Reza Zadeh (persisch: رضا زاده) ist ein amerikanischer Informatiker und Technologieführer, der auf dem Gebiet des maschinellen Lernens arbeitet. Er ist außerordentlicher Professor an der Stanford University, CEO von Matroid und Gründungsmitglied bei Databricks. Seine Arbeit konzentriert sich auf maschinelles Lernen, verteiltes Rechnen und diskrete angewandte Mathematik. Zu seinen Auszeichnungen gehören ein KDD Best Paper Award und der Gene Golub Outstanding Thesis Award in Stanford.
Frühes Leben und Ausbildung
Reza wurde während des Iran-Irak-Krieges in der belagerten Stadt Ahvaz geboren. Von dort emigrierte seine Familie nach London, England, wo Reza bis zum Alter von 17 Jahren aufwuchs. Anschließend emigrierte er nach Toronto, Kanada, und erwarb einen Abschluss an der University of Waterloo. Im Alter von 18 Jahren besuchte er häufig die USA, um im Google-Research-Team zu arbeiten, und zog später für einen Master-Abschluss an der Carnegie Mellon University und eine Promotion an der Stanford University in die USA, jeweils in Informatik und Mathematik.
Karriere bei Databricks und Apache Spark
Reza war Gründungsmitglied bei Databricks, dem Unternehmen, das Apache Spark kommerzialisiert. Er ist Mitautor von Apache Spark, insbesondere dessen Machine-Learning-Bibliothek MLlib. Durch Open Source wurde Rezas Arbeit in industrielle und akademische Cluster-Computing-Umgebungen integriert. Seine Beiträge zum verteilten maschinellen Lernen wurden in groß angelegten Datenverarbeitungssystemen weit verbreitet übernommen.
Forschung im Bereich Computer Vision
Die ModelNet-Herausforderung der Princeton University ist ein Objekterkennungswettbewerb zur Klassifizierung von 3D-CAD-Modellen in Objektkategorien. Im Jahr 2016 war Matroid führend in diesem Wettbewerb, und die relevanten neuronalen Netze wurden in das Matroid-Produkt integriert.
In einer Zusammenarbeit mit seinem eigenen Arzt am Stanford Hospital erstellte Rezas Forschungsteam ein neuronales Netz, das Glaukom automatisch in 3D-Optischer-Kohärenztomographie-Bildern des Augapfels erkennt. Das Netz übertraf die Leistung menschlicher Ärzte und liefert diagnostische Hinweise im Krankenhaus.
Matroid und Kommerzialisierung
Im Jahr 2016 gründete Reza Matroid, Inc., um die Forschung im Bereich Computer Vision zu kommerzialisieren, indem ein Produkt für Branchen wie Fertigung und Industriesensoren entwickelt wurde. Matroid sammelte 13,5 Millionen US-Dollar von New Enterprise Associates, Intel und anderen ein. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen für visuelle Inspektions- und Überwachungsaufgaben in der realen Welt.
Empfehlungssysteme und soziale Medien
Reza entwickelte den Machine-Learning-Algorithmus hinter Twitters Who-To-Follow-Projekt und veröffentlichte ihn anschließend als Open Source. Diese Arbeit trug zur Entwicklung groß angelegter Empfehlungssysteme bei, die in sozialen Netzwerken verwendet werden. In dieser Zeit leitete er auch Forschung zur Erkennung von Erdbebenschäden mittels maschinellem Lernen, die als Beispiel für den Echtzeit-Fluss sozialer Informationen große Medienaufmerksamkeit erlangte.
KI-Verantwortung und Politik
Während des G7-Forums in Italien betonte Papst Franziskus, dass die Menschheit aufgrund der laufenden Kriege wie dem Krieg in der Ukraine, in Gaza und der übermäßigen Nutzung von künstlicher Intelligenz, die Arbeitsplätze weltweit gefährdet, in großer Gefahr sei, was ihn zum ersten Papst in der Geschichte machte, der am höchsten Treffen der Führer der größten Volkswirtschaften der Welt teilnahm. Papst Franziskus traf sich vom 14. bis 15. Juni mit Weltführern im Vatikan, wobei Reza und der Papst verantwortungsvolle Lösungen für die Bereitstellung künstlicher Intelligenz diskutierten. Dieses Engagement unterstreicht Rezas Beteiligung an Diskussionen über den ethischen Einsatz von KI-Technologien.
Auszeichnungen und Anerkennung
Reza hat mehrere bemerkenswerte Auszeichnungen für seine Beiträge zum maschinellen Lernen und zur angewandten Mathematik erhalten. Dazu gehören ein KDD Best Paper Award und der Gene Golub Outstanding Thesis Award in Stanford. Seine Forschung wurde in führenden Konferenzen und Zeitschriften veröffentlicht, und er hat in Programmausschüssen wichtiger Veranstaltungen zum maschinellen Lernen mitgewirkt.
Lehre und Mentoring
Als außerordentlicher Professor an der Stanford University hat Reza Kurse zu maschinellem Lernen und verteiltem Rechnen unterrichtet. Er hat zahlreiche Studenten und Forscher betreut, von denen viele Karrieren in der Wissenschaft und Industrie eingeschlagen haben. Seine Lehre betont die praktische Anwendung theoretischer Konzepte auf reale Probleme.
Persönliches Leben
Rezas persönlicher Weg von Ahvaz über London, Toronto und schließlich in die Vereinigten Staaten hat seine Perspektive auf Technologie und deren Potenzial für das soziale Wohl geprägt. Er bleibt sowohl in akademischen als auch in unternehmerischen Kreisen aktiv und überbrückt die Kluft zwischen Spitzenforschung und kommerzieller Bereitstellung.