Barbara J. Grosz (nacida el 21 de julio de 1948) es una científica informática estadounidense y profesora Higgins de Ciencias Naturales en la Universidad de Harvard. Ha realizado contribuciones fundamentales en los campos del procesamiento del lenguaje natural y los sistemas multiagente, y es cofundadora del programa Embedded EthiCS en Harvard, que integra la ética en la educación en ciencias de la computación. Grosz fue elegida miembro de la Academia Nacional de Ingeniería en 2008 por su investigación pionera en la comunicación en lenguaje natural entre humanos y computadoras y su aplicación a la interacción humano-computadora.
Educación
Grosz obtuvo una licenciatura en matemáticas en la Universidad de Cornell en 1969. Posteriormente realizó estudios de posgrado en la Universidad de California, Berkeley, donde recibió una maestría en ciencias de la computación en 1971 y un doctorado en 1977. Su formación académica temprana sentó las bases para su posterior trabajo interdisciplinario en inteligencia artificial y lingüística computacional.
Carrera
Grosz ha ocupado roles de liderazgo en varias instituciones interdisciplinarias y ha sido una firme defensora de las mujeres en la ciencia. De 2007 a 2011, se desempeñó como decana interina y luego decana del Instituto Radcliffe de Estudios Avanzados de Harvard. Anteriormente, de 2001 a 2007, fue la primera decana de ciencias del instituto, donde diseñó y construyó su programa de ciencias. Actualmente forma parte del Consejo Científico y del Comité Directivo Científico del Instituto Santa Fe.
En Harvard, Grosz fue fundamental para que la universidad se convirtiera en una de las primeras en integrar la filosofía en los cursos de ciencias de la computación. En 2019, coescribió el artículo "Embedded EthiCS: Integrating Ethics Across CS Education", que enfatizaba la importancia de incorporar el razonamiento ético en los planes de estudio de ciencias de la computación. Este trabajo condujo a la creación del programa Embedded EthiCS, cofundado con la filósofa Alison Simmons, que integra lecciones de ética en los cursos de ciencias de la computación.
Membresías y Premios
Grosz ha sido reconocida por numerosas organizaciones prestigiosas. Es miembro de la Sociedad Filosófica Estadounidense (2003), la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias (2004) y la Academia Nacional de Ingeniería (2008). También es miembro de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) (1990), la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (1990) y la Asociación de Maquinaria Computacional (ACM) (2004).
En 1993, Grosz se convirtió en la primera mujer presidenta de la AAAI. Forma parte del comité ejecutivo y es ex fideicomisaria de las Conferencias Internacionales Conjuntas sobre Inteligencia Artificial, y sirve en el consejo de la Sociedad Filosófica Estadounidense. En 2008, recibió el Premio ACM/AAAI Allen Newell por "contribuciones fundamentales a la investigación en procesamiento del lenguaje natural y en sistemas multiagente, por su liderazgo en el campo de la inteligencia artificial y por su papel en el establecimiento y liderazgo de instituciones interdisciplinarias". En 2014, fue elegida Miembro Correspondiente de la Sociedad Real de Edimburgo. En 2015, recibió el Premio IJCAI a la Excelencia en Investigación por su investigación pionera en procesamiento del lenguaje natural y en teorías y aplicaciones de la colaboración multiagente. En 2017, recibió el Premio a la Trayectoria de la Asociación de Lingüística Computacional.
Investigación
Grosz se especializa en procesamiento del lenguaje natural y sistemas multiagente. Desarrolló algunos de los primeros sistemas de diálogo por computadora y estableció el campo de investigación del modelado computacional del discurso. Su trabajo sobre modelos de colaboración ayudó a establecer ese campo y proporciona el marco para varios sistemas colaborativos multiagente y de interfaz humano-computadora.
Grosz ha desarrollado una teoría de la estructura del discurso que especifica cómo la interpretación del discurso depende de las interacciones entre las intenciones del hablante, el estado atencional y la forma lingüística. Ha estado utilizando esta teoría para estudiar el uso de la entonación para transmitir información sobre la estructura del discurso, por ejemplo, cómo los tonos demarcan, en el lenguaje hablado, parte de la estructura que los párrafos y los paréntesis indican en el lenguaje escrito.
Su investigación ha tenido un impacto duradero en el campo de la inteligencia artificial, influyendo en trabajos posteriores en sistemas de diálogo, lingüística computacional y coordinación multiagente. Sus contribuciones se citan a menudo en el contexto de los desarrollos modernos en inteligencia artificial y aprendizaje automático, aunque su trabajo fundacional precede al reciente auge de los enfoques de aprendizaje profundo y redes neuronales.
Libros e Informes
Grosz contribuyó con un capítulo al libro de 2018 Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It del futurista estadounidense Martin Ford. También presidió el comité de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina que produjo el informe de 2022 Fostering Responsible Computing Research: Foundations and Practices. Este informe aborda las implicaciones éticas y sociales de la investigación en computación, alineándose con su interés de larga data en integrar la ética en la educación tecnológica.
Legado e Influencia
El trabajo de Grosz no solo ha avanzado los campos técnicos del procesamiento del lenguaje natural y los sistemas multiagente, sino que también ha moldeado cómo se enseña la ciencia de la computación. Su defensa de integrar la ética en los planes de estudio de ciencias de la computación ha influido en muchas instituciones más allá de Harvard. Como pionera en su campo, ha servido como modelo a seguir para las mujeres en la ciencia, y sus roles de liderazgo en el Instituto Radcliffe y la AAAI han ayudado a promover la diversidad y la colaboración interdisciplinaria.
Su investigación sigue siendo relevante en la era de los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa, ya que muchos de los desafíos en la comprensión del discurso y la coordinación multiagente siguen siendo centrales para los sistemas de IA modernos. El énfasis de Grosz en la importancia del razonamiento ético en el desarrollo de la IA es particularmente pertinente a medida que el campo lidia con los impactos sociales de los sistemas autónomos.
Referencias
- Grosz, B. J., & Simmons, A. (2019). Embedded EthiCS: Integrating Ethics Across CS Education. Communications of the ACM.
- National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2022). Fostering Responsible Computing Research: Foundations and Practices. The National Academies Press.
- Ford, M. (2018). Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building It. Packt Publishing.