quien fue coautor del influyente artículo sobre el Transformer. La propia investigación de Ha abarcó una variedad de temas, incluida la búsqueda de arquitecturas neuronales, el aprendizaje por refuerzo y los modelos del mundo. Uno de sus proyectos notables fue el desarrollo de un modelo capaz de generar imágenes de dígitos y otros objetos simples, demostrando el potencial de las redes neuronales para aprender representaciones internas de datos visuales.
Ha también se hizo conocido por su trabajo público. Escribió publicaciones en blogs y dio charlas que hicieron accesibles ideas complejas en IA generativa a un público más amplio. Su investigación sobre mecanismos de atención, que son centrales en los grandes modelos de lenguaje modernos, ayudó a cerrar la brecha entre la teoría académica y las aplicaciones prácticas.
Paso a Stability AI
En 2022, Ha dejó Google para unirse a Stability AI, una startup con sede en Londres conocida por su trabajo en modelos generativos de código abierto. Fue nombrado jefe de investigación, donde supervisó los esfuerzos de la empresa para desarrollar y lanzar modelos como Stable Diffusion, que se volvió ampliamente utilizado para la generación de imágenes a partir de texto. Bajo su liderazgo, Stability AI expandió su equipo de investigación y exploró nuevas aplicaciones de los modelos generativos.
Sin embargo, el mandato de Ha en Stability AI fue relativamente corto. En junio de 2023, renunció a la empresa, citando el deseo de buscar nuevas oportunidades. Su partida se produjo en medio de cambios organizativos más amplios en Stability AI, que más tarde enfrentó desafíos financieros y de liderazgo.
Fundación de Sakana AI
Poco después de dejar Stability AI, Ha cofundó Sakana AI con Llion Jones y Ren Ito. La empresa, con sede en Tokio, se lanzó en agosto de 2023 con el objetivo de desarrollar sistemas de IA inspirados en la inteligencia natural. El nombre "Sakana" significa "pez" en japonés, reflejando el interés de los fundadores en el comportamiento colectivo y la inteligencia de enjambre.
Sakana AI se centra en crear modelos que puedan aprender de conjuntos de datos más pequeños y adaptarse a nuevas tareas de manera más eficiente que los enfoques tradicionales. La empresa ha explorado técnicas como la optimización evolutiva y las arquitecturas modulares, que permiten combinar diferentes componentes de un modelo de formas novedosas. Este enfoque ha atraído la atención de inversores, y Sakana AI ha recaudado fondos significativos para apoyar su investigación.
Como CEO, Ha ha posicionado a Sakana AI como líder en lo que él llama "inteligencia inspirada en la naturaleza". La empresa ha lanzado varios modelos de código abierto y ha colaborado con instituciones académicas en Japón. Ha también ha sido vocal sobre la importancia de construir IA alineada con los valores humanos, un tema que ha discutido en entrevistas y apariciones públicas.
Contribuciones a la investigación en IA
Las contribuciones de investigación de Ha abarcan varias áreas del aprendizaje automático. Ha publicado artículos sobre búsqueda de arquitecturas neuronales, que implica automatizar el diseño de redes neuronales, y sobre modelos del mundo, que son sistemas que aprenden a predecir estados futuros de un entorno. Su trabajo sobre mecanismos de atención ha sido influyente en el desarrollo de modelos basados en Transformer, que sustentan muchas aplicaciones modernas de IA.
Uno de los artículos más citados de Ha, "World Models", coescrito con Jürgen Schmidhuber, introdujo un marco para entrenar agentes en entornos virtuales utilizando una representación comprimida del mundo. Este trabajo se ha utilizado en robótica y IA para juegos, y ha inspirado más investigación en aprendizaje por refuerzo basado en modelos.
Ha también ha contribuido a la comunidad de código abierto. Ha lanzado código y modelos bajo licencias permisivas, permitiendo que otros investigadores construyan sobre su trabajo. Su blog, que mantuvo durante su tiempo en Google, sigue siendo un recurso popular para estudiantes y profesionales.
Reconocimiento e impacto
En 2025, Ha fue nombrado una de las 100 personas más influyentes en IA de TIME, una lista anual que reconoce a individuos que han hecho contribuciones significativas al campo. Este honor refleja su doble papel como investigador y emprendedor, así como su influencia en la dirección del desarrollo de IA en Japón y a nivel global.
El trabajo de Ha ha sido destacado en los principales medios de comunicación, y es un orador frecuente en conferencias como NeurIPS e ICML. También ha participado en discusiones políticas sobre la regulación de la IA, abogando por un enfoque equilibrado que fomente la innovación mientras aborda los riesgos potenciales.
Vida personal y legado
Ha es conocido por su formación interdisciplinaria, combinando experiencia en ingeniería, finanzas y ciencias de la computación. Ha hablado sobre la importancia de la curiosidad y el aprendizaje continuo, y anima a los jóvenes investigadores a explorar campos fuera de su área inmediata de estudio.
A partir de 2025, Ha continúa liderando Sakana AI, que ha crecido hasta convertirse en una de las startups de IA más prominentes de Japón. Su viaje desde las finanzas hasta la investigación en IA y el emprendimiento sirve como ejemplo de cómo experiencias diversas pueden contribuir a la innovación tecnológica.