Cohere es una empresa con sede en Toronto, Canadá, fundada en 2019 por Aidan Gomez, Ivan Zhang y Nick Frosst. Gomez había sido coautor de "Attention Is All You Need", el artículo de 2017 que presentó la arquitectura transformadora subyacente en casi todos los sistemas modernos de modelos de lenguaje de gran tamaño, lo que otorgó a Cohere una credibilidad temprana distinta a la de los laboratorios fundados por personas ajenas a ese linaje de investigación. Frosst, al igual que Gomez, había trabajado con Geoffrey Hinton antes de cofundar la empresa.
Enfoque empresarial
A diferencia de rivales orientados al consumidor como OpenAI con ChatGPT o Anthropic con Claude, Cohere se posicionó desde el principio principalmente como un proveedor de negocio a negocio, vendiendo acceso por API a su familia de modelos Command para tareas como resumen, recuperación y búsqueda empresarial, y enfatizando la privacidad de los datos y las opciones de implementación en las instalaciones o en nube privada virtual, atractivas para industrias reguladas como las finanzas y el gobierno. Este posicionamiento permitió a Cohere evitar la competencia directa característica por característica con los asistentes de consumo mejor financiados, mientras se enfocaba en grandes contratos empresariales.
Aya e investigación multilingüe
El brazo de investigación sin fines de lucro de Cohere, Cohere For AI, lanzó la iniciativa Aya, un proyecto de investigación abierta destinado a mejorar el rendimiento y la evaluación de los modelos de lenguaje de gran tamaño en idiomas poco atendidos por la investigación en IA, que históricamente se ha concentrado en gran medida en el inglés. Aya publicó tanto conjuntos de datos abiertos creados con contribuciones de una comunidad de investigación voluntaria global como modelos multilingües de pesos abiertos, posicionando la producción investigadora de Cohere como complementaria a la de los laboratorios totalmente cerrados y a la de colectivos totalmente abiertos como EleutherAI y AI2.
Financiación y posición en el mercado
Cohere recaudó fondos significativos de inversores como Nvidia, Salesforce y Oracle, alcanzando una valoración reportada de miles de millones de dólares para 2024, aunque consistentemente por debajo de las valoraciones de OpenAI y Anthropic. Analistas y periodistas han cuestionado periódicamente si la estrategia empresarial de Cohere puede generar ingresos al ritmo que justifique la inversión continua a gran escala en preentrenamiento frente a rivales con mayores recursos, una presión competitiva común entre los laboratorios más pequeños que compiten en el nivel de modelos de frontera. Cohere ha respondido enfatizando la eficiencia y el costo total de implementación para los clientes empresariales en lugar de competir puramente en la posición en el punto de referencia bruto, y expandiéndose hacia herramientas de agentes para flujos de trabajo empresariales a medida que la adopción de agentes de IA crecía en toda la industria en 2025 y 2026.