Andrew Yan-Tak Ng (nacido el 18 de abril de 1976) es un informático y emprendedor tecnológico británico-estadounidense centrado en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Es ampliamente reconocido por cofundar Google Brain, desempeñarse como científico jefe en Baidu y democratizar la educación en IA a través de plataformas como Coursera y DeepLearning.AI. Hasta 2024, ha enseñado a más de 8 millones de estudiantes a través de sus cursos en línea y continúa influyendo en el campo mediante la investigación, la inversión y la promoción.
Ng es profesor adjunto en la Universidad de Stanford, donde anteriormente se desempeñó como director del Laboratorio de IA de Stanford. Su trabajo abarca la academia, la industria y el emprendimiento, lo que lo convierte en una de las figuras más prominentes de la IA moderna. Ha sido incluido en la lista de las 100 personas más influyentes de la revista Time (2012) y en la lista Time100 de las personas más influyentes en IA (2023), lo que refleja su amplio impacto.
Vida temprana y educación
Ng nació en Londres, hijo de Ronald Paul Ng, hematólogo y profesor en la Facultad de Medicina de la UCL, y de Tisa Ho, administradora de artes. Sus padres eran inmigrantes de Hong Kong, y la familia regresó a Hong Kong durante su primera infancia. En 1984, se mudaron a Singapur, donde Ng asistió y se graduó de la Institución Raffles.
En 1997, Ng obtuvo su título universitario con una triple especialización en informática, estadística y economía en la Universidad Carnegie Mellon. Entre 1996 y 1998, realizó investigaciones sobre aprendizaje por refuerzo, selección de modelos y selección de características en los Laboratorios Bell de AT&T. Luego completó una maestría en ingeniería eléctrica e informática en el MIT en 1998, donde construyó uno de los primeros motores de búsqueda web disponibles públicamente e indexados automáticamente para artículos de investigación, un precursor de sistemas como CiteSeerX.
Ng recibió su doctorado en informática de la Universidad de California, Berkeley, en 2002, bajo la supervisión de Michael I. Jordan. Su tesis, titulada "Shaping and policy search in reinforcement learning", sigue siendo muy citada y sentó las bases para trabajos posteriores en aprendizaje por refuerzo.
Carrera académica en Stanford
Ng se unió a la Universidad de Stanford como profesor asistente en 2002 y se convirtió en profesor asociado en 2009. Se desempeñó como director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL), donde lideró investigaciones en minería de datos, big data y aprendizaje automático. Su curso de aprendizaje automático CS229 se convirtió en uno de los más populares del campus, con más de 1,000 estudiantes inscritos en algunos años.
En 2008, el grupo de Ng en Stanford fue uno de los primeros en Estados Unidos en abogar por el uso de GPU para el aprendizaje profundo. Esta fue una decisión controvertida en ese momento, pero resultó transformadora; las GPU se convirtieron más tarde en una piedra angular de la infraestructura moderna de IA. Desde 2017, Ng también ha abogado por la computación de alto rendimiento para escalar el aprendizaje profundo.
Su investigación temprana incluyó el proyecto del Helicóptero Autónomo de Stanford, que desarrolló uno de los helicópteros autónomos más capaces de su época. También fue investigador principal del proyecto STAIR, que condujo al Sistema Operativo Robótico (ROS), una plataforma de robótica de código abierto ampliamente utilizada. Su visión de robots de IA en los hogares inspiró a Scott Hassan a crear Willow Garage.
Fundación de Coursera y educación en línea
En 2012, Ng cofundó Coursera con Daphne Koller, ofreciendo cursos en línea gratuitos a una audiencia global. La plataforma rápidamente ganó tracción, con más de 100,000 estudiantes registrados en el curso CS229A de Ng. Hasta 2020, tres de los cursos más populares en Coursera eran de Ng: Machine Learning, AI for Everyone y Neural Networks and Deep Learning.
Coursera se convirtió en una de las principales plataformas de cursos en línea masivos y abiertos (MOOC), con millones de inscripciones. Los esfuerzos de Ng para "democratizar el aprendizaje profundo" han llegado a más de 8 millones de estudiantes a través de sus diversas ofertas en línea, convirtiéndolo en una figura central en la educación en IA.
Liderazgo en la industria: Google Brain y Baidu
De 2011 a 2012, Ng trabajó en Google, donde fundó y dirigió el proyecto Google Brain con Jeff Dean, Greg Corrado y Rajat Monga. El proyecto desarrolló redes neuronales artificiales a gran escala utilizando infraestructura de computación distribuida, produciendo resultados notables en aprendizaje no supervisado y sentando las bases para avances posteriores en aprendizaje profundo.
En 2014, Ng se unió a Baidu como científico jefe, liderando investigaciones en big data e IA. Estableció equipos para el reconocimiento facial y la IA en salud, y desarrolló la plataforma DuerOS, posicionando a Baidu como líder en el discurso de la IA. Anunció su renuncia a Baidu en marzo de 2017.
DeepLearning.AI y AI Fund
Después de dejar Baidu, Ng lanzó DeepLearning.AI, una serie en línea de cursos de aprendizaje profundo, incluida la Especialización AI for Good. También fundó LandingAI, que proporciona productos SaaS impulsados por IA para empresas. En enero de 2018, Ng presentó el AI Fund, recaudando $175 millones para invertir en startups de IA. En noviembre de 2021, LandingAI aseguró $57 millones en financiamiento Serie A liderado por McRock Capital.
En octubre de 2024, el AI Fund realizó su primera inversión en India, respaldando a Jivi, una startup de IA en salud centrada en diagnósticos y tareas administrativas. Este movimiento destacó el crecimiento del sector de IA en India, proyectado para alcanzar los $22 mil millones para 2027.
Contribuciones a la investigación
La investigación de Ng abarca el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Durante sus estudios de posgrado, coautoró el influyente artículo que introdujo la asignación latente de Dirichlet (LDA) con David M. Blei y Michael I. Jordan, un método ampliamente utilizado en el modelado de temas. También contribuyó al proyecto Stanford WordNet, que utiliza el aprendizaje automático para expandir la base de datos de Princeton WordNet.
Su trabajo en redes neuronales y aprendizaje automático ha ganado premios al mejor artículo en conferencias académicas. Su investigación temprana sobre aprendizaje por refuerzo para drones y sistemas autónomos ha tenido un impacto duradero en la robótica y la IA.
Reconocimientos recientes y roles en juntas directivas
La influencia de Ng se extiende más allá de la academia y la industria. Fue nombrado en la lista de las Personas Más Creativas de Fast Company en 2014 y en la lista Time100 de las personas más influyentes en IA en 2023. El 11 de abril de 2024, Amazon anunció el nombramiento de Ng en su junta directiva, lo que refleja su posición en el sector tecnológico.
Hasta 2024, Ng continúa liderando el AI Fund, enseñando a través de DeepLearning.AI y abogando por una educación en IA accesible. Sus contribuciones han dado forma a la trayectoria de la inteligencia artificial e inspirado a una generación de practicantes.