Soroush Vosoughi ist außerordentlicher Professor für Informatik am Dartmouth College, wo er das Human-Interactive Machine Learning Lab leitet. Seine Forschung konzentriert sich auf Verarbeitung natürlicher Sprache, die Dynamik von Fehlinformationen und die Überschneidung von menschlichem Verhalten mit Systemen der künstlichen Intelligenz. Vosoughi erlangte internationale Anerkennung als Mitautor des Science-Papers von 2018 mit dem Titel „The spread of true and false news online", das die unterschiedliche Verbreitung von wahren und falschen Nachrichten auf Twitter analysierte.
Vosoughi schloss sein Grundstudium 2006 an der Universität Teheran mit einem Bachelor-Abschluss in Computertechnik ab. Anschließend absolvierte er ein Graduiertenstudium am Massachusetts Institute of Technology (MIT), wo er 2010 einen Master-Abschluss und 2015 einen Doktortitel erhielt, beide in Medienkunst und -wissenschaften. Während seiner Zeit am MIT arbeitete er unter der Leitung von Deb Roy in der Gruppe Cognitive Machines und trug zu Projekten zur Spracherkennung und zur Analyse sozialer Medien bei.
Forschung zu Fehlinformationen
Vosoughis wegweisende Studie aus dem Jahr 2018, die er mit Deb Roy und Sinan Aral durchführte, untersuchte die Verbreitung von verifizierten wahren und falschen Nachrichten auf Twitter von 2006 bis 2017. Die Forschung analysierte etwa 126.000 Geschichten, die von etwa 3 Millionen Nutzern getwittert wurden, und ergab, dass falsche Nachrichten mehr Menschen erreichten und sich schneller verbreiteten als die Wahrheit. Insbesondere wurden Falschmeldungen mit einer um 70 % höheren Wahrscheinlichkeit retweetet als die Wahrheit, und politische Falschmeldungen verbreiteten sich schneller als jede andere Kategorie. Die Studie fand auch heraus, dass falsche Nachrichten eine größere Neuartigkeit aufwiesen und mehr Überraschung und Ekel hervorriefen, während wahre Nachrichten Traurigkeit, Vorfreude und Vertrauen hervorriefen. Diese Arbeit wurde über 10.000 Mal zitiert und hat politische Diskussionen über die Regulierung von Fehlinformationen beeinflusst.
Weitere Beiträge
Über Fehlinformationen hinaus hat Vosoughi zu Themen wie Spracherkennung für ressourcenarme Sprachen, Dialogsysteme und die Nutzung von maschinellem Lernen in der Analyse sozialer Medien publiziert. Er hat mit Forschern des MIT Media Lab, der Harvard University und der University of Washington zusammengearbeitet. Seine jüngste Arbeit untersucht, wie Menschen mit KI-generierten Inhalten interagieren, einschließlich der Erkennung von Deepfake-Texten und der Auswirkungen großer Sprachmodelle auf den öffentlichen Diskurs. Er hat auch zu Studien über Gesundheitsfehlinformationen beigetragen, insbesondere während der COVID-19-Pandemie.
Akademische Laufbahn und Lehre
Vosoughi trat 2018 als Assistenzprofessor dem Dartmouth College bei und wurde 2023 zum außerordentlichen Professor befördert. Er unterrichtet Kurse zu maschinellem Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und computergestützter Sozialwissenschaft. Er hat mehrere Auszeichnungen erhalten, darunter den NSF CAREER Award 2021 und das Dartmouth College Junior Faculty Fellowship 2020. Er ist Mitglied der Redaktionsausschüsse des Journal of Online Trust and Safety und der Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction.
Ausgewählte Veröffentlichungen
- Vosoughi, S., Roy, D., & Aral, S. (2018). „The spread of true and false news online." Science, 359(6380), 1146-1151.
- Vosoughi, S., et al. (2015). „Speech recognition for under-resourced languages." IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing.
- Vosoughi, S., & Roy, D. (2015). „A semi-supervised approach to detect sarcasm in tweets." Proceedings of ICWSM.