Andrew Yan-Tak Ng (chino: 吳恩達; nacido el 18 de abril de 1976) es un informático y emprendedor tecnológico británico-estadounidense que se centra en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Co-fundó y dirigió Google Brain y fue científico jefe en Baidu. Ng es profesor adjunto en la Universidad de Stanford y ha co-fundado Coursera y DeepLearning.AI, enseñando a más de 8 millones de estudiantes a través de cursos en línea. Fue reconocido en la lista de las 100 personas más influyentes de la revista Time en 2012 y en las personas más creativas de Fast Company en 2014, y fue nombrado en la lista Time100 AI de las personas más influyentes en 2023.
Primeros años y educación
Ng nació en Londres en 1976, hijo de Ronald Paul Ng, hematólogo y profesor en la UCL Medical School, y de Tisa Ho, administradora de artes en el London Film Festival. Sus padres eran inmigrantes de Hong Kong, y la familia regresó a Hong Kong durante su primera infancia, para luego mudarse a Singapur en 1984. Se graduó de la Raffles Institution en Singapur.
En 1997, Ng obtuvo una licenciatura con triple especialización en informática, estadística y economía en la Universidad Carnegie Mellon. Entre 1996 y 1998, realizó investigaciones sobre aprendizaje por refuerzo, selección de modelos y selección de características en los laboratorios AT&T Bell. En 1998, completó una maestría en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, donde construyó el primer motor de búsqueda web de acceso público e indexado automáticamente para artículos de investigación, especializado en aprendizaje automático.
En 2002, Ng recibió su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de California, Berkeley, supervisado por Michael I. Jordan. Su tesis, "Shaping and policy search in reinforcement learning", sigue siendo muy citada.
Academia y enseñanza
Ng se unió a la Universidad de Stanford como profesor asistente en 2002 y se convirtió en profesor asociado en 2009. Fue director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL), enseñando e investigando minería de datos, big data y aprendizaje automático. Su curso CS229 de aprendizaje automático es el más popular del campus, con más de 1,000 estudiantes inscritos en algunos años. A partir de 2020, tres de los cursos más populares en Coursera eran de Ng: Machine Learning (#1), AI for Everyone (#5) y Neural Networks and Deep Learning (#6).
En 2008, su grupo en Stanford fue uno de los primeros en EE. UU. en abogar por el uso de GPUs en el aprendizaje profundo, una decisión controvertida en ese momento que luego se convirtió en una piedra angular del campo. Desde 2017, Ng ha abogado por cambiar a la computación de alto rendimiento para escalar el aprendizaje profundo.
En 2012, Ng co-fundó Coursera con la informática de Stanford Daphne Koller, sirviendo como CEO. La plataforma ofrecía cursos en línea gratuitos, con más de 100,000 estudiantes inscritos inicialmente en el curso CS229A de Ng. Hoy, varios millones de personas se han inscrito en cursos de Coursera, convirtiéndola en una plataforma líder de cursos en línea masivos y abiertos.
Carrera en la industria
De 2011 a 2012, Ng trabajó en Google, fundando y dirigiendo el Proyecto de Aprendizaje Profundo de Google Brain con Jeff Dean, Greg Corrado y Rajat Monga. Este proyecto desarrolló redes neuronales artificiales a gran escala utilizando infraestructura de computación distribuida, con resultados notables en aprendizaje no supervisado.
En 2014, Ng se unió a Baidu como científico jefe, liderando la investigación sobre big data e IA. Estableció equipos para el reconocimiento facial y Melody, un chatbot de salud con IA, y desarrolló la plataforma DuerOS. En marzo de 2017, anunció su renuncia a Baidu.
Poco después, Ng lanzó DeepLearning.AI, una serie en línea de cursos de aprendizaje profundo, y LandingAI, que proporciona productos SaaS impulsados por IA. En enero de 2018, presentó el AI Fund, recaudando $175 millones para invertir en startups de IA. En noviembre de 2021, LandingAI aseguró una ronda Serie A de $57 millones liderada por McRock Capital. En octubre de 2024, el AI Fund hizo su primera inversión en India, respaldando a la startup de salud Jivi, que utiliza IA para diagnósticos y recomendaciones de tratamiento.
Contribuciones a la investigación
La investigación de Ng se centra en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Ha ganado premios al mejor artículo en conferencias académicas. Durante su posgrado, co-escribió el influyente artículo que introdujo la asignación latente de Dirichlet (LDA) con David M. Blei y Michael I. Jordan.
Su trabajo temprano incluye el proyecto de Helicóptero Autónomo de Stanford, que desarrolló uno de los helicópteros autónomos más capaces. Fue investigador principal en el proyecto STAIR (Stanford Artificial Intelligence Robot), que resultó en el Sistema Operativo de Robots (ROS), una plataforma de robótica de código abierto ampliamente utilizada. Su visión de robots domésticos inspiró a Scott Hassan a respaldarlo y crear Willow Garage. Ng también ayudó a fundar el proyecto Stanford WordNet, que utiliza aprendizaje automático para expandir la base de datos Princeton WordNet.
Democratizando la educación en IA
Ng ha liderado esfuerzos para "democratizar el aprendizaje profundo", enseñando a más de 8 millones de estudiantes a través de cursos en línea. Sus cursos en Coursera y DeepLearning.AI cubren desde fundamentos de aprendizaje automático hasta áreas especializadas como IA generativa y modelos de lenguaje grandes. Ha sido un defensor vocal de hacer que la educación en IA sea accesible globalmente, incluyendo iniciativas en países en desarrollo.
Reconocimiento e influencia
La influencia de Ng se extiende más allá de la academia y la industria. Fue nombrado en las 100 personas más influyentes de Time en 2012 y en las personas más creativas de Fast Company en 2014. En 2023, fue incluido en la lista Time100 AI de las personas más influyentes. El 11 de abril de 2024, Amazon anunció el nombramiento de Ng en su junta directiva, reflejando su posición en el sector tecnológico.
Trabajo actual
A partir de 2024, Ng continúa liderando el AI Fund, invirtiendo en startups de diversos sectores, y sirve como profesor adjunto en Stanford. Permanece activo en investigación y educación, promoviendo el desarrollo responsable de la IA y sus aplicaciones en salud, robótica y otros campos. Su trabajo con LandingAI se centra en ayudar a las empresas a adoptar soluciones impulsadas por IA.
Legado
Las contribuciones de Ng han moldeado la IA moderna, desde la investigación fundamental en aprendizaje por refuerzo y aprendizaje profundo hasta plataformas educativas a gran escala. Su defensa de la computación con GPU y la computación de alto rendimiento influyó en las prácticas de la industria. A través de Coursera, DeepLearning.AI y el AI Fund, ha creado infraestructura duradera para el desarrollo y la educación en IA en todo el mundo.