Andrew William Moore es un informático británico-estadounidense cuya investigación abarca el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la robótica y la minería de datos estadísticos a gran escala. Es cofundador y director ejecutivo de Lovelace AI, una empresa tecnológica con sede en Pittsburgh. Moore se desempeñó anteriormente como decano de la Escuela de Ciencias de la Computación de Carnegie Mellon de 2014 a 2018 y ocupó puestos de alto nivel en Google, incluido el liderazgo de Google Cloud AI. En 2023, fue nombrado el primer asesor de inteligencia artificial, robótica y computación en la nube para el Comando Central de los Estados Unidos.
Vida temprana y educación
Moore creció en Bournemouth, en la costa sur de Inglaterra. Durante su infancia, desarrolló un interés temprano por la informática escribiendo videojuegos para computadoras personales basadas en el procesador 6502, incluida la Tangerine Microtan 65.
Moore estudió matemáticas y ciencias de la computación en la Universidad de Cambridge, donde posteriormente completó su doctorado. Su tesis de 1991, titulada Efficient Memory-based Learning for Robot Control, fue supervisada por William F. Clocksin y examinó técnicas de aprendizaje automático aplicadas al control de robots.
Tras su doctorado, Moore ocupó un puesto posdoctoral en el Instituto Tecnológico de Massachusetts en el grupo de Aprendizaje Robótico de Chris Atkeson, donde su trabajo incluyó investigación sobre malabares robóticos, manipulación y la aplicación de regresión no paramétrica a tareas como jugar al billar. Antes de comenzar sus estudios de posgrado, Moore pasó un año como investigador en los Laboratorios de Investigación de Hewlett-Packard en Bristol, Inglaterra.
Carrera en la Universidad Carnegie Mellon (1993-2006)
Moore se unió a la facultad de la Universidad Carnegie Mellon en 1993 como profesor asistente, trabajando en aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, manufactura y regresión no paramétrica. Recibió la titularidad en 2000 y ocupó cargos en el Departamento de Ciencias de la Computación, el Departamento de Aprendizaje Automático y el Instituto de Robótica.
Fundó el Laboratorio Auton, que se centraba en métodos estadísticos a gran escala, y cofundó una consultoría que aplicaba la minería de datos estadísticos a problemas de manufactura. Dejó Carnegie Mellon en 2006 para unirse a Google.
Google (2006-2014)
Moore se unió a Google en 2006 como director fundador de su oficina de ingeniería en Pittsburgh, ubicada en el campus de Carnegie Mellon, que creció hasta emplear a cientos de personas. En octubre de 2011, mientras continuaba liderando la oficina de Pittsburgh, fue nombrado vicepresidente de ingeniería para Google Commerce. Dejó la empresa en agosto de 2014 para regresar a Carnegie Mellon.
Decano de la Escuela de Ciencias de la Computación de Carnegie Mellon (2014-2018)
Moore fue nombrado decano de la Escuela de Ciencias de la Computación de Carnegie Mellon en abril de 2014, sucediendo a Randal Bryant, quien había ocupado el cargo desde 2004. Asumió el puesto en agosto de ese año.
Durante su mandato, se introdujeron nuevos títulos de grado en biología computacional e inteligencia artificial, y se establecieron programas de divulgación para estudiantes de K-12 y minorías subrepresentadas en informática. En 2017, Moore estableció la iniciativa CMU AI, que reunió a más de 200 miembros de la facultad de toda la universidad para trabajar en aprendizaje automático, robótica, procesamiento del lenguaje natural y las implicaciones sociales de la IA.
Moore dejó el cargo de decano en agosto de 2018, con su salida efectiva a finales de año. El presidente de CMU, Farnam Jahanian, destacó sus contribuciones al compromiso de la escuela con las implicaciones sociales de la tecnología y al estatus de Pittsburgh como centro de investigación en informática.
Google Cloud AI (2018-2023)
En septiembre de 2018, Google anunció que Moore lideraría Google Cloud AI, sucediendo a Fei-Fei Li, quien regresó al mundo académico. Comenzó en una capacidad de asesoramiento antes de asumir el puesto a tiempo completo en enero de 2019. Ocupó el cargo hasta 2023.
Lovelace AI (2023-presente)
Moore cofundó Lovelace AI en 2023 y ejerce como su director ejecutivo. La empresa, con sede en el vecindario Bakery Square de Pittsburgh, desarrolla sistemas de IA para trabajo analítico de alto riesgo en la intersección de la seguridad nacional, los servicios financieros, la defensa y la respuesta a desastres. En mayo de 2025, la empresa cerró una ronda semilla de 16,2 millones de dólares liderada por RRE Ventures.
Trabajo gubernamental y de asesoría
En abril de 2023, Moore fue nombrado el primer asesor de inteligencia artificial, robótica y computación en la nube para el Comando Central de los Estados Unidos. En este rol, Moore asistió a CENTCOM en la adopción de IA, recopilación y estructuración de datos, algoritmos informáticos y esfuerzos relacionados con redes.
En diciembre de 2023, Moore fue nombrado miembro de la Junta Directiva de Dropbox. Dropbox citó su experiencia en IA, aprendizaje automático y robótica, señalando que su experiencia en la construcción de productos impulsados por IA ofrecería perspectiva mientras la empresa invertía en IA en toda su cartera de productos y a través de Dropbox Ventures.
Contribuciones de investigación
La investigación de Moore se ha centrado en el aprendizaje automático estadístico y la aplicación de estadísticas computacionales a datos a gran escala, enfatizando algoritmos eficientes capaces de manejar conjuntos de datos masivos. Su trabajo aplica métodos estadísticos y formulaciones matemáticas a grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, incluidas búsquedas web, astronomía y registros médicos, lo que permite la identificación de patrones sutiles y la derivación de conocimientos accionables.
Un aspecto clave de las contribuciones de Moore radica en desarrollar técnicas escalables para la minería de datos estadísticos y la estadística computacional, particularmente a través de la fundación del Laboratorio Auton en la Universidad Carnegie Mellon en 1993. El laboratorio ha sido pionero en métodos para realizar operaciones estadísticas a gran escala de manera eficiente, logrando a menudo mejoras sobre el rendimiento previo del estado del arte en varios órdenes de magnitud. Estos avances han respaldado aplicaciones en áreas como redes bayesianas, minería de datos, informática médica y análisis de redes sociales.
Moore ha avanzado la regresión no paramétrica y técnicas relacionadas, incluidos métodos de kernel y aprendizaje ponderado localmente, que proporcionan modelado flexible sin supuestos paramétricos rígidos. Su investigación también abarca la estimación de densidad, modelos de mezcla gaussiana y marcos probabilísticos para inferencia a gran escala.
Para difundir el conocimiento en estos campos, Moore creó extensos tutoriales en línea que cubren temas fundamentales y avanzados en aprendizaje automático estadístico. Estos incluyen probabilidad y estimación de densidad, redes bayesianas (con cobertura de inferencia, aprendizaje de estructura y clasificadores naive Bayes), métodos no paramétricos como el aprendizaje basado en instancias y algoritmos eficientes para tareas como agrupamiento y regresión. Estos recursos han sido ampliamente accedidos y utilizados.
A través de sus roles en Carnegie Mellon, Google y Lovelace AI, Moore ha sido una figura importante en la aplicación práctica de la IA y el aprendizaje automático. Su trabajo ha unido la investigación académica y el despliegue industrial, con impactos tanto en el diseño de algoritmos fundamentales como en sistemas del mundo real que sirven a grandes bases de usuarios. Su liderazgo en el lanzamiento de iniciativas de IA a nivel universitario y el asesoramiento sobre aplicaciones de defensa ha moldeado la integración de la IA en contextos tanto civiles como militares. A partir de 2025, Moore continúa liderando Lovelace AI y sigue siendo una voz influyente en el campo.