Suresh Venkatasubramanian

Aus dem Englischen übersetzt

Indischer Informatiker und Professor an der Brown University, bekannt für algorithmische Fairness, Computergeometrie und differentielle Privatsphäre; ehemaliger Berater des Weißen Hauses (OSTP) zu Fairness und Voreingenommenheit in Technologiesystemen.

Suresh Venkatasubramanian ist ein indischer Informatiker und Professor an der Brown University. Bekannt ist er für seine Beiträge zur Computergeometrie, differentiellen Privatsphäre und algorithmischen Fairness sowie für seine beratende Rolle zu Fairness und Voreingenommenheit in der Technologie im Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses (OSTP) im Jahr 2021. Über seine Arbeit wurde unter anderem von Science Friday, NBC News und Gizmodo berichtet.

Venkatasubramanians Forschung umfasst die theoretische Informatik und deren gesellschaftliche Anwendungen, insbesondere das Design und die Prüfung von Algorithmen auf Fairness und Verantwortlichkeit. Er betreibt außerdem das Geomblog, ein vielzitiertes Blog über Geometrie, Algorithmen und Computerkultur, das in der New York Times, bei Hacker News und auf KDnuggets Beachtung fand.

Ausbildung und frühe Karriere

Venkatasubramanian erwarb seinen BTech am Indian Institute of Technology Kanpur. Er promovierte 1999 an der Stanford University unter der gemeinsamen Betreuung von Rajeev Motwani und Jean-Claude Latombe. Nach seiner Promotion wechselte er zu AT&T Labs und war als außerordentlicher Professor an der University of Pennsylvania tätig, wo er Kurse zu Computergeometrie und Streaming-Algorithmen für GPGPUs unterrichtete.

Akademische Positionen

Im Jahr 2007 trat Venkatasubramanian der School of Computing der University of Utah als Inhaber des John E. and Marva M. Warnock Presidential Endowed Chair for Faculty Innovation in Computer Science bei. 2010 erhielt er einen CAREER Award der National Science Foundation. In den Jahren 2013-2014 war er Gastwissenschaftler am Simons Institute for the Theory of Computing an der UC Berkeley und bei Google. 2021 wechselte er an die Brown University, um der Fakultät für Informatik und deren Data Science Initiative beizutreten. An der Brown University begann er mit dem Aufbau eines neuen Zentrums für „Computing for the People“, das darauf abzielt, Praktiken der Informatik zu entwickeln, die auf menschliche Bedürfnisse eingehen, anstatt bestehende Machtstrukturen zu verstärken.

Politik- und Beratungstätigkeit

Im Jahr 2021 wurde Venkatasubramanian in das Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses berufen, wo er zu Fragen der Fairness und Voreingenommenheit in technologischen Systemen beriet. Diese Rolle umfasste die Mitgestaltung bundesstaatlicher Leitlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI und maschinellem Lernen, einschließlich Fragen der algorithmischen Diskriminierung und des gleichberechtigten Einsatzes automatisierter Entscheidungsinstrumente.

Forschungsbeiträge

Venkatasubramanians Forschung hat sich mit Kernproblemen der Computergeometrie befasst, wie Formabgleich und Approximationsalgorithmen, sowie mit differentieller Privatsphäre, wo er an Mechanismen für die private Datenanalyse arbeitete. Seine spätere Arbeit konzentrierte sich auf algorithmische Fairness, einschließlich der Entwicklung von Rahmenwerken zur Prüfung und Minderung von Voreingenommenheit in prädiktiven Systemen. Diese Arbeit steht in Verbindung mit breiteren Diskussionen über generative KI und große Sprachmodelle, bei denen Fairness und Verantwortlichkeit zentrale Anliegen sind.

Berufliche Gremienarbeit

Venkatasubramanian war assoziierter Herausgeber des International Journal of Computational Geometry and Applications sowie akademischer Herausgeber von PeerJ Computer Science. Er war außerdem Mitglied in Programmkomitees bedeutender Konferenzen, darunter die IEEE International Conference on Data Mining, die SIAM Conference on Data Mining, NIPS, SIGKDD, SODA und STACS.

Referenzen

  • Die Fakten stammen aus der Wikipedia (CC BY-SA).
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