Runway AI, Inc., auch bekannt als Runway und RunwayML, ist ein amerikanisches Unternehmen mit Hauptsitz in New York City, das sich auf generative künstliche Intelligenz Forschung und Technologien spezialisiert hat. Das Unternehmen entwickelt kommerzielle Text-zu-Video- und Video-Generative-KI-Modelle sowie Werkzeuge zur Erzeugung von Bildern und anderen Multimedia-Inhalten. Runways Modelle wurden in Filmen wie Everything Everywhere All at Once und bei der Bearbeitung von Fernsehsendungen wie The Late Show with Stephen Colbert eingesetzt.
Runway wurde 2018 von Cristóbal Valenzuela, Alejandro Matamala und Anastasis Germanidis gegründet und konzentriert sich auf generative KI für Video, Medien und Kunst. Es entwickelt proprietäre Basismodell-Technologien, die in Filmproduktion, Postproduktion, Werbung, Bearbeitung und visuellen Effekten eingesetzt werden. Im Jahr 2024 veröffentlichte das Unternehmen Gen-3 Alpha, ein Videogenerierungsmodell, und entwickelte weiterhin Produkte für Unternehmen.
Gründung und Finanzierung
Runway wurde 2018 von den Chilenen Cristóbal Valenzuela und Alejandro Matamala sowie dem Griechen Anastasis Germanidis gegründet, die sich im ITP-Programm der New York University Tisch School of the Arts kennenlernten. Das Unternehmen sammelte zunächst 2018 2 Millionen US-Dollar an Startkapital ein, um eine Plattform für die Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen in Multimedia-Anwendungen zu entwickeln.
Runway sammelte 12 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Runde im Dezember 2020, 35 Millionen US-Dollar in einer Serie-B-Runde im Dezember 2021 und 50 Millionen US-Dollar in einer Serie-C-Runde am 21. Dezember 2022. Im Juni 2023 schloss das Unternehmen eine Serie-C-Verlängerung über 141 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1,5 Milliarden US-Dollar ab, mit Beteiligung von Google, Nvidia und Salesforce, um grundlegende multimodale KI-Modelle für die Inhaltserstellung zu bauen. Am 3. April 2025 sammelte Runway 308 Millionen US-Dollar in einer von General Atlantic angeführten Runde ein, was das Unternehmen mit über 3 Milliarden US-Dollar bewertete.
Technologie und Produkte
Runways Kerntechnologie konzentriert sich auf generative Modelle für Video- und Bildsynthese. Seine proprietären Modelle sind für Aufgaben wie Text-zu-Video-Generierung, Videobearbeitung und visuelle Effekte konzipiert. Die Werkzeuge des Unternehmens werden in Filmproduktion, Postproduktion, Werbung und Bearbeitung eingesetzt. Im Jahr 2024 veröffentlichte Runway Gen-3 Alpha, ein Videogenerierungsmodell, das darauf abzielt, kohärentere und steuerbarere Ausgaben zu erzeugen.
Die zugrunde liegenden Systeme basieren auf Deep-Learning-Methoden. Wie viele moderne generative Modelle verwenden Runways Video- und Bildsysteme neuronale Netze, die auf großen Sammlungen visueller Daten trainiert werden. Diese Modelle stützen sich häufig auf Transformer-Architekturen, die Beziehungen über räumliche und zeitliche Dimensionen mithilfe von Multi-Head-Attention-Mechanismen verarbeiten. In Text-zu-Video-Systemen können Cross-Attention-Schichten verwendet werden, um Textaufforderungen mit visuellen Merkmalen abzugleichen. Einige Videogenerierungs-Pipelines übernehmen auch eine Encoder-Decoder-Struktur, um zwischen Text-, Bild- und Videodarstellungen zu kartieren.
Das Training solcher Modelle umfasst eine Reihe etablierter Techniken. Forscher wählen typischerweise Verlustfunktionen, die für die Zielausgabe geeignet sind, verwenden Optimierer wie Adam und wenden Lernratenpläne an, um die Konvergenz zu stabilisieren. Regularisierungsmethoden wie Dropout und Batch-Normalisierung sind in tiefen Netzwerken üblich. Gradient-Clipping wird häufig verwendet, um explodierende Gradienten während des Trainings zu verhindern, während Datenanreicherung Modellen hilft, aus begrenzten Beispielen zu verallgemeinern. Für die Bereitstellung können Techniken wie Modellbeschneidung die Modellgröße reduzieren.
Zur Inferenzzeit können generative Modelle durch Abtaststrategien gesteuert werden. Für Text- und Bildgenerierung passt Temperaturskalierung die Zufälligkeit der Ausgaben an, während Top-p-Sampling die Kandidatenmenge während der Abtastung begrenzt. Diese Steuerungen sind auch für Videogenerierungsmodelle relevant, die Frames aus Textaufforderungen erzeugen.
Unternehmenswerkzeuge und Bildung
Runway hat unternehmensorientierte Produkte für Medienorganisationen entwickelt, einschließlich benutzerdefiniertem Modelltraining und Workflow-Tools. Der Ansatz des Unternehmens besteht darin, Modelle anzubieten, die an die spezifischen Bedürfnisse eines Studios angepasst werden können, anstatt nur einen Allzweckgenerator bereitzustellen. Runway unterhält außerdem ein Bildungsprogramm namens Runway for Educators, das Ressourcen für Dozenten und Studenten bereitstellt, die mit generativen Medien arbeiten. Seine verbraucherorientierte iOS-App richtet sich an einzelne Benutzer, die kurze Videos und Bilder auf Mobilgeräten erstellen möchten. Die Kombination aus Unternehmens-, Bildungs- und Verbraucherangeboten unterscheidet Runway von rein forschungsorientierten KI-Organisationen.
Stable Diffusion
Im August 2022 veröffentlichte Runway gemeinsam eine verbesserte Version seines latenten Diffusionsmodells namens Stable Diffusion. Stable Diffusion ist ein Open-Source-Deep-Learning-Text-zu-Bild-Modell, das mit der CompVis-Gruppe an der LMU München entwickelt und durch Rechenleistung von Stability AI unterstützt wurde. Das Modell verwendet ein U-Net-Rückgrat mit Residualverbindungen, um latente Darstellungen zu entrauschen, und konditioniert auf Text durch Cross-Attention-Schichten. Stable Diffusion wurde von Künstlern und Entwicklern weit verbreitet genutzt und trug zur Popularisierung von Open-Source-Generativbildwerkzeugen bei.
Partnerschaften
Im September 2024 kündigte Runway eine Partnerschaft mit Lionsgate Entertainment an, um ein benutzerdefiniertes KI-Videogenerierungsmodell zu erstellen, das auf dem proprietären Katalog des Studios mit über 20.000 Film- und Fernsehtiteln trainiert wird. Das Modell ist ausschließlich für die Verwendung durch mit Lionsgate verbundene Filmemacher bestimmt und kann nicht von anderen Runway-Benutzern abgerufen werden. Die Partnerschaft war Teil von Runways breiterem Vorstoß in Unternehmenswerkzeuge für Medienunternehmen.
Im Juni 2025 ging AMC Networks eine Partnerschaft mit Runway für KI-Inhaltserstellung ein. AMC plante, Runways Technologie zu nutzen, um Marketingbilder zu generieren und Shows vor Produktionsbeginn vorab zu visualisieren. Diese Kooperationen spiegeln Runways Fokus auf die Unterstützung professioneller Film- und Fernsehproduktionsabläufe wider.
Filmfestivals
Seit 2023 veranstaltet Runway ein jährliches KI-Filmfestival (AIFF) für Filme, die mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz erstellt wurden. Im ersten Jahr erhielt das Festival 300 Einreichungen und führte Vorführungen in kleinen New Yorker Kinos durch. Bis 2025 hatte das Festival über 6.000 Einreichungen erhalten, was das schnelle Wachstum des Interesses an KI-gestützter Filmproduktion widerspiegelt. Runway hat außerdem seit 2024 mit dem Tribeca Film Festival zusammengearbeitet, um KI-generierte Filme zu präsentieren. Das Festivalprogramm ist Teil von Runways Bemühungen, Künstler zu unterstützen, die mit generativen Medien arbeiten, und eine Gemeinschaft rund um KI-Filmproduktion aufzubauen.
Anerkennung
Im Juni 2023 wählte das Time Magazine Runway zu einem der 100 einflussreichsten Unternehmen der Welt. Die Anerkennung erfolgte kurz nach der Serie-C-Verlängerung des Unternehmens und spiegelte die wachsende Sichtbarkeit generativer KI in kreativen Branchen wider. Runways Aufnahme hob die Rolle von Videogenerierungswerkzeugen im breiteren Generativ-KI-Boom hervor.