Ben Goertzel es un científico informático, investigador de inteligencia artificial (IA) y empresario. Ayudó a popularizar el término inteligencia artificial general (AGI), que se refiere a máquinas con capacidades cognitivas comparables a la inteligencia de nivel humano en una amplia gama de tareas. Goertzel es mejor conocido como el fundador y CEO de SingularityNET, una plataforma descentralizada para el desarrollo de IA, y como arquitecto principal del marco OpenCog, un proyecto de código abierto destinado a crear AGI de nivel humano.
El trabajo de Goertzel abarca varias décadas e incluye contribuciones a modelos matemáticos de la mente, razonamiento probabilístico y la filosofía de la conciencia. Ha escrito más de una docena de libros sobre temas que van desde la estructura de la inteligencia hasta las implicaciones sociales de la IA avanzada, y continúa abogando por enfoques de código abierto y descentralizados para la investigación de AGI. Su carrera ha estado marcada tanto por propuestas técnicas pioneras como por posiciones públicas controvertidas sobre el cronograma y la naturaleza de la inteligencia artificial general.
Vida temprana y educación
Tres de los bisabuelos judíos de Goertzel emigraron a Nueva York desde Lituania y Polonia, entonces parte del Imperio Ruso. Su padre, Ted Goertzel, fue profesor de sociología en la Universidad de Rutgers. Goertzel dejó la escuela secundaria después del décimo grado para asistir al Bard College en Simon's Rock, un programa universitario temprano, donde obtuvo una licenciatura en estudios cuantitativos.
Continuó su educación en la Universidad de Temple, completando un doctorado en matemáticas en 1990 a la edad de 23 años. Su disertación fue supervisada por Avi Lin. Esta carrera académica temprana sentó las bases para su enfoque posterior en los aspectos matemáticos y computacionales de la inteligencia.
Investigación temprana y fundamentos conceptuales
El trabajo temprano de Goertzel se centró en construir una teoría matemática de la mente y la inteligencia. Su libro de 1992, The Structure of Intelligence, presentó un modelo donde la inteligencia emerge del reconocimiento de patrones y el logro de objetivos complejos. Esto fue seguido por The Evolving Mind (1992) y Chaotic Logic (1994), que incorporaron conceptos de la teoría del caos para abordar la flexibilidad y creatividad del pensamiento.
Un tema central de su marco filosófico es el patronismo, una visión de que existen patrones en el mundo y en la mente, y que la inteligencia se trata fundamentalmente de reconocer y actuar sobre esos patrones. Este punto de vista informa su trabajo posterior sobre redes lógicas probabilísticas (PLN), un marco integral para la inferencia incierta que publicó en 2006. PLN fue diseñado como un mecanismo para razonar con conocimiento incierto, que Goertzel consideraba esencial para una IA de propósito general.
OpenCog y desarrollo de AGI
Goertzel es un desarrollador líder de OpenCog, un proyecto de código abierto que tiene como objetivo proporcionar una arquitectura integral para la inteligencia artificial general. El marco OpenCog combina múltiples enfoques de IA, incluidos el razonamiento probabilístico, la programación evolutiva y la asignación de atención, en un sistema unificado. El conocimiento se representa como una red de nodos y enlaces, que llevan tanto valores de verdad probabilísticos como valores de atención, que imitan aproximadamente la ponderación en un contexto de aprendizaje automático o red neuronal, pero operan a un nivel simbólico.
Para entrenar tales sistemas, Goertzel ha abogado por un enfoque de desarrollo. Una IA básica, similar a un infante, se inicializa y luego se entrena interactuando con mundos simulados o virtuales, como los utilizados en entornos virtuales a gran escala. Esta técnica, modelada a partir del desarrollo humano, está destinada a permitir que el sistema adquiera habilidades generales en lugar de simplemente memorizar tareas específicas. El marco OpenCog se ha aplicado a una variedad de experimentos, incluidos la robótica y las simulaciones cognitivas, aunque aún no ha logrado las capacidades de nivel humano que sus defensores buscan en última instancia.
SingularityNET e IA descentralizada
En 2017, Goertzel fundó SingularityNET, una empresa que patrocina la distribución de recursos de IA a través de blockchains y proporciona un mercado para servicios de IA. La plataforma permite a los desarrolladores publicar y monetizar algoritmos de IA como agentes en red, con el objetivo de crear un ecosistema democrático y abierto para el desarrollo de IA. El enfoque de SingularityNET procede mediante incentivos basados en tokens e interoperabilidad entre varios componentes de IA.
Goertzel ha argumentado consistentemente que la AGI no debería ser controlada por corporaciones o gobiernos, y que la concentración conduciría a desequilibrios de poder peligrosos. SingularityNET se posiciona, por tanto, como un contrapeso a los prominentes laboratorios de IA liderados por grandes corporaciones, como OpenAI, Google DeepMind o Anthropic. Al distribuir el desarrollo entre muchos actores, el proyecto busca alinear la AGI con el interés generalizado de la humanidad, en lugar de cualquier interés comercial o político específico.
Dado su diseño basado en blockchain, SingularityNET integra tecnología Web3 para ejecutar transacciones en cadena y gobernanza. El token de la empresa, AGIX, se utiliza para pagar nodos y servicios dentro de la red. A medida que el campo más amplio de la IA gravitó hacia laboratorios comerciales y centralizados, el desarrollo de IA general ha enfrentado desafíos tanto en el progreso de la investigación como en la sostenibilidad financiera. Goertzel continúa abogando por que el desarrollo descentralizado es el camino más seguro hacia la AGI de nivel humano.
Sophia el Robot
Goertzel se desempeñó como científico jefe de Hanson Robotics, la empresa conocida por crear el robot humanoide Sophia. A partir de 2018, la arquitectura del sistema de Sophia incluía varios módulos, como software de guionización, un sistema de chat y el marco de IA OpenCog, este último destinado al razonamiento general. El robot mantuvo conversaciones centradas en humanos y generadas con figuras culturales, generando una atención mediática significativa.
Sin embargo, la comunidad de IA en general ha tratado a Sophia principalmente como un ejercicio de relaciones públicas más que como una AGI genuina. Los científicos informáticos han declarado que las afirmaciones de Hanson de que Sophia estaba efectivamente viva o consciente son enormemente engañosas, señalando que las respuestas del robot son en gran medida guionizadas y no impulsadas por una comprensión fresca. Yann LeCun, quien más tarde se convirtió en científico jefe de IA en Meta, criticó el proyecto, llamándolo "completa basura" en sus comentarios. La asociación de Goertzel con el proyecto Sophia refleja el límite entre el hype de marketing y la realidad científica en empresas de IA orientadas al público.
Opiniones sobre AGI y su impacto
Goertzel ha pronosticado durante mucho tiempo que la AGI de nivel humano está cerca. En una charla técnica de Google en 2007, articuló su definición de inteligencia: la capacidad de detectar patrones en el mundo y en el agente mismo, medida en términos de comportamiento emergente y logro de objetivos complejos en entornos complejos. Ha continuado refinando esta definición para tener en cuenta la interacción ambiental y el auto-modelado, así como los patrones estadísticos.
El documental de 2012, The Singularity, dirigido por Doug Wolens, presentó las opiniones de Goertzel sobre la AGI y su futuro. En 2023, Goertzel afirmó que la IA podría "probablemente volver obsoleto el 80 por ciento de los empleos en unos pocos años, incluso sin AGI completa", prediciendo una transformación radical de la fuerza laboral. En la Cumbre Web 2023 en Río de Janeiro, advirtió contra restringir la investigación de IA, afirmando que la AGI está a solo unos años de distancia. Continuó diciendo que la AGI podría ayudar a resolver problemas globales como el cambio climático.
Más específicamente, en junio de 2026, Goertzel declaró que creía que la AGI de nivel humano podría lograrse entre 2027 y 2030. Reiteró su apoyo al desarrollo abierto y descentralizado, diciendo que la IA avanzada no debería estar confinada a un pequeño conjunto de empresas o gobiernos.
También se informó sobre la asociación de Goertzel con el financiero Jeffrey Epstein. Recibió una subvención de $100,000 para investigación de AGI, otorgada en 2001 por la Fundación Epstein. En una entrevista de 2019 con The New York Times, Goertzel dijo: "No tengo ningún deseo de hablar sobre Epstein en este momento... Lo que estoy leyendo sobre él en los periódicos es bastante perturbador y va mucho más allá de lo que pensaba que eran sus fechorías y rarezas. Puaj". Este problema ha planteado preguntas más amplias sobre las fuentes de financiación de la investigación en la comunidad de IA.
Producción filosófica y literaria
El trabajo publicado de Goertzel se extiende más allá de la IA técnica, abarcando filosofía, ética y escritura especulativa social. Su libro de 2001, Creating Internet Intelligence, discute la integración de la IA con la web. Su libro de 2005, Artificial General Intelligence, y obras posteriores como Real-World Reasoning (2011) y Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence (2012) han sido ampliamente citados.
Sus escritos posteriores, como A Cosmist Manifesto (2010) y Ten Years to the Singularity (2014), abordan escenarios futuros de fusión humana y de máquinas, y su libro de 2010, The End of the Beginning (2015), discute implicaciones sociales y económicas. Además, coescribió The Evidence for Psi (2018), que examina la literatura empírica sobre fenómenos psi, y The Consciousness Explosion (2024) con Gabriel Axel, mirando un paisaje futuro de inteligencia enriquecida y sentido común. También ha escrito una biografía de Linus Pauling con su padre, Ted Goertzel.
Legado de gobernanza y apertura
La carrera de Goertzel se ha afiliado a iniciativas de código abierto y redes descentralizadas en IA, lo que lo distingue de los laboratorios centralmente federados que dominan la IA contemporánea. Su defensa de OpenAI contrasta con el enfoque de código cerrado de sus empresas líderes, especialmente. Continúa siendo asesor y orador principal en conferencias, ya sea en Silicon Valley o Río de Janeiro, y rara vez pierde la oportunidad de afirmar su argumento central: que la inteligencia general debe ser el resultado de la colaboración, el acceso distribuido y las arquitecturas transparentes, no un monopolio de organizaciones jerárquicas.
Sus ideas siguen siendo controvertidas, particularmente sus plazos, su filosofía y su conexión con financiadores de mala reputación. Sin embargo, su influencia en popularizar la AGI como un objetivo distinto y accionable es ampliamente reconocida. Incluso cuando los críticos cuestionan sus afirmaciones, el campo continúa siendo tomado en serio por investigadores que persiguen caminos más experimentales pero más amplios hacia máquinas inteligentes.
Referencias
– La bibliografía y los detalles de la carrera se basan en relatos y publicaciones disponibles públicamente.