Averbis es una empresa alemana de software que desarrolla soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático para los sectores de la salud y las ciencias de la vida. La empresa se centra en extraer información estructurada de textos médicos no estructurados, como notas clínicas, informes de radiología y resúmenes de alta, para apoyar la documentación clínica, la investigación y la toma de decisiones. Averbis fue fundada en 2008 como una escisión de la Universidad de Friburgo y tiene su sede en Friburgo de Brisgovia, Alemania.
La tecnología central de la empresa aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para construir modelos de lenguaje específicos de dominio y canalizaciones de minería de textos. Los productos de Averbis están diseñados para integrarse con los sistemas de información hospitalaria y los registros de salud electrónicos existentes, lo que permite a los proveedores de atención médica desbloquear información a partir de datos de texto libre. La empresa atiende a una variedad de clientes, incluidos hospitales universitarios, empresas farmacéuticas e instituciones de investigación médica en toda Europa.
Historia y Fundación
Averbis fue establecida en 2008 por un equipo de investigadores del Departamento de Informática Médica de la Universidad de Friburgo. Los fundadores, incluido el Dr. Udo Hahn, profesor de lingüística computacional, tenían como objetivo comercializar la investigación académica sobre minería de textos para aplicaciones biomédicas. La empresa inicialmente se centró en desarrollar herramientas para el reconocimiento de entidades nombradas y la extracción de relaciones en documentos médicos, con proyectos tempranos financiados por subvenciones federales de investigación alemanas.
En 2012, Averbis lanzó su producto insignia, Averbis Health Discovery, una plataforma para analizar datos clínicos mediante NLP. La plataforma fue adoptada por varios hospitales universitarios alemanes, incluido el Centro Médico Universitario de Friburgo, para aplicaciones como la detección de eventos adversos y el reclutamiento para ensayos clínicos. Para 2015, la empresa amplió sus ofertas para incluir una versión basada en la nube, lo que permitió a clínicas más pequeñas acceder a sus herramientas sin infraestructura local.
Productos y Tecnología
El producto principal de Averbis, Averbis Health Discovery, combina enfoques basados en reglas y de aprendizaje profundo para procesar texto médico. La plataforma incluye módulos para el reconocimiento de entidades, la clasificación de documentos y la extracción de información, todos adaptados a la terminología médica y ontologías como SNOMED CT e ICD-10. El sistema admite múltiples idiomas, incluidos alemán, inglés y francés, y puede personalizarse para dominios clínicos específicos.
La empresa también ofrece Averbis Terminology Server, una herramienta para gestionar y mapear vocabularios médicos, y Averbis Clinical Data Warehouse, que proporciona una interfaz unificada para consultar datos de pacientes estructurados y no estructurados. En los últimos años, Averbis ha integrado capacidades de modelos de lenguaje grandes en su canalización, utilizando arquitecturas basadas en transformadores para mejorar la precisión en tareas complejas como la extracción de relaciones temporales y la detección de negaciones.
Averbis enfatiza la interoperabilidad y el cumplimiento de las regulaciones de atención médica, incluido el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea. Su software se implementa localmente o en nubes privadas para garantizar la privacidad de los datos, un requisito clave para las instituciones médicas que manejan información sensible de pacientes.
Aplicaciones y Casos de Uso
Las aplicaciones principales de la tecnología de Averbis incluyen la mejora de la documentación clínica, donde el software codifica automáticamente diagnósticos y procedimientos a partir de notas de médicos, reduciendo el esfuerzo manual y los errores. Las herramientas de la empresa también se utilizan para la farmacovigilancia, lo que permite a las empresas farmacéuticas extraer informes de reacciones adversas a medicamentos de datos de ensayos clínicos y redes sociales. En la investigación académica, Averbis apoya la identificación de cohortes al escanear registros de salud electrónicos para encontrar pacientes que cumplan criterios de inclusión específicos.
Otro caso de uso significativo es en radiología, donde Averbis extrae hallazgos de informes de imágenes para poblar bases de datos estructuradas para el aseguramiento de calidad y la investigación. La empresa ha colaborado con instituciones como el Hospital Universitario de Zúrich para desarrollar modelos de NLP para textos de radiología en alemán, demostrando la adaptabilidad de su tecnología a idiomas distintos del inglés.
Posición en el Mercado y Alianzas
Averbis opera en el competitivo campo del NLP médico, que incluye actores más grandes como IBM Watson Health y startups especializadas como Linguamatics (ahora parte de IQVIA). La empresa se diferencia por su enfoque en los sistemas de atención médica europeos y su soporte para múltiples idiomas, incluido el alemán, que a menudo está poco atendido por competidores con sede en EE. UU. Averbis ha establecido alianzas con proveedores de tecnología como Amazon Web Services y Microsoft Azure para ofrecer sus soluciones en plataformas en la nube, mientras mantiene opciones locales para clientes con requisitos estrictos de gobernanza de datos.
En 2020, Averbis recibió una inversión estratégica del grupo alemán de atención médica CompuGroup Medical, que integró las herramientas de NLP de Averbis en sus propios productos de registros de salud electrónicos. Esta alianza amplió el alcance de Averbis a miles de médicos en Alemania y otros países europeos. A partir de 2024, la empresa emplea aproximadamente a 40 personas y continúa creciendo su base de clientes en la región DACH y más allá.
Direcciones Futuras
Averbis está explorando activamente el uso de IA generativa y modelos de transformadores para mejorar sus capacidades de minería de textos. La empresa está investigando métodos para reducir la necesidad de datos de entrenamiento anotados, utilizando técnicas como aprendizaje curricular y aumento de datos para mejorar el rendimiento del modelo con recursos limitados. Averbis también tiene como objetivo expandirse a nuevas áreas terapéuticas, como oncología y enfermedades raras, donde la extracción de datos estructurados puede acelerar la investigación clínica.
La empresa forma parte de varios consorcios de investigación europeos centrados en el intercambio de datos de salud y la interoperabilidad, incluidos proyectos financiados por la UE que buscan crear un Espacio Europeo de Datos de Salud. La visión a largo plazo de Averbis es convertirse en una capa de infraestructura estándar para el procesamiento de textos médicos, permitiendo un intercambio y análisis de datos sin problemas en todos los sistemas de atención médica.
Véase También
- inteligencia artificial
- aprendizaje automático
- aprendizaje profundo
- modelo de lenguaje grande
- transformador
Referencias
- Sitio web de la empresa Averbis GmbH, 'Acerca de nosotros'.
- Universidad de Friburgo, Departamento de Informática Médica, 'Empresas de escisión'.
- Comunicado de prensa de CompuGroup Medical, 'Inversión estratégica en Averbis', 2020.
- Comisión Europea, documentación del proyecto 'Espacio Europeo de Datos de Salud'.