El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en China es una prioridad nacional, impulsada por la política gubernamental, la empresa privada y la investigación académica. Desde 2006, el gobierno chino ha construido de manera constante una agenda nacional para la IA, con el objetivo de convertirse en un líder global para 2030. El 13.º Plan Quinquenal de 2016 estableció explícitamente esta meta, y para el auge de la IA en 2022, China emergió como líder mundial en IA junto con Estados Unidos. El Consejo de Estado ha designado a quince empresas nacionales como "equipos nacionales de IA", incluyendo Baidu, Tencent, Alibaba, SenseTime e iFlytek, cada una encargada de liderar un sector especializado de IA como el reconocimiento facial, el software/hardware o el reconocimiento de voz. Este enfoque coordinado ha impactado a la sociedad china en los ámbitos socioeconómico, militar, de inteligencia y político, con el sector privado, las universidades y el ejército colaborando estrechamente.
Historia
El término chino para inteligencia artificial, réngōngzhìnéng (人工智能), connota inteligencia "hecha por humanos", una localización de mediados del siglo XX del término japonés jinko chino. La investigación y el desarrollo en China comenzaron en la década de 1980, tras la reforma y apertura de Deng Xiaoping. La primera conferencia nacional de IA tuvo lugar en 1979, y las revistas académicas pronto comenzaron a publicar reseñas de la investigación occidental en IA. En la década de 1980, científicos como Qian Xuesen y Wu Wenjun lanzaron la investigación en IA, aunque la sociedad permaneció conservadora. Libros de texto traducidos, como Inteligencia Artificial de Patrick Winston y Principios de Inteligencia Artificial de Nils Nilsson, fueron publicados por Science Press. En 1980, la Academia China de Ciencias celebró su primer Simposio Nacional sobre Inteligencia Artificial, con académicos internacionales como Herbert A. Simon.
La Asociación China de Inteligencia Artificial (CAAI) fue fundada en septiembre de 1981, autorizada por el Ministerio de Asuntos Civiles, y sigue siendo la asociación de IA más grande de China en 2025. La CAAI comenzó a publicar el Revista de Inteligencia Artificial en 1982. La investigación temprana estuvo influenciada por la cibernética, particularmente el trabajo de Norbert Wiener, y buscó integrar la IA en un campo más amplio de "Ciencia de la Inteligencia". En 1987, la Universidad de Tsinghua inició una publicación de investigación en IA. Desde 1993, la automatización inteligente y la inteligencia han sido parte del plan tecnológico nacional de China.
En 2006, la IA se convirtió en una prioridad política, incluida en el Plan Nacional de Ciencia y Tecnología a Medio y Largo Plazo (2006-2020) y en el 11.º Plan Quinquenal. En 2011, la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) estableció una sucursal en Pekín, y se fundó el Premio de Ciencia y Tecnología de IA Wu Wenjun, convirtiéndose en el mayor honor de IA en China; su primera ceremonia se celebró el 14 de mayo de 2012. En 2013, las Conferencias Conjuntas Internacionales sobre Inteligencia Artificial (IJCAI) se celebraron en Pekín, marcando la primera vez en China, coincidiendo con el "Año de la Inteligencia China".
Política Gubernamental y Regulación
En 2021, China promulgó la Ley de Seguridad de Datos, su primera ley nacional que aborda preocupaciones éticas relacionadas con la IA. En octubre de 2022, el gobierno de Estados Unidos anunció controles de exportación para restringir el acceso de China a chips informáticos avanzados para aplicaciones de IA. En 2023, la Administración del Ciberespacio de China emitió directrices que requieren que el contenido de IA defienda la ideología del Partido Comunista de China (PCCh), incluidos los Valores Socialistas Fundamentales, evite la discriminación, respete la propiedad intelectual y salvaguarde los datos de los usuarios. En 2025, el gobierno emitió un documento sobre datos de entrenamiento, que exige a las empresas minimizar los datos "inseguros" y probar los modelos regularmente.
Impacto Social y Ético
Se han planteado preocupaciones sobre los efectos de la censura en el desarrollo de la IA generativa y la adquisición de talento, dados los patrones demográficos. Los modelos de IA entrenados con datos chinos a menudo expresan puntos de vista alineados con el PCCh y el gobierno. Las nociones oficiales de seguridad de la IA requieren seguir las prioridades del PCCh, lo que algunos consideran antitético a los estándares democráticos. También hay preocupaciones sobre la extensión de los sistemas de vigilancia masiva y censura de China en el extranjero.
Tensiones Internacionales y Preocupaciones de Seguridad
En septiembre de 2026, el FBI, la NSA y la CISA emitieron un aviso alegando que seis empresas chinas de IA - DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun y Z.ai - habían utilizado sistemáticamente ataques de destilación para extraer capacidades de los modelos de IA estadounidenses desde 2024. El aviso identificó modelos de Anthropic, OpenAI, Google y xAI como objetivos, y sugirió que el gobierno chino estaba al tanto. El gobierno chino rechazó estas acusaciones.
Actores Clave e Investigación
El ecosistema de IA de China incluye grandes empresas como Baidu, Tencent, Alibaba y SenseTime, que lideran iniciativas nacionales de IA. Los laboratorios universitarios y las instituciones de investigación militar colaboran estrechamente. El país también ha visto un crecimiento en startups de IA y publicaciones de investigación, con un enfoque en áreas como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelo de lenguaje grande. El apoyo del gobierno ha fomentado la innovación en IA generativa y otros campos, al tiempo que plantea preguntas sobre el equilibrio entre desarrollo y control.