La Conferencia sobre Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones (CVPR) es una conferencia académica anual centrada en la visión por computador y el reconocimiento de patrones. La primera edición, CVPR 1983, se celebró en Washington, D.C., y fue organizada por Takeo Kanade y Dana H. Ballard. Marcó el inicio de una serie que se ha convertido en un lugar principal para presentar avances en la extracción de estructuras y respuestas a partir de imágenes, videos y patrones de datos.
Orígenes y Patrocinio
CVPR 1983 fue el evento inaugural, celebrado en Washington, D.C. Desde 1985 hasta 2010, la conferencia fue patrocinada por la IEEE Computer Society. En 2011, fue copatrocinada por la Universidad de Colorado en Colorado Springs. Desde 2012, la conferencia ha sido copatrocinada por la IEEE Computer Society y la Computer Vision Foundation, que proporciona acceso abierto a los artículos de la conferencia. La conferencia se celebra típicamente en junio en América del Norte.
Alcance y Proceso de Revisión
La conferencia cubre una amplia gama de temas en visión por computador y reconocimiento de patrones, incluidos el reconocimiento de objetos, la segmentación de imágenes, la estimación de movimiento, la reconstrucción 3D y el aprendizaje profundo. El alcance abarca ampliamente cualquier trabajo que extraiga estructuras o respuestas de imágenes o videos, o que aplique métodos matemáticos a datos para el reconocimiento de patrones. La conferencia generalmente tiene tasas de aceptación inferiores al 30% para todos los artículos y menos del 5% para presentaciones orales. Está gestionada por un grupo rotativo de voluntarios elegidos en una elección pública en la reunión de la Comunidad Técnica de Análisis de Patrones e Inteligencia de Máquinas (PAMI-TC) cuatro años antes de la conferencia. El proceso de revisión es de múltiples niveles y de doble ciego, con presidentes de programa (que no pueden enviar artículos) que seleccionan a los presidentes de área, quienes gestionan a los revisores para sus subconjuntos de envíos.
Premios
Premio al Mejor Artículo
El Premio al Mejor Artículo es seleccionado por comités delegados por los presidentes de programa de la conferencia.
Premio Longuet-Higgins
El Premio Longuet-Higgins reconoce artículos de diez años antes que han tenido un impacto significativo en la investigación de la visión por computador.
Premio PAMI al Joven Investigador
El Premio al Joven Investigador de Análisis de Patrones e Inteligencia de Máquinas es otorgado por el Comité Técnico sobre Análisis de Patrones e Inteligencia de Máquinas de la IEEE Computer Society a un investigador dentro de los 7 años posteriores a la finalización de su doctorado por contribuciones sobresalientes en investigación temprana. Los candidatos son nominados por la comunidad de visión por computador, y los ganadores son seleccionados por un comité de investigadores senior. El premio fue instituido originalmente en 2012 por la revista Image and Vision Computing, que continúa patrocinándolo.
Premio Conmemorativo PAMI Thomas S. Huang
El Premio Conmemorativo Thomas Huang fue establecido en la conferencia de 2020 y se otorga anualmente a partir de 2021 para honrar a investigadores reconocidos como ejemplos en investigación, enseñanza y mentoría, y servicio a la comunidad de visión por computador.
Conferencias Relacionadas
Otras conferencias importantes en el campo incluyen la Conferencia Internacional sobre Visión por Computador y la Conferencia Europea sobre Visión por Computador. El campo de la visión por computador tiene conexiones profundas con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, con avances modernos que a menudo dependen de técnicas de aprendizaje profundo como las arquitecturas de redes neuronales. El trabajo temprano en reconocimiento de patrones también se basó en investigación fundamental de instituciones como Xerox PARC y MIT CSAIL, y el campo continúa evolucionando con contribuciones de laboratorios académicos como el laboratorio de IA de Stanford, la investigación de IA de Berkeley y la Universidad Carnegie Mellon.