Zhipu AI, ein chinesisches Unternehmen für künstliche Intelligenz mit Sitz in Peking, schloss im Jahr 2023 eine Finanzierungsrunde über 300 Millionen US-Dollar ab und sicherte sich Investitionen von großen Technologie- und Finanzunternehmen, darunter die Alibaba Group, Tencent, Meituan, Ant Group, Xiaomi und HongShan. Die Runde, die sich auf etwa 2,5 Milliarden Yuan belief, trug zum schnellen Wachstum des Unternehmens in einer Zeit intensiven Wettbewerbs im generativen KI-Sektor bei. Das Unternehmen benannte sich später im Jahr 2025 international in Z.ai um und wurde Chinas erstes bedeutendes Large-Language-Model-Unternehmen, das einen Börsengang durchführte, und notierte im Januar 2026 an der Hongkonger Börse mit einer Marktkapitalisierung von 62 Milliarden US-Dollar Stand August 2026.
Die Finanzierungsrunde positionierte Zhipu AI unter den führenden Entwicklern von Open-Weight-Sprachmodellen in China, neben anderen inländischen Firmen, die von Investoren als die sechs „AI-Tiger“-Unternehmen des Landes bezeichnet werden. Die Flaggschiff-Produktlinie des Unternehmens, die GLM-Familie (General Language Model), konkurrierte mit Modellen internationaler Entwickler wie OpenAI und Anthropic. Bis 2024 stufte die International Data Corporation Zhipu AI als den drittgrößten LLM-Marktakteur in China ein.
Ursprünge und Unternehmenshintergrund
Zhipu AI wurde 2019 in Peking von Jie Tang gegründet und entstand als Ausgründung aus dem Tsinghua-Universität. Der formelle chinesische Name des Unternehmens lautet 北京智谱华章科技有限公司, oft im Englischen als Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. wiedergegeben. Der Begriff „Zhipu“ wurde von chinesischen Forschern gelegentlich als „Wisdom Spectrum“ übersetzt. Im Jahr 2025 änderte das Unternehmen seinen offiziellen Namen in Knowledge Atlas Technology JSC Ltd.
Mit dem Unternehmen verbundene Forscher veröffentlichten im Mai 2022 auf der Konferenz der Association for Computational Linguistics ein Papier, das den GLM-Trainingsalgorithmus vorstellte. Dieser Algorithmus verwendete eine Strategie namens „autoregressive blank infilling“, die Cloze-Tests konstruiert, indem zufällig Segmente des Eingabetextes entfernt werden, und dann das Modell trainiert, den entfernten Text autoregressiv zu regenerieren. Die erste GLM-Version ging dem breiteren KI-Boom voraus, der sich um generative Modelle drehte.
Die 300-Millionen-US-Dollar-Finanzierungsrunde
Im Jahr 2023 sammelte Zhipu AI etwa 2,5 Milliarden Yuan - ungefähr 350 Millionen US-Dollar - in einer Finanzierungsrunde mit einem Konsortium prominenter Investoren ein. Die Alibaba Group und Tencent führten die Bemühungen an, mit Beteiligung von Meituan, Ant Group, Xiaomi und HongShan. Der Kapitalzufluss ermöglichte es dem Unternehmen, seine Forschung und Entwicklung von GLM-Modellen und Infrastruktur auszubauen.
Diese Investition erfolgte in einer Zeit intensiver privater Finanzierungsaktivitäten im chinesischen KI-Bereich, da sowohl inländische Technologiegiganten als auch Risikokapitalfirmen versuchten, Akteure im Rennen um hochentwickelte Sprachmodelle zu unterstützen. Die Runde folgte dem früheren kommerziellen Erfolg von Chat-basierten Assistenten und unterstrich die strategische Bedeutung chinesischer Unternehmen in der globalen KI-Entwicklung.
Nachfolgende Finanzierung und Bewertung
Im Mai 2024 beteiligte sich das saudi-arabische Finanzunternehmen Prosperity7 Ventures an einer Finanzierungsrunde über 400 Millionen US-Dollar für Zhipu AI, die das Unternehmen mit etwa 3 Milliarden US-Dollar bewertete. Diese größere Runde erweiterte die internationale Investorenbasis des Unternehmens weiter und unterstrich seine wachsende Rolle im globalen KI-Ökosystem.
Bis 2026 war die Bewertung von Zhipu AI nach dem Börsengang erheblich gestiegen. Der Erfolg des Unternehmens bei der Mittelbeschaffung und der schließlichen Börsennotierung machte es zu einem bemerkenswerten Fall an der Schnittstelle von chinesischem Technologieunternehmertum und staatlich unterstützter Innovationsförderung.
Modellveröffentlichungen und technische Entwicklung
Im Laufe der 2020er Jahre veröffentlichte Zhipu AI eine Reihe von GLM-Modellen mit bemerkenswerten technischen Meilensteinen. Im Juli 2024 debütierte das Unternehmen mit Ying, einem Text-zu-Video-Modell, das in der Lage ist, aus Textaufforderungen in etwa 30 Sekunden einen sechssekündigen Videoclip zu generieren. Das Unternehmen veröffentlichte dann im August 2024 das GLM-4-Plus und im Oktober 2024 das GLM-4-Voice, wobei letzteres ein End-to-End-Sprachmodell ist, das Tonfall oder Dialekt anpassen kann.
Im Juli 2025 veröffentlichte Zhipu AI die Modelle GLM-4.5 und GLM-4.5 Air, veröffentlichte seine Modelle unter der freien und Open-Source-MIT-Lizenz und benannte seine internationale Marke in Z.ai um. Das GLM-4.5 kann auf acht NVIDIA-H20-Chips funktionieren. Im August 2025 kündigte Z.ai die Kompatibilität seiner GLM-Modelle mit Huaweis Ascend-Prozessoren an. Am 11. August 2025 veröffentlichte es das GLM-4.5V, ein Vision-Language-Modell (VLM) mit 106 Milliarden Parametern.
Weitere Veröffentlichungen folgten Ende September 2025 mit dem GLM-4.6, das die erste Integration von FP8- und INT4-Quantisierung auf Cambricon-Technologies-Chips markierte und auch natives FP8 auf Moore-Threads-GPUs unterstützte. Im Dezember 2025 veröffentlichte Z.ai sowohl das GLM-4.6V als auch das GLM-4.7.
Im Jahr 2026 setzte Z.ai sein Veröffentlichungstempo fort: GLM-5 kam am 12. Februar 2026, gefolgt von GLM-5.1 Ende März 2026 (Open-Source am 7. April 2026 mit einer 10-prozentigen API-Preiserhöhung). Am 16. Juni 2026 führte GLM-5.2 ein Kontextfenster von einer Million Token ein, gegenüber dem 200K-Fenster von GLM-5.1. Die neueste Modellveröffentlichung Stand August 2026 ist GLM-5.3, das dieselbe Basis von 743 Milliarden Parametern wie GLM-5.2 beibehielt, aber mit verbessertem Post-Training.
Produkte und Dienstleistungen
Das Unternehmen bietet eine Suite von Produkten über seine Kern-GLM-Modelle hinaus an, die seit Juli 2025 unter der MIT-Lizenz veröffentlicht wurden. Zusätzlich zu den Sprachmodellen entwickelte Z.ai das Ying-Text-zu-Video-Modell, den AutoGLM-KI-Agenten für Smartphones, der Sprachbefehle verwendet, um Aufgaben wie das Bestellen von Artikeln in nahegelegenen Geschäften oder das Wiederholen von Bestellungen aus dem Einkaufsverlauf zu erledigen, sowie die ZCode-KI-Entwicklungsumgebung.
ZCode, veröffentlicht am 2. Juli 2026 für Windows, macOS und Linux, enthält einen KI-Codierungsagenten, der Projektdateien lesen und ändern, Terminalbefehle ausführen, mit Git arbeiten und einen integrierten Webbrowser verwenden kann. Es unterstützt Modelle von OpenAI, Anthropic, Moonshot AI und anderen über OpenRouter.
Das Unternehmen besitzt auch AMiner, eine Forschungsdatenbank, die von Mitbegründer Jie Tang im März 2006 erstellt wurde, ähnlich wie Google Scholar. Z.ai unterhält Büros im Nahen Osten, im Vereinigten Königreich, in Singapur und Malaysia, mit Innovationszentren in ganz Südostasien Stand 2025.
Regulatorischer und Marktkontext
Im Januar 2025 setzte das Handelsministerium der Vereinigten Staaten Zhipu AI (damals Zhipu) auf seine Entity List und nannte Bedenken hinsichtlich der nationalen Sicherheit. Diese Einstufung beschränkt US-amerikanische Unternehmen, ohne Exportlizenzen Geschäfte mit der Firma zu tätigen, was eine zusätzliche Komplexitätsebene für ihre internationalen Operationen hinzufügt.
Im Mai 2025 gab Zhipu bekannt, dass es einen Regierungsauftrag über 61,28 Millionen Yuan für Stadtprojekte in Hangzhou gewonnen hatte. Das Unternehmen hat von der chinesischen Staatspolitik und Investitionen profitiert, musste sich jedoch auch mit internationalen Sanktionen und Einschränkungen bei Rechenressourcen auseinandersetzen.
Ende Februar 2026 fielen die Aktien von Z.ai um 23 Prozent als Reaktion auf einen Mangel an Rechenressourcen, was zu Nutzerbeschwerden und Einschränkungen bei neuen Anmeldungen sowie öffentlichen Forderungen nach Unterstützung führte. Später im Frühjahr erholte sich der Aktienkurs des Unternehmens, mit einem Anstieg von 11,5 Prozent bei der Veröffentlichung von GLM-5.1 im April 2026.
Auswirkungen und Anerkennung
Z.ai gilt laut International Data Corporation als der drittgrößte LLM-Akteur in China und ab 2024 als einer der „AI-Tiger“ des Landes für Investoren. Seine Entwicklung von einer Ausgründung der Tsinghua-Universität zu einem börsennotierten Unternehmen in weniger als einem Jahrzehnt hat einen bemerkenswerten Weg in der sich schnell entwickelnden Landschaft chinesischer KI-Entwickler markiert. Sein Open-Source-Ansatz zur Modellentwicklung, insbesondere mit der MIT-Lizenzveröffentlichung, positioniert es im breiteren globalen Trend der Zugänglichkeit von KI-Modellen.