GitHub Copilot es un asistente de IA para completar código y programación, desarrollado por GitHub y OpenAI, que ayuda a los usuarios de entornos de desarrollo integrados (IDE) como Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim, Eclipse y JetBrains mediante el autocompletado de código. Inicialmente impulsado por una versión modificada del modelo GPT-3 de OpenAI llamada Codex, la herramienta genera código a partir de indicaciones en lenguaje natural o del contexto de código existente. El 21 de junio de 2022, GitHub anunció que Copilot salió de la vista previa técnica y estuvo disponible como un servicio basado en suscripción para desarrolladores individuales, lo que marcó su disponibilidad general (GA) después de un año de pruebas. El lanzamiento de GA introdujo un modelo de suscripción mensual o anual, con un nivel gratuito para estudiantes y mantenedores de proyectos de código abierto populares, y luego se expandió a planes empresariales. El lanzamiento de Copilot impactó significativamente la productividad de los desarrolladores al reducir el tiempo dedicado al código repetitivo y a la lectura de documentación, aunque también generó debates sobre licencias, privacidad y seguridad.
Historia y desarrollo
GitHub anunció por primera vez Copilot el 29 de junio de 2021, como una vista previa técnica para Visual Studio Code. El complemento se lanzó en el mercado de JetBrains el 29 de octubre de 2021, y el complemento de Neovim siguió como un repositorio público el 27 de octubre de 2021. El 29 de marzo de 2022, GitHub anunció la disponibilidad de Copilot para el IDE Visual Studio 2022. El anuncio de GA del 21 de junio de 2022 hizo que la herramienta fuera ampliamente accesible, con un precio de $10 al mes o $100 al año para desarrolladores individuales, y un nivel gratuito para estudiantes verificados y mantenedores de proyectos de código abierto populares. Copilot es una evolución del complemento "Bing Code Search" para Visual Studio 2013, un proyecto de Microsoft Research lanzado en febrero de 2014, que se integraba con MSDN y Stack Overflow para proporcionar fragmentos de código contextualmente relevantes en respuesta a consultas en lenguaje natural.
Características y capacidades
Cuando se le presenta un problema de programación en lenguaje natural, Copilot puede generar código de solución, describir el código de entrada en inglés y traducir código entre lenguajes de programación. Convierte comentarios de código en código ejecutable y autocompleta fragmentos de código, secciones repetitivas y métodos o funciones completos. GitHub informa que el autocompletado de Copilot es preciso aproximadamente la mitad de las veces; por ejemplo, con encabezados de funciones de Python, completó correctamente el resto del cuerpo de la función el 43% de las veces en el primer intento y el 57% después de diez intentos. La herramienta ayuda a los programadores a navegar por marcos y lenguajes de codificación desconocidos al reducir el tiempo dedicado a leer documentación. Con el tiempo, Copilot permitió a los usuarios elegir entre múltiples modelos de lenguaje grandes (LLM), incluidos los modelos GPT de OpenAI, Claude de Anthropic, Grok de xAI y Gemini de Google, con actualizaciones en 2024 que permitieron la selección de modelos.
Implementación y arquitectura del modelo
Inicialmente, Copilot fue impulsado por OpenAI Codex, una versión de producción modificada de GPT-3, entrenada en gigabytes de código fuente en una docena de lenguajes de programación. Los datos de entrenamiento incluían un conjunto de datos filtrado de 159 gigabytes de código Python de 54 millones de repositorios públicos de GitHub, junto con texto en inglés. El GPT-3 de OpenAI está licenciado exclusivamente a Microsoft, la empresa matriz de GitHub. En noviembre de 2023, Copilot Chat se actualizó para usar el GPT-4 de OpenAI. El 6 de febrero de 2025, GitHub anunció el "modo agente", una operación más autónoma que ejecuta comandos en una instancia de Visual Studio para realizar tareas de programación, conectándose a LLM como GPT-4o, o1, o3-mini, Claude 3.5 Sonnet y Gemini 2.0 Flash. El 17 de mayo de 2025, GitHub presentó el "agente de codificación", que asigna tareas a Copilot, inicializa un entorno de desarrollo en la nube mediante GitHub Actions, redacta solicitudes de extracción preliminares y envía confirmaciones de forma asíncrona.
Precios y disponibilidad
En la GA de junio de 2022, Copilot ofreció un modelo de suscripción: $10 al mes o $100 al año para individuos, con un nivel gratuito para estudiantes y mantenedores de proyectos de código abierto populares. Las empresas podían comprar una licencia por asiento, y GitHub luego introdujo los planes Copilot Business y Copilot Enterprise con características adicionales como revisión de código y filtros de seguridad. El servicio requiere comunicación continua con los servidores de GitHub Copilot, ya que está basado en la nube, lo que generó preocupaciones sobre privacidad en cuanto a la telemetría y la minería de datos de las pulsaciones de teclas.
Impacto en la productividad de los desarrolladores
El lanzamiento de Copilot tuvo un impacto notable en la productividad de los desarrolladores, particularmente para tareas repetitivas y bases de código desconocidas. Estudios e informes de usuarios indicaron una reducción del tiempo para escribir código repetitivo, un aprendizaje más rápido de nuevas API y un mayor enfoque en el diseño de alto nivel. Sin embargo, la precisión varió según el lenguaje y el contexto, y los propios datos de GitHub mostraron alrededor del 50% de precisión en los primeros intentos. La herramienta también influyó en el panorama más amplio de la IA generativa, alentando a otras empresas a desarrollar herramientas similares de codificación asistida por IA, como Tabnine y Cursor.
Controversia sobre licencias
El entrenamiento de Copilot en repositorios públicos de GitHub generó preocupaciones significativas sobre licencias. El CEO de GitHub, Nat Friedman, declaró en junio de 2021 que "entrenar sistemas de ML con datos públicos es uso justo", pero una demanda colectiva presentada en noviembre de 2022 por Joseph Saveri Law Firm cuestionó esto, afirmando que ningún tribunal había considerado la cuestión. La demanda alegó incumplimiento de contrato con los usuarios de GitHub y violación de la privacidad bajo la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) por compartir información personal identificable. GitHub admitió que una pequeña proporción de la salida podría copiarse textualmente, lo que generó temores de transformación insuficiente para el uso justo. En junio de 2022, Software Freedom Conservancy terminó todos los usos de GitHub en sus proyectos, acusando a Copilot de ignorar las licencias de código. El servicio de atención al cliente de GitHub declaró que "entrenar modelos de aprendizaje automático con datos disponibles públicamente se considera uso justo en toda la comunidad de aprendizaje automático", pero la demanda calificó esto de falso y señaló que es ilegal según la ley federal.
Preocupaciones sobre privacidad y seguridad
La naturaleza basada en la nube de Copilot requiere comunicación continua con el servidor, lo que alimenta las preocupaciones sobre la telemetría y la minería de datos de las pulsaciones de teclas individuales. A fines de 2022, se acusó a Copilot de emitir el código fuente del juego Quake sin atribución de autor ni licencia, lo que destaca una posible infracción de derechos de autor. Los investigadores de seguridad también señalaron que el código generado podría contener vulnerabilidades, ya que el modelo aprendió de código potencialmente inseguro en repositorios públicos. Estos problemas provocaron discusiones sobre la necesidad de un mejor filtrado y una mayor conciencia del usuario.
Recepción y legado
La GA de Copilot en junio de 2022 marcó un hito en el desarrollo de software asistido por IA, con una adopción generalizada entre los desarrolladores. Recibió críticas mixtas: elogiado por las ganancias de productividad, pero criticado por problemas legales y éticos. La evolución de la herramienta continuó con el modo agente y el agente de codificación en 2025, expandiendo su autonomía. Copilot también influyó en el desarrollo de herramientas similares y contribuyó al auge de los asistentes de codificación basados en modelos de lenguaje grandes. Su legado incluye debates en curso sobre el uso justo, los derechos de autor y el papel de la IA en la educación de la programación, así como la integración de múltiples LLM de proveedores como OpenAI, Anthropic y Google.
Véase también
- ChatGPT
- Tabnine
- Cursor (editor de código)
- Devin AI
- IA generativa
- Lista de herramientas de desarrollo de software asistidas por IA
- Microsoft Copilot
- Autocompletado de código
Referencias
- Anuncios oficiales y documentación de GitHub
- Presentaciones de demandas colectivas (Joseph Saveri Law Firm, noviembre de 2022)
- Declaraciones de Software Freedom Conservancy (junio de 2022)
- Informes técnicos de OpenAI y GitHub
Enlaces externos
- Sitio web oficial (github.com/features/copilot)