La guerra con IA se refiere al uso de tecnologías de inteligencia artificial para automatizar operaciones militares y mejorar o eludir la toma de decisiones humana en conflictos armados. Los sistemas de IA se emplean para analizar rápidamente grandes volúmenes de datos de inteligencia militar, incluida la formulación de recomendaciones o decisiones sobre quién y qué atacar. Esta aplicación de la inteligencia artificial ha cobrado una importancia creciente en conflictos recientes, lo que plantea importantes cuestiones éticas, legales y operativas.
La integración de la IA en la guerra abarca una variedad de funciones, desde el procesamiento de inteligencia y la selección de objetivos hasta operaciones autónomas con drones y la evaluación de daños. Aunque el concepto se ha debatido durante décadas, su implementación práctica se ha acelerado desde principios de la década de 2020, impulsada por avances en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y grandes modelos de lenguaje. El primer civil reconocido como muerto por un ataque aéreo asistido por IA fue Abdul-Rahman al-Rawi, un estudiante de 20 años, en un ataque estadounidense en Irak en 2024. En 2026, Estados Unidos declaró que se convertiría en una fuerza de combate 'primero-IA'.
Desarrollo histórico
Guerra ruso-ucraniana (2022-presente)
Tras la invasión a gran escala de Rusia en 2022, Ucrania lanzó un proyecto con Palantir llamado Brave1 Dataroom para construir sistemas de IA utilizando los extensos datos de combate recopilados durante la guerra. El país desarrolló herramientas para el análisis profundo de ataques aéreos, introdujo la IA para procesar grandes volúmenes de inteligencia e incorporó estas tecnologías en la planificación de operaciones de ataque de largo alcance. Estos esfuerzos tenían como objetivo contrarrestar las ventajas rusas en mano de obra y potencia de fuego aprovechando la toma de decisiones basada en datos.
Guerra de Gaza (2023-presente)
Como parte de la guerra de Gaza, las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) utilizaron inteligencia artificial para realizar de manera rápida y automática gran parte del proceso de determinar qué bombardear en la Franja de Gaza. La Unidad 8200 de las FDI desarrolló sistemas de IA, denominados el Evangelio y Lavanda, para encontrar objetivos para la Fuerza Aérea israelí. El Evangelio proporciona automáticamente recomendaciones de objetivos a analistas humanos, quienes deciden si aprueban los ataques. Lavanda identificó a 37,000 individuos vinculados a Hamás al inicio de la guerra y se utilizó junto con el Evangelio, que selecciona edificios o estructuras como objetivos.
Según un informe de +972 Magazine y Local Call, los ataques asistidos por Lavanda permitían rutinariamente matar de 5 a 20 civiles por cada presunto militante de Hamás, quienes a menudo eran bombardeados en sus hogares con sus familias. Las FDI niegan estas afirmaciones, manteniendo que cada ataque se evalúa para minimizar el daño colateral y que no existe una política "de matar a decenas de miles de personas en sus hogares". Israel también desplegó IA para el análisis de audio, reconocimiento facial y selección de objetivos de ataques aéreos. Uno de estos sistemas ayudó a identificar la ubicación del comandante de Hamás, Ibrahim Biari, mediante el análisis de llamadas telefónicas, lo que llevó a ataques que lo mataron a él y a más de 125 civiles.
Guerra de Irán de 2026
La guerra de Irán de 2026 ha sido descrita como la "primera guerra de IA", aunque Estados Unidos e Israel habían utilizado previamente IA para identificar objetivos en conflictos en Oriente Medio y la guerra de Gaza, respectivamente. Estados Unidos utilizó herramientas de IA para inteligencia militar, selección de objetivos y evaluación de daños en la guerra contra Irán. Usando el Sistema Inteligente Maven, Estados Unidos atacó 1,000 objetivos en las primeras 24 horas de la guerra y 5,000 objetivos en el transcurso de 10 días. El Pentágono reveló que la herramienta IA Grok de Elon Musk estaba en uso dentro del Proyecto Maven. Aunque Estados Unidos había usado Maven en 2022 para compartir información de objetivos con Ucrania y atacar Irak, Siria y a los hutíes en 2024, los ataques contra Irán fueron los más grandes.
Las autoridades investigaron si la inteligencia artificial estuvo involucrada en un ataque aéreo contra una escuela iraní que mató a 170 civiles, la mayoría de ellos niños. El Comando Central de Estados Unidos enfatizó que los humanos tomaban las decisiones finales de selección de objetivos. Según un recuento de la Casa Blanca publicado el 8 de abril, el ejército estadounidense alcanzó más de 13,000 objetivos en Irán durante los primeros 38 días de la guerra, incluidos más de 2,000 sitios de mando y control, 1,500 objetivos de defensa aérea y 1,450 objetivos de infraestructura industrial.
En la primavera de 2026, un informe de inteligencia del USSOCOM, escrito en parte con IA, afirmó erróneamente que un barco chino en la región transportaba materiales para un programa de armas nucleares. Una operación planificada de interdicción marítima llegó a tener aviones en el aire antes de que una investigación adicional encontrara que el informe era inexacto.
Empresas involucradas
El Sistema Inteligente Maven es desarrollado por Palantir. Integra Anthropic's Claude como su gran modelo de lenguaje y utiliza Amazon Web Services (AWS) como su infraestructura en la nube. Desde la negativa de Anthropic a apoyar el desarrollo de armas autónomas y los esfuerzos de vigilancia interna, otras empresas de IA, incluida OpenAI, han sido incorporadas para asumir ese papel. Estas empresas proporcionan las arquitecturas transformador subyacentes y las redes neuronales que impulsan los sistemas de IA militar.
Actores estatales involucrados
En 2024, el Departamento de Defensa de Estados Unidos tenía más de 800 proyectos activos relacionados con la IA y solicitó $1.8 mil millones en financiamiento para IA, siendo el Proyecto Maven y el Proyecto Artemis (drones resistentes a la IA desarrollados junto con Ucrania) los principales. La tecnología se ha utilizado en Irán, Irak, Siria y Yemen para identificar objetivos. La adopción de la IA por parte del ejército estadounidense refleja una tendencia más amplia hacia la IA generativa y el aprendizaje automático en aplicaciones de defensa.
China está persiguiendo una "guerra inteligentizada", integrando la IA en todos los dominios de combate - tierra, mar, aire, espacio y ciberespacio - con un gasto militar en IA que supera los $1.6 mil millones anuales. Otras naciones, incluidas Rusia, el Reino Unido e Israel, también han invertido fuertemente en capacidades militares de IA, aunque la información pública detallada es limitada.
Regulación internacional
Desde 2014, los estados reunidos en el marco de la Convención sobre Ciertas Armas Convencionales han debatido los sistemas de armas letales autónomas. En 2016, los estados partes del tratado establecieron un Grupo de Expertos Gubernamentales de composición abierta sobre Sistemas de Armas Letales Autónomas para continuar esas discusiones. Los debates han abordado el derecho internacional humanitario, la rendición de cuentas, las posibles prohibiciones y regulaciones, y el grado de control humano requerido sobre las armas habilitadas por IA.
A pesar de estos esfuerzos, aún no se ha adoptado ningún tratado internacional vinculante para regular la IA en la guerra. Continúan los debates sobre la definición de autonomía, el papel del juicio humano y la aplicación de las leyes de guerra existentes a la selección de objetivos asistida por IA.
Terminología relacionada
En 2018, se acuñó el término "hiperguerra" para referirse a la guerra algorítmica o controlada por IA con poca o ninguna toma de decisiones humana. Este concepto destaca el potencial de la IA para acelerar el conflicto más allá de la comprensión y el control humanos. Otros términos relacionados incluyen "sistemas de armas letales autónomas" (LAWS), "guerra inteligentizada" y "selección de objetivos asistida por IA".
Preocupaciones éticas y operativas
La guerra con IA plantea importantes preocupaciones éticas, incluido el riesgo de bajas civiles, el potencial de sesgo algorítmico y el desafío de la rendición de cuentas por decisiones tomadas por máquinas. Los sistemas Lavanda y Evangelio en Gaza, y el sistema Maven en Irán, han sido criticados por permitir ataques con altos números de muertes civiles. Los defensores argumentan que la IA puede mejorar la precisión y reducir el daño colateral al procesar más información de la que los humanos pueden.
Operativamente, los sistemas de IA pueden ser vulnerables a ataques adversarios, envenenamiento de datos y fallos técnicos, como lo ilustra el informe erróneo del USSOCOM en 2026. Estos riesgos subrayan la necesidad de pruebas sólidas, supervisión humana y normas internacionales.
Véase también
- Aplicaciones militares de la inteligencia artificial
- Arma autónoma letal
- Lavanda
- Proyecto Maven