Z.AI Co., Ltd., international unter der Marke Z.ai bekannt, ist ein chinesisches Unternehmen für künstliche Intelligenz und Entwickler der GLM-Familie (General Language Model) von Open-Weight-LLMs. Bis 2025 außerhalb Chinas als Zhipu AI bekannt, war es das erste große LLM-Unternehmen Chinas mit einem Börsengang, der im Januar 2026 an der Hongkonger Börse erfolgte. Mit einer Marktkapitalisierung von 62 Milliarden US-Dollar im August 2026 ist es das wertvollste börsennotierte reine KI-Unternehmen Chinas.
Das Unternehmen wurde 2019 von Jie Tang in Peking als Ausgründung der Tsinghua-Universität gegründet; seine Forscher stellten im Mai 2022 die erste GLM-Version vor, die dem KI-Boom vorausging. Seit Juli 2025 veröffentlicht Z.ai seine Modelle unter der freien und quelloffenen MIT-Lizenz; das Unternehmen hat außerdem Vision-Language-Modelle, Text-zu-Video-Modelle und die KI-Codierungsumgebung ZCode veröffentlicht. Stand 2024 ist es eines der sechs „KI-Tiger“-Unternehmen Chinas und gilt laut der International Data Corporation als der drittgrößte LLM-Marktteilnehmer in China. Im Januar 2025 setzte das US-Handelsministerium das Unternehmen wegen Bedenken zur nationalen Sicherheit auf seine Entity List. Z.ai besitzt außerdem AMiner, eine Forschungsdatenbank ähnlich wie Google Scholar.
Unternehmenshintergrund
Der vollständige Firmenname in China lautet 北京智谱华章科技有限公司, Běijīng Zhìpǔ Huázhāng Kējì Yǒuxiàn Gōngsī, was „Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd.“ bedeutet. Der Begriff „Zhipu“ wurde von chinesischen Forschern manchmal als „Wisdom Spectrum“ übersetzt. Das Unternehmen ist an der Hongkonger Börse als Z.AI Co., Ltd. notiert und tritt international unter der Marke Z.ai auf.
Gründung und frühe Entwicklung
Zhipu AI wurde 2019 gegründet, hat seinen Ursprung an der Tsinghua-Universität und wurde später als eigenständiges Unternehmen ausgegründet. Im Mai 2022 veröffentlichten Forscher ein Konferenzpapier der Association for Computational Linguistics, das den GLM-Trainingsalgorithmus vorstellte, der eine Strategie des „autoregressiven Blank-Infilling“ verwendet. Dieser Ansatz erstellt Lückentexte, indem er zufällig Abschnitte des Eingabetextes entfernt, und trainiert das Modell, den entfernten Text autoregressiv zu regenerieren – eine Technik, die es von früheren Transformer-basierten Architekturen unterscheidet.
Im Jahr 2023 sammelte das Unternehmen 2,5 Milliarden Yuan (etwa 350 Millionen US-Dollar) von Alibaba Group und Tencent sowie Meituan, Ant Group, Xiaomi und HongShan ein. Diese erhebliche Finanzierung positionierte Zhipu AI als Schlüsselakteur in Chinas wettbewerbsintensiver KI-Landschaft, oft verglichen mit OpenAI und Anthropic im Westen.
2024: GLM-4 und Expansion
Im März 2024 gab Zhipu AI bekannt, eine Sora-ähnliche Technologie zur Erreichung allgemeiner künstlicher Intelligenz (AGI) zu entwickeln. Im Mai 2024 beteiligte sich die saudi-arabische Finanzfirma Prosperity7 Ventures an einer Finanzierungsrunde über 400 Millionen US-Dollar für Zhipu AI, die das Unternehmen mit etwa 3 Milliarden US-Dollar bewertete. Im Juli 2024 debütierte das Unternehmen mit dem Text-zu-Video-Modell Ying, das aus Bild- und Textaufforderungen in etwa 30 Sekunden sechssekündige Videoclips erzeugen kann.
Zhipu veröffentlichte im August 2024 GLM-4-Plus, ein bedeutendes Upgrade seiner Flaggschiff-Modellreihe. Im Oktober 2024 brachte das Unternehmen GLM-4-Voice heraus, ein End-to-End-Sprach-Großsprachenmodell, das seinen Tonfall oder Dialekt anpassen kann, was Fortschritte in der multimodalen KI demonstriert.
2025: Umbenennung und Open-Source-Wandel
Zhipu gab im April 2025 bekannt, dass es mit den Vorbereitungen für seinen Börsengang begonnen hatte, und veröffentlichte zwei Modelle unter der freien und quelloffenen MIT-Lizenz. Im Mai 2025 sicherte sich das Unternehmen einen Auftrag der chinesischen Regierung über 61,28 Millionen Yuan für Stadtprojekte in Hangzhou, was seine Rolle bei Smart-City-Initiativen unterstreicht.
Im Juli 2025 veröffentlichte Zhipu AI GLM-4.5 und GLM-4.5 Air, seine Sprachmodelle der nächsten Generation, und benannte sich international in Z.ai um. Im August 2025 kündigte Z.ai an, dass seine GLM-Modelle mit Huaweis Ascend-Prozessoren kompatibel sind – ein strategischer Schritt zur Verringerung der Abhängigkeit von ausländischen Chips. Am 11. August 2025 veröffentlichte Z.ai ein neues Vision-Language-Modell (VLM) mit 106B Parametern, GLM-4.5V.
Ende September 2025 veröffentlichte das Unternehmen GLM-4.6 unter Verwendung chinesischer Inlandschips, etwa denen von Cambricon Technologies, und markierte damit die erste Integration von FP8- und Int4-Quantisierung auf Cambricon-Chips. Z.ai veröffentlichte GLM-4.6V und GLM-4.7 im Dezember 2025. Im selben Jahr änderte das Unternehmen seinen offiziellen Namen in Knowledge Atlas Technology JSC Ltd.
Börsengang und weitere Entwicklungen
Am 8. Januar 2026 hielt Z.ai seinen Börsengang an der Hongkonger Börse ab und wurde damit das erste große LLM-Unternehmen Chinas, das an die Börse ging. Der Börsengang war ein Meilenstein für die chinesische KI-Branche und zog erhebliche Investorenaufmerksamkeit auf sich.
Am 12. Februar 2026 veröffentlichte Z.ai GLM-5, ein großes Modell-Update. Ende Februar 2026 fielen die Aktien des Unternehmens jedoch um 23 %, da eine Knappheit an Rechenressourcen zu Nutzerbeschwerden führte und Z.ai einen öffentlichen Aufruf zur Unterstützung herausgab. Das Unternehmen schränkte auch neue Nutzeranmeldungen ein, um die Nachfrage zu bewältigen.
Ende März 2026 veröffentlichte Z.ai das Modell GLM-5.1 für Abonnementnutzer. Am 7. April 2026 wurde GLM-5.1 als Open Source freigegeben, und am selben Tag erhöhte Z.ai seine API-Preise um 10 %, blieb aber unter dem Preis des US-Konkurrenten Anthropic mit dessen Opus-4.6-Modell. Bei der Veröffentlichung stieg der Aktienkurs des Unternehmens um 11,5 %.
Am 16. Juni 2026 wurde GLM-5.2 mit einem Kontextfenster von einer Million Token veröffentlicht, eine Erweiterung gegenüber dem 200K-Token-Kontextfenster von GLM-5.1. Am 14. August 2026 wurde GLM-5.3 veröffentlicht, das dasselbe Basismodell mit 743 Milliarden Parametern wie GLM-5.2 verwendet, jedoch mit verbessertem Post-Training.
Produkte und Dienstleistungen
Z.AI bietet eine Reihe von Produkten und Dienstleistungen rund um seine GLM-Modellfamilie an:
- GLM (General Language Model): Diese Reihe vortrainierter Dialogmodelle, früher bekannt als ChatGLM, wurde ursprünglich 2023 von Zhipu AI und Tsinghua KEG entwickelt. GLM-4.5, veröffentlicht im Juli 2025, kann auf acht NVIDIA-H20-Chips laufen. GLM-4.6, veröffentlicht Ende September 2025, unterstützt natives FP8 auf Moore-Threads-GPUs.
- Ying: Ein Text-zu-Video-Modell, das Bild- und Textaufforderungen in etwa 30 Sekunden in einen sechssekündigen Videoclip umwandelt.
- AutoGLM: Eine KI-Agentenanwendung, die Sprachbefehle nutzt, um Aufgaben innerhalb eines Smartphones zu erledigen. Die App kann komplexe Aufgaben analysieren, etwa das Bestellen eines Artikels in einem nahegelegenen Geschäft und das Wiederholen einer Bestellung basierend auf dem Einkaufsverlauf des Nutzers.
- AMiner: Eine Forschungsdatenbank, die im März 2006 von Jie Tang erstellt wurde und nun Z.ai gehört.
Z.AI hat Niederlassungen im Nahen Osten, im Vereinigten Königreich, in Singapur und Malaysia sowie Innovationszentren-Projekte in Südostasien (2025). Im Januar 2025 setzte das US-Handelsministerium das Unternehmen unter Berufung auf Bedenken zur nationalen Sicherheit auf seine Entity List.
ZCode
ZCode ist eine KI-Codierungsumgebung, die von Z.ai entwickelt wurde. Sie wurde am 2. Juli 2026 als Desktop-Anwendung für Windows, macOS und Linux veröffentlicht und war ursprünglich um Z.ais GLM-Großsprachmodelle herum konzipiert. ZCode enthält einen KI-Codierungsagenten, der Projektdateien lesen und ändern, Terminalbefehle ausführen, mit Git arbeiten und einen integrierten Webbrowser zum Testen von Anwendungen nutzen kann. ZCode unterstützt Modelle von OpenAI, Anthropic, Moonshot AI sowie Modelle über OpenRouter, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für Entwickler macht.
Siehe auch
- Liste von Unternehmen für künstliche Intelligenz
- Liste großer Sprachmodelle
- Listen quelloffener Software für künstliche Intelligenz