El enfrentamiento entre AlphaGo y Ke Jie fue una competición de tres partidas de Go celebrada como parte de la Cumbre del Futuro del Go en Wuzhen, China, los días 23, 25 y 27 de mayo de 2017. El encuentro enfrentó al programa informático AlphaGo Master, desarrollado por Google DeepMind, contra Ke Jie, quien entonces era el jugador de Go número uno del mundo. AlphaGo ganó las tres partidas, marcando un hito significativo en la investigación de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Tras el encuentro, AlphaGo fue retirado por DeepMind, y el programa fue posteriormente galardonado con un título honorífico de 9-dan profesional por la Asociación China de Weiqi.
Antecedentes
En el momento del encuentro, Ke Jie ocupaba el primer puesto entre los jugadores humanos según múltiples sistemas, incluidos el ranking de Rémi Coulom y los de la Asociación de Baduk de Corea, la Asociación de Go de Japón y la Asociación China de Weiqi, posición que mantenía desde finales de 2014. La versión de AlphaGo utilizada en este encuentro, AlphaGo Master, había ganado previamente 60 partidas en línea consecutivas contra profesionales de élite a finales de 2016 y principios de 2017, incluida una victoria por 3-0 sobre Ke Jie durante esa racha. AlphaGo Master se ejecutaba en una sola máquina con cuatro TPU y tenía una calificación Elo estimada de 4.858. DeepMind afirmó que esta versión era tres piedras más fuerte que la que había derrotado a Lee Sedol en 2016. Cabe destacar que AlphaGo Master no era la versión más potente de DeepMind en ese momento; la empresa ya había desarrollado AlphaGo Zero, una iteración más poderosa, pero no reveló su existencia hasta octubre de 2017, cuando se publicó un artículo sobre ella en Nature.
Partidas
Partida 1
La primera partida tuvo lugar el 23 de mayo de 2017. AlphaGo, jugando con blancas, ganó por un margen de 0,5 puntos, una victoria estrecha que destacó la precisión del programa.
Partida 2
La segunda partida se jugó el 25 de mayo de 2017. Aproximadamente una hora después del inicio, Demis Hassabis, cofundador de DeepMind, tuiteó que las evaluaciones de AlphaGo indicaban que Ke Jie estaba jugando perfectamente. Sin embargo, Ke Jie perdió terreno más tarde en la parte inferior del tablero. Aproximadamente cuatro horas después del inicio, AlphaGo simplificó la posición, dejando claro que Ke Jie estaba perdiendo. AlphaGo, jugando con negras, ganó por abandono después del movimiento 155.
Partida 3
La tercera partida tuvo lugar el 27 de mayo de 2017. Ke Jie, jugando con blancas, se rindió, dando a AlphaGo una victoria por 3-0 en la serie. En el momento del abandono, AlphaGo tenía aproximadamente una hora y media de su tiempo restante, mientras que a Ke Jie le quedaban unos 32 minutos en el reloj.
Premio y consecuencias
Google DeepMind ofreció un premio al ganador de 1,5 millones de dólares para el encuentro, con el lado perdedor recibiendo 300.000 dólares por participar en las tres partidas. Tras el encuentro, AlphaGo fue retirado y DeepMind centró su atención en otras áreas de la investigación en inteligencia artificial. La Asociación China de Weiqi otorgó posteriormente a AlphaGo un título profesional de 9-dan, reconociendo su excepcional rendimiento.
Cobertura
El encuentro no pudo transmitirse en vivo en China, pero fue cubierto ampliamente en plataformas en línea chinas y en la televisión nacional a través de Zhejiang TV. Las partidas han sido analizadas desde entonces por entusiastas del Go e investigadores, contribuyendo a debates sobre las capacidades de las redes neuronales y el aprendizaje profundo en juegos de estrategia complejos.
Véase también
- AlphaGo contra Lee Sedol