Virginia Eubanks (geboren 1972) ist eine US-amerikanische Politikwissenschaftlerin, Professorin und Autorin, deren Arbeit sich mit der Überschneidung von Technologie und sozialer Gerechtigkeit befasst. Sie ist außerordentliche Professorin am Fachbereich Politikwissenschaft der University at Albany (SUNY) und hat sich in ihrer Forschung darauf konzentriert, wie datengetriebene und automatisierte Systeme wirtschaftlich benachteiligte Gemeinschaften beeinflussen. Eubanks ist vor allem für ihr 2018 erschienenes Buch Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor bekannt, das mehrere Auszeichnungen erhielt und die Öffentlichkeit auf die Schäden aufmerksam machte, die durch den Einsatz von Algorithmen in Systemen der öffentlichen Fürsorge entstehen.
Eubanks hat sich zudem durch Stipendien und Advocacy-Arbeit in den öffentlichen Diskurs eingebracht, darunter ein Stipendium bei New America, sowie durch die Mitgründung von Basisorganisationen, die sich mit den sozialen und politischen Auswirkungen des Informationszeitalters befassen. Ihre Arbeit verbindet akademische Forschung mit Aktivismus und betont die Notwendigkeit staatlicher Interventionen sowie einer gesellschaftlich verantwortungsvollen Politikgestaltung.
Ausbildung
Eubanks schloss 1994 ihr Bachelorstudium in Literarischer Kultur an der University of California, Santa Cruz, ab. Anschließend absolvierte sie ein Graduiertenstudium am Rensselaer Polytechnic Institute, wo sie 1999 einen Master of Science in Kommunikation und Rhetorik erwarb und 2004 in Wissenschafts- und Technologiestudien promovierte. Ihr akademischer Hintergrund verband literaturwissenschaftliche Analyse mit Technologiestudien und legte das Fundament für ihre spätere Forschung zu den sozialen Dimensionen von Computing und Daten.
Karriere und Forschung
Nach Abschluss ihrer Promotion trat Eubanks 2004 eine Stelle an der University at Albany (SUNY) an. Ihre Forschung umfasst die Bereiche Gemeinschaftstechnologie, Armut, Bürgerrechte von Frauen und soziale Gerechtigkeit, wobei sie sich darauf konzentriert, wie technologische Systeme Ungleichheit entweder verstärken oder abmildern können. In den Jahren 2016–17 war sie Fellow bei New America, wo sie zu digitaler Privatsphäre, wirtschaftlicher Ungleichheit und datenbasierter Diskriminierung forschte.
Eubanks war an der Gründung mehrerer Initiativen beteiligt, die darauf abzielen, gewöhnliche Menschen zu befähigen, technologische Ungerechtigkeit zu verstehen und anzufechten. Sie war Gründungsmitglied des Our Data Bodies Project, das sich mit Datenerhebungspraktiken befasst, die marginalisierte Gemeinschaften betreffen. Darüber hinaus war sie Mitbegründerin der Popular Technology Workshops, einem Raum, in dem Gemeinschaftsmitglieder soziale, wirtschaftliche und politische Ungerechtigkeiten des Informationszeitalters definieren und bekämpfen können. 2005 half sie bei der Gründung von Our Knowledge, Our Power (OKOP), einer Gruppe für Sozialhilferechte und wirtschaftliche Gerechtigkeit, die bis zu ihrer Auflösung 2015 Teil der Poor People's Economic Human Rights Campaign (PPEHRC) war. Durch diese Aktivitäten positionierte sie sich als Brücke zwischen akademischer Forschung und Basisaktivismus.
Eubanks ist Autorin von zwei Monografien: Digital Dead End: Fighting for Social Justice in the Information Age (2011) und Automating Inequality (2018). Zudem war sie gemeinsam mit Alethia Jones Herausgeberin von Ain't Gonna Let Nobody Turn Me Around: Forty Years of Movement Building with Barbara Smith, einem Band, der die Arbeit der prominenten schwarzen Feministin und Aktivistin Barbara Smith dokumentiert. 2020 war Eubanks in dem Dokumentarfilm Coded Bias von Regisseurin Shalini Kantayya zu sehen, der die gesellschaftlichen Auswirkungen von Gesichtserkennung und anderen algorithmischen Technologien untersucht.
Automating Inequality
Das 2018 veröffentlichte Buch Automating Inequality untersucht, wie Data Mining, politische Algorithmen und predictive Risk-Modelle Arme und die Arbeiterklasse beeinflussen. Eubanks analysierte Fälle, in denen automatisierte Systeme die menschliche Entscheidungsfindung darüber ersetzten, wer Hilfe erhält, und stellte fest, dass diese Systeme aufgrund fehlerhafter Daten und eingebauter Klassen-, Rassen- und Geschlechtervorurteile schädliche Entscheidungen trafen. Die New York Times bezeichnete das Buch als „fesselnd“ und hob hervor, dass es Technologie und Politik verständlich macht.
Im Zentrum des Buches steht Eubanks' Konzept des „digitalen Armenhauses“ (digital poorhouse), das technologische Systeme beschreibt, die historische oder kulturelle Annahmen über Armut kodieren. Sie dokumentierte konkrete Beispiele, darunter die Automatisierung der Sozialhilfeberechtigung in Indiana unter Gouverneur Mitch Daniels im Jahr 2006, Systeme zur Vorhersage von Kindesmissbrauch und Vernachlässigung sowie Algorithmen, die obdachlose Menschen bewerteten, um begrenzte Wohnraumressourcen zu verteilen. Eubanks argumentierte, dass diese Werkzeuge menschliches Urteilsvermögen oft durch fehlerhafte Daten ersetzen und zu schädlichen Entscheidungen führen, die Arme benachteiligen. Sie plädierte für staatliche Interventionen und die Wahl von Amtsträgern, die soziale Verantwortung priorisieren.
Ausgewählte Auszeichnungen
Das Buch Automating Inequality erhielt große Anerkennung und mehrere Auszeichnungen. Es gewann 2019 den Lillian Smith Book Award, der Werke würdigt, die sich für soziale Gerechtigkeit einsetzen, sowie 2018 den McGannon Center Book Prize. Zudem stand es 2018 auf der Shortlist für den Goddard Riverside Stephan Russo Book Prize for Social Justice. Die New York Times beschrieb das Buch als „fesselnd“ – eine bemerkenswerte Anerkennung für ein Werk, das Technologie und Politik einem breiten Publikum zugänglich macht.
Öffentliches Engagement und Anerkennung
Eubanks' Einfluss reicht über die akademische Welt hinaus. Sie war 2020 in dem Dokumentarfilm Coded Bias unter der Regie von Shalini Kantayya zu sehen, der die gesellschaftlichen Auswirkungen von Algorithmen und Technologievorurteilen untersucht. Ihr früheres Buch Digital Dead End: Fighting for Social Justice in the Information Age (2011) thematisierte ebenfalls Ungleichheiten im Technologiebereich. Ihre Arbeit wird in Diskussionen über die Ethik der künstlichen Intelligenz und die sozialen Implikationen von maschinellem Lernen häufig zitiert, insbesondere im Hinblick auf algorithmische Entscheidungsfindung in der öffentlichen Politik.
Ihr Engagement umfasst die Forderung nach größerer öffentlicher Rechenschaftspflicht. In Automating Inequality prägte sie den Begriff des „digitalen Armenhauses“, um automatisierte Systeme zu beschreiben, die historische und kulturelle Annahmen über Armut festschreiben. Sie argumentiert, dass solche Systeme gefährdete Bevölkerungsgruppen schädigen können, indem sie fehlerhafte Daten verwenden und Klassen-, Rassen- und Geschlechtervorurteile verstärken.
Auswirkungen von Automating Inequality
Automating Inequality gilt weithin als wegweisendes Werk im Bereich Technologie und soziale Gerechtigkeit. Die New York Times lobte das Buch als „fesselnd“ und hob seine Zugänglichkeit zu einem komplexen Thema hervor. Eubanks untersuchte die Auswirkungen von Data Mining, politischen Algorithmen und Risikomodellen auf Arme und die Arbeiterklasse und dokumentierte Fälle, in denen automatisierte Systeme menschliche Entscheidungen darüber ersetzten, wer Hilfe erhält – oft mit schädlichen Ergebnissen. Zu den Beispielen gehören die automatisierte Sozialhilfeverwaltung in Indiana unter Gouverneur Mitch Daniels (2006), Systeme zur Vorhersage von Kindesmissbrauch und -vernachlässigung sowie Algorithmen zur Bewertung Obdachloser bei der Verteilung knapper Wohnressourcen. Eubanks argumentierte, dass diese Technologien historische und kulturelle Annahmen über Armut kodieren und zu ungerechten Ergebnissen führen.
Um diese Probleme anzugehen, plädierte sie für staatliche Interventionen und die Wahl von Amtsträgern, die soziale Verantwortung in den Mittelpunkt stellen. Ihre Arbeit hat Debatten über die Ethik der künstlichen Intelligenz und Datengerechtigkeit beeinflusst und weitere Forschung sowie Aktivismus inspiriert. Das Buch stand 2018 auf der Shortlist für den Goddard Riverside Stephan Russo Book Prize for Social Justice und gewann 2019 den Lillian Smith Book Award, der Werke auszeichnet, die sich mit sozialer und rassistischer Ungerechtigkeit auseinandersetzen.
Ausgewählte Auszeichnungen
Eubanks' wissenschaftliche Arbeit wurde von mehreren Organisationen anerkannt. 2018 gewann Automating Inequality den McGannon Center Book Prize, der Werke ehrt, die das Verständnis sozialer und ethischer Fragen in der Kommunikation fördern. Im selben Jahr stand das Buch auf der Shortlist für den Goddard Riverside Stephan Russo Book Prize for Social Justice. 2019 erhielt es den Lillian Smith Book Award. Diese Auszeichnungen spiegeln ihre Position als führende Stimme an der Schnittstelle von Technologie, Armut und Bürgerrechten wider.
Eubanks' Arbeit prägt weiterhin die Diskussion über Überwachung, algorithmische Rechenschaftspflicht und die Ethik von maschinellem Lernen, insbesondere im öffentlichen Sektor.