Black Forest Labs (BFL) es una empresa alemana de inteligencia artificial con sede en Friburgo de Brisgovia, Alemania, especializada en IA generativa para la creación de imágenes y vídeos. Fundada en 2024 por exempleados de Stability AI, la empresa desarrolla la familia de modelos Flux de texto a imagen y de imagen a imagen, que generan imágenes a partir de instrucciones en lenguaje natural y admiten capacidades de edición. BFL se posiciona como un laboratorio de investigación, ofreciendo tanto modelos de código abierto como propietarios a través de API y asociaciones con importantes empresas tecnológicas.
La empresa surgió de la investigación académica en la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich, donde sus fundadores contribuyeron al desarrollo de Stable Diffusion. Black Forest Labs ha atraído capital de riesgo e inversiones estratégicas significativas, y sus modelos se han integrado en plataformas como Grok, Le Chat y Adobe Photoshop. Para 2026, la empresa se expandió hacia la generación de vídeo y la robótica, reflejando su ambición de avanzar en la IA multimodal.
Fundación y financiación
Black Forest Labs fue fundada en 2024 por Robin Rombach, Andreas Blattmann y Patrick Esser, junto con otros siete cofundadores. Los tres fundadores principales habían trabajado anteriormente como asistentes de investigación en la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich bajo la supervisión de Björn Ommer, donde investigaron la generación de imágenes por IA y publicaron resultados en abril de 2022 que condujeron a la creación de Stable Diffusion. Más tarde se unieron a Stability AI antes de dejarla para establecer BFL.
La empresa recibió una inversión inicial de 31 millones de dólares estadounidenses de inversores, incluida la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz, Brendan Iribe, Michael Ovitz, Garry Tan y Vladlen Koltun. A finales de 2025, el interés de los inversores había aumentado, con AMP, Salesforce Ventures, Samsung, Adobe, Deutsche Telekom y Canva ofreciendo 450 millones de dólares. BFL se constituyó posteriormente como una corporación de Delaware, y los inversores también se convirtieron en clientes que podían utilizar la IA para imágenes de productos, publicidad, diseño de marcas, comercio electrónico e integración en herramientas como Adobe Photoshop.
Según un artículo de Forbes de junio de 2026, la empresa tenía 70 empleados y todavía se consideraba una startup, compitiendo contra empresas de Silicon Valley mejor financiadas. En agosto de 2026, DLF informó que BFL tenía 100 empleados, con treinta ya con sede en San Francisco y otros treinta que se unirían pronto. A pesar de su crecimiento, la empresa enfatizó su identidad como laboratorio de investigación. En entrevistas, los fundadores se negaron a revelar sus fuentes de datos de entrenamiento, centros de datos u objetivos de sostenibilidad, y su centro de transparencia no revelaba el origen de los datos.
Desarrollo y asociaciones
En agosto de 2024, Flux se integró en el chatbot Grok de Elon Musk, desarrollado por xAI, disponible como función premium en X (antes Twitter). Cuatro meses después, en diciembre de 2024, Grok cambió a su propio modelo de texto a imagen, Aurora. El 18 de noviembre de 2024, Mistral AI anunció que su chatbot Le Chat había integrado Flux Pro como su modelo de generación de imágenes.
El 21 de noviembre de 2024, BFL anunció el lanzamiento de Flux.1 Tools, un conjunto de herramientas de edición diseñadas para funcionar con los modelos Flux existentes. Las herramientas incluían Flux.1 Fill para inpainting y outpainting, Flux.1 Depth para control basado en mapas de profundidad extraídos, Flux.1 Canny para control basado en bordes Canny extraídos y Flux.1 Redux para mezclar imágenes de entrada e instrucciones. Cada herramienta estaba disponible en modelos Pro y Dev.
En enero de 2025, BFL anunció una asociación con Nvidia para incluir los modelos Flux como modelos fundacionales para la microarquitectura Blackwell de Nvidia. La empresa también lanzó la API de ajuste fino Flux Pro Finetuning para personalización y ajuste, y se asoció con la empresa de medios alemana Hubert Burda Media para la creación de contenido.
El 29 de mayo de 2025, BFL anunció Flux.1 Kontext, un conjunto de modelos que permiten la generación y edición de imágenes en contexto, permitiendo a los usuarios indicar tanto texto como imágenes. Junto con esto, se lanzó BFL Playground, una interfaz para probar los modelos Flux. El 31 de julio de 2025, BFL anunció Flux.1 Krea Dev, un modelo desarrollado con Krea AI para un mejor rendimiento, estética variada y realismo mejorado.
En septiembre de 2025, Adobe anunció que los usuarios de Photoshop (beta) podían usar Flux.1 Kontext Pro como modelo para su herramienta de relleno generativo. BFL también colaboró con Meta en Vibes, una aplicación de generación de vídeo. El 25 de noviembre de 2025, BFL lanzó la serie de modelos Flux.2, incluidos Pro, Flex, Dev y los modelos Klein con licencia Apache 2.0, junto con un autocodificador variacional Flux.2 publicado como software de código abierto bajo Apache 2.0. Esta serie afirmaba mejoras en la referencia de imágenes, el fotorrealismo, la tipografía y la comprensión de instrucciones.
Arquitectura del modelo y licencias
Flux es una serie de modelos de texto a imagen basados en bloques de transformadores de flujo rectificado escalados a 12 mil millones de parámetros. Los modelos utilizan una arquitectura de Transformer (architecture), que difiere de enfoques anteriores como los modelos de difusión basados en U-Net. Los modelos Flux.1 se lanzaron bajo diferentes licencias: Schnell (alemán para 'rápido') como software de código abierto bajo la Licencia Apache, Dev como software de código disponible bajo una licencia no comercial (con licencias comerciales disponibles de BFL), y Pro como software propietario disponible solo a través de API. Los usuarios conservaban la propiedad de los resultados generados independientemente del modelo utilizado.
Un modelo insignia mejorado, Flux 1.1 Pro, se lanzó el 2 de octubre de 2024. Se añadieron dos modos adicionales el 6 de noviembre: Ultra, que genera imágenes a una resolución cuatro veces mayor de hasta 4 megapíxeles sin afectar la velocidad, y Raw, que genera imágenes hiperrealistas al estilo de la fotografía espontánea.
Flux.1 Kontext es una serie con capacidades de generación y edición de imágenes en contexto, disponible en modelos Max, Pro y Dev. Max es el modelo de mayor calidad y puede modificar iterativamente imágenes existentes usando instrucciones, mientras que Pro equilibra calidad y velocidad. Dev es un modelo de peso abierto bajo una licencia no comercial, similar a Flux.1 Dev.
Los modelos Flux.2 se basan en una arquitectura de coincidencia de flujo latente con el modelo Mistral-3 de Mistral AI (24 mil millones de parámetros) para su modelo de visión-lenguaje. Al igual que con Flux.1, los modelos Flux.2 se lanzaron bajo diferentes licencias: Klein como código abierto bajo la Licencia Apache, Dev como código disponible bajo licencia no comercial, y Flex y Pro como API propietarias.
Los modelos se pueden usar en línea o localmente a través de interfaces de usuario de IA generativa como ComfyUI, Recraft Studio y Stable Diffusion WebUI Forge (una bifurcación de Automatic1111 WebUI).
Generación de vídeo y robótica
En julio de 2026, BFL lanzó FLUX.3, un modelo de texto a vídeo, incluido FLUX3 x mimic, desarrollado en colaboración con mimic robotics. FLUX3 x mimic es un modelo de acción de vídeo que se ejecuta en robots, realizando 'trabajo de manipulación de cuerpo blando' en las instalaciones de producción de automóviles de Audi. Esto marcó la expansión de BFL más allá de las imágenes fijas hacia aplicaciones de vídeo e IA incorporada.
Recepción
Según una prueba de 2024 realizada por Ars Technica, los resultados generados por Flux.1 Dev y Flux.1 Pro eran comparables con DALL-E 3 en términos de calidad y fidelidad. Los modelos recibieron atención por su disponibilidad de código abierto y alto rendimiento, posicionando a BFL como un actor significativo en el panorama de la Generative AI.
En junio de 2026, el director de cine Martin Scorsese se unió a BFL como asesor, lo que generó rechazo por parte de profesionales creativos y el Gremio de Directores de Arte, reflejando debates en curso sobre el papel de la IA en las industrias creativas. El rápido crecimiento de la empresa y sus asociaciones con grandes empresas tecnológicas destacaron su influencia, mientras que su opacidad respecto a los datos de entrenamiento atrajo críticas de los defensores de la transparencia.
Véase también
Referencias
Este artículo se basa en información de fuentes públicas y anuncios de la empresa hasta 2026.