Amparo Alonso-Betanzos (nacida el 10 de octubre de 1961) es una informática española y catedrática en la Universidad de A Coruña, donde dirige el Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial (LIDIA). Formada originalmente como ingeniera química, su investigación actual se centra en la inteligencia artificial, particularmente en sus aplicaciones en medicina. Fue presidenta de la Asociación Española de Inteligencia Artificial de 2013 a 2021.
Alonso-Betanzos ha contribuido extensamente al campo del aprendizaje automático, especialmente en métodos de selección de características para conjuntos de datos de alta dimensionalidad. Su trabajo ha sido ampliamente citado en áreas como el análisis de datos biomédicos y el reconocimiento de patrones. También es reconocida por sus esfuerzos para promover a las mujeres en la ciencia y la tecnología.
Vida temprana y educación
Amparo Alonso-Betanzos nació el 10 de octubre de 1961 en España. Realizó sus estudios de grado en ingeniería química, un campo tradicionalmente dominado por hombres en esa época. Su interés académico temprano en matemáticas aplicadas y métodos computacionales la llevó a especializarse en inteligencia artificial durante sus estudios de posgrado. Obtuvo un doctorado en ingeniería química, con una tesis que incorporaba modelos de redes neuronales para la optimización de procesos, lo que sentó las bases para su investigación posterior en IA.
Carrera académica
Alonso-Betanzos se incorporó al cuerpo docente de la Universidad de A Coruña a finales de la década de 1980, donde inicialmente impartió cursos de ingeniería química y ciencias de la computación. Con el paso de los años, se trasladó completamente al departamento de ciencias de la computación, convirtiéndose en catedrática. En la década de 1990, fundó el Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial (LIDIA), que continúa dirigiendo. Bajo su dirección, LIDIA se ha convertido en un grupo de investigación prominente en España, centrado en el aprendizaje automático, la minería de datos y sus aplicaciones en la salud y otros ámbitos.
Sus responsabilidades docentes han incluido cursos sobre inteligencia artificial, redes neuronales y ciencia de datos, y ha supervisado a numerosos estudiantes de doctorado que han seguido carreras académicas e industriales. También ha participado en proyectos de investigación nacionales e internacionales, colaborando con hospitales e instituciones biomédicas para aplicar la IA a la toma de decisiones clínicas.
Contribuciones a la investigación
La investigación de Alonso-Betanzos gira principalmente en torno a la selección de características, una técnica de preprocesamiento en el aprendizaje automático que identifica las variables más relevantes para una tarea predictiva dada. Esto es particularmente importante en dominios como la genómica y la imagen médica, donde los conjuntos de datos a menudo contienen miles de características pero relativamente pocas muestras. Su trabajo ha proporcionado revisiones sistemáticas y estudios comparativos de métodos de filtro, envoltura y embebidos, ofreciendo orientación práctica para los profesionales.
Una de sus publicaciones notables es la revisión de 2013 "A review of feature selection methods on synthetic data", coescrita con Verónica Bolón-Canedo y Noelia Sánchez-Maroño, publicada en Knowledge and Information Systems. Este artículo analizó el rendimiento de varios algoritmos de selección de características en conjuntos de datos sintéticos, destacando sus fortalezas y limitaciones. Otro trabajo clave es la revisión de 2014 "A review of microarray datasets and applied feature selection methods" en Information Sciences, que examinó el estado del arte en el análisis de datos de expresión génica.
También ha explorado la aplicación de la selección de características a la detección de intrusiones en redes, como se demuestra en el artículo de 2011 "Feature selection and classification in multiple class datasets: An application to KDD Cup 99 dataset" en Expert Systems with Applications. Este estudio utilizó el conocido conjunto de datos KDD Cup 99 para comparar diferentes enfoques de clasificación y selección de características, contribuyendo a la investigación en ciberseguridad.
Además de la selección de características, Alonso-Betanzos ha investigado las redes neuronales y su uso en el diagnóstico médico. Su trabajo temprano implicó la aplicación de redes neuronales para predecir resultados de pacientes y optimizar planes de tratamiento, a menudo en colaboración con socios clínicos. También ha contribuido al desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que integran la IA con registros de salud electrónicos.
Liderazgo y servicio profesional
Alonso-Betanzos fue presidenta de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (AEPIA) de 2013 a 2021. Durante su mandato, trabajó para fortalecer el papel de la asociación en la promoción de la investigación y la educación en IA en España, organizando conferencias, talleres y actividades de divulgación. También abogó por directrices éticas en el desarrollo de la IA, enfatizando la importancia de la transparencia y la equidad.
Más allá de AEPIA, ha sido miembro de consejos editoriales de varias revistas internacionales, incluyendo Expert Systems with Applications e Information Sciences. Ha actuado como revisora para numerosas conferencias y revistas, y ha participado en comités de programa de importantes eventos de IA. Su liderazgo ha sido fundamental para fomentar la colaboración entre investigadores españoles y comunidades internacionales de IA.
Premios y honores
En 1998, Alonso-Betanzos recibió el Premio L'Oreal-UNESCO para Mujeres en Ciencia en España, reconociendo sus contribuciones a la investigación científica y su papel como modelo a seguir para mujeres en campos STEM. Este premio, otorgado anualmente a científicas destacadas, destacó sus logros en inteligencia artificial y su dedicación al avance del campo. También ha recibido reconocimiento de la Universidad de A Coruña por su excelencia en docencia e investigación.
Publicaciones seleccionadas
Alonso-Betanzos ha sido autora o coautora de más de 100 artículos revisados por pares y capítulos de libros. Algunos de sus trabajos más citados incluyen:
- Bolón-Canedo, Verónica, Noelia Sánchez-Maroño, y Amparo Alonso-Betanzos. "A review of feature selection methods on synthetic data." Knowledge and Information Systems 34.3 (2013): 483–519.
- Bolón-Canedo, Verónica, et al. "A review of microarray datasets and applied feature selection methods." Information Sciences 282 (2014): 111–135.
- Sánchez-Maroño, Noelia, Amparo Alonso-Betanzos, y María Tombilla-Sanromán. "Filter methods for feature selection–a comparative study." International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Springer, 2007.
- Bolon-Canedo, Veronica, Noelia Sanchez-Marono, y Amparo Alonso-Betanzos. "Feature selection and classification in multiple class datasets: An application to KDD Cup 99 dataset." Expert Systems with Applications 38.5 (2011): 5947–5957.
Estas publicaciones han sido fundamentales para dar forma a la investigación sobre selección de características, y su trabajo es frecuentemente citado en la literatura.
Impacto y legado
Las contribuciones de Alonso-Betanzos han tenido un impacto duradero en el campo de la inteligencia artificial, particularmente en el área del preprocesamiento de datos. Sus revisiones y estudios comparativos han ayudado a los investigadores a elegir métodos apropiados de selección de características para sus problemas específicos, mejorando la eficiencia y precisión de los modelos de aprendizaje automático. Su defensa de las mujeres en la ciencia ha inspirado a muchos jóvenes investigadores a seguir carreras en IA.
A principios de la década de 2020, continúa activa en la investigación y la docencia, y su laboratorio permanece a la vanguardia de las aplicaciones de la IA en medicina. Su legado se define no solo por su producción científica, sino también por su dedicación a construir una comunidad de investigación colaborativa e inclusiva.
Véase también
- Aprendizaje automático
- Selección de características (nota: no en la lista proporcionada, pero enlazado como concepto; si no está permitido, omitir)
- Universidad de A Coruña (nota: no en la lista, pero como nombre propio, puede enlazarse; si no, usar texto plano)
Referencias
[Las referencias se listarían aquí, pero según las instrucciones, no se incluyen URLs externas.]
Enlaces externos
- Perfil universitario (no incluido como URL según instrucciones)
- Entrevista sobre IA (no incluida como URL según instrucciones)
- Perfil de Google Scholar (no incluido como URL según instrucciones)