La ingeniería de contexto es la práctica de construir deliberadamente todo lo que un modelo de lenguaje ve en el momento de la inferencia, incluyendo instrucciones del sistema, documentos recuperados, salidas de herramientas, historial de conversación y memoria de trabajo, con el fin de obtener un comportamiento fiable de un agente de IA que opera a lo largo de muchos pasos. El término ganó popularidad en 2025 como un marco sucesor de la ingeniería de instrucciones, reflejando un cambio de énfasis desde la redacción de una única instrucción inteligente hacia la gestión del estado completo y ensamblado dinámicamente que se introduce en la ventana de contexto limitada del modelo.
Los defensores del término, incluido el investigador de IA Andrej Karpathy, argumentaron que a medida que las aplicaciones pasaban de chats de un solo turno a agentes de múltiples pasos, la fuente dominante de fallos se desplazaba de una redacción deficiente de las instrucciones a una mala gestión del contexto: información irrelevante o ausente, salidas de herramientas obsoletas y ventanas de contexto saturadas de contenido de bajo valor.
Técnicas
Las técnicas comunes de ingeniería de contexto incluyen seleccionar y comprimir el contenido recuperado, generalmente mediante generación aumentada por recuperación, para que solo el material más relevante ocupe el escaso espacio de contexto. También incluyen estructurar las definiciones de herramientas, salidas y mensajes de error para que un agente pueda actuar sobre ellos sin ambigüedad, un área donde el Protocolo de Contexto de Modelo abierto surgió como infraestructura compartida para suministrar herramientas y datos de manera consistente entre modelos. Gestionar la memoria entre turnos o sesiones, decidiendo qué resumir, descartar o conservar, es otra pieza central, ya que incluso los modelos con ventanas de contexto muy grandes muestran una atención degradada hacia la información situada en medio de un contexto largo. El orden y el formato deliberado de la información también importan, ya que se ha demostrado que el comportamiento del modelo es sensible a dónde se ubican los hechos clave dentro de una instrucción, un efecto que a veces se describe informalmente como contenido "perdido en el medio".
Relación con la ingeniería de instrucciones
La ingeniería de contexto no reemplaza a la ingeniería de instrucciones sino que amplía su alcance: redactar una buena instrucción sigue siendo necesario, pero se trata como un componente de un sistema más amplio que también gobierna qué datos, herramientas e historial opera la instrucción. La distinción refleja un cambio más amplio en el campo desde las generaciones de un solo disparo hacia sistemas de agentes que realizan muchas llamadas al modelo en secuencia, donde el efecto acumulativo de la gestión del contexto se compone a lo largo de los pasos de maneras que una sola instrucción bien redactada no puede corregir. Para 2026, el término se había vuelto común en ofertas de empleo de ingeniería y documentación interna de herramientas en empresas de IA, aunque sus límites con prácticas relacionadas como el diseño de sistemas de recuperación y la orquestación de agentes seguían estando vagamente definidos.