Carla E. Brodley es una científica informática especializada en aprendizaje automático. Es miembro de la Association for Computing Machinery (ACM), de la Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) y de la American Association for the Advancement of Science (AAAS). Brodley se desempeña como decana de Informática Inclusiva en la Universidad Northeastern, donde también es directora ejecutiva del Centro de Informática Inclusiva y ocupa un puesto titular en el Khoury College of Computer Sciences. Es una defensora de una mayor matriculación de mujeres y minorías subrepresentadas en ciencias de la computación.
La investigación de Brodley ha contribuido al desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en campos como la medicina y el descubrimiento científico. Su trabajo a menudo aborda desafíos en la calidad de los datos, incluido el manejo de datos faltantes y etiquetas ruidosas, que son críticos para construir modelos confiables. También ha sido activa en la promoción de colaboraciones interdisciplinarias, particularmente en ciencia clínica y traslacional.
Educación y carrera
Brodley se graduó de la Universidad McGill en 1985. Inicialmente se especializó en inglés, pero rápidamente cambió a economía; sin embargo, después de tomar un curso de programación de computadoras en su segundo año, cambió a una doble especialización en matemáticas y ciencias de la computación. Después de trabajar como consultora y programadora de computadoras en Boston, regresó a la escuela de posgrado con la intención de obtener una maestría en inteligencia artificial. Continuó persiguiendo un doctorado bajo la supervisión de Paul Utgoff, completando su doctorado en 1994.
Después de su doctorado, Brodley se unió a la facultad de ingeniería eléctrica en la Escuela de Ingeniería Eléctrica y de Computación de la Universidad Purdue. En 2004, se trasladó a la Universidad Tufts, donde se convirtió en presidenta del departamento de ciencias de la computación de 2010 a 2013. Durante su tiempo en Tufts, también mantuvo una afiliación con el Instituto de Ciencia Clínica y Traslacional del Centro Médico de Tufts, aplicando el aprendizaje automático a la investigación médica. En 2014, se trasladó a la Universidad Northeastern como decana del Khoury College of Computer Sciences, cargo que ocupó hasta 2021. Luego se convirtió en decana de Informática Inclusiva, centrándose en expandir el acceso a la educación en computación.
Contribuciones de investigación
La investigación de Brodley abarca la teoría y las aplicaciones del aprendizaje automático. Ha trabajado en algoritmos para selección de características, clasificación y agrupamiento, con un interés particular en el aprendizaje robusto cuando los datos son imperfectos. Su trabajo temprano abordó el problema de aprender de datos con valores faltantes y ejemplos mal etiquetados, proponiendo métodos para identificar y corregir tales problemas. Esto tiene implicaciones para conjuntos de datos del mundo real, que a menudo contienen errores o registros incompletos.
En el dominio médico, Brodley colaboró con clínicos para desarrollar modelos predictivos para enfermedades como el cáncer y la diabetes, utilizando registros de salud electrónicos y datos de imágenes. También ha contribuido al campo de la aumento de datos y el aprendizaje curricular, explorando cómo mejorar el entrenamiento de modelos presentando ejemplos en un orden significativo. Su trabajo ha sido publicado en foros destacados como la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML) y el Journal of Machine Learning Research.
Defensa y liderazgo
Brodley es ampliamente reconocida por sus esfuerzos para aumentar la diversidad en ciencias de la computación. En Northeastern, estableció el Centro de Informática Inclusiva, que tiene como objetivo duplicar el número de mujeres y minorías subrepresentadas que obtienen títulos en computación. El centro proporciona apoyo para el rediseño de planes de estudio, tutoría y programas de divulgación. Brodley ha hablado públicamente sobre la importancia de crear entornos inclusivos, citando datos que muestran que las barreras sistémicas, no la falta de interés, disuaden a muchos estudiantes de seguir la computación.
Su defensa se extiende a iniciativas nacionales. Ha servido en consejos asesores de organizaciones como la Fundación Nacional de Ciencias y ha estado involucrada en esfuerzos para reformar la educación en ciencias de la computación. El liderazgo de Brodley ha sido fundamental para cambiar políticas institucionales que promueven la equidad, como revisar los criterios de admisión y ofrecer programas puente para estudiantes de entornos no tradicionales.
Reconocimiento
Brodley fue nombrada miembro de la Association for Computing Machinery en 2016 "por aplicaciones del aprendizaje automático y por aumentar la participación de las mujeres en ciencias de la computación". También es miembro de la Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) y de la American Association for the Advancement of Science (AAAS). Estos honores reflejan su doble impacto como investigadora y defensora. Además, ha recibido premios de enseñanza y ha sido invitada a pronunciar conferencias magistrales en conferencias importantes, incluida la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal (NeurIPS) y la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje (ICLR).
El trabajo de Brodley ha influido tanto en la investigación académica como en las aplicaciones prácticas, y su compromiso con ampliar la participación en la computación continúa dando forma al campo. A partir de 2025, sigue activa en investigación y liderazgo en la Universidad Northeastern.