Recraft ist ein generatives künstliches Intelligenz-Programm und -Dienst, das von dem in London ansässigen Startup Recraft, Inc. entwickelt wurde. Das Unternehmen bietet außerdem Recraft Studio an, einen webbasierten Arbeitsbereich, der es Nutzern ermöglicht, Bilder, Vektoren und Mockups mit verschiedenen Text-zu-Bild-Modellen zu erstellen und zu bearbeiten. Wie Modelle wie Midjourney und DALL-E generiert das Recraft-Modell digitale Bilder aus natürlichen Sprachprompts und ist speziell auf kreative Arbeitsabläufe zugeschnitten, mit Funktionen, die Markenkonsistenz, Texttreue und Layoutkontrolle betonen.
Die proprietären Modelle von Recraft bilden die Grundlage sowohl für die kommerzielle API als auch für die Studio-Oberfläche, mit einem Fokus auf designorientierte Ausgaben wie skalierbare Vektoren, hochauflösende Rasterbilder und kontrollierte stilistische Variation. Die Technologie basiert auf Deep-Learning-Ansätzen, und das Unternehmen beschreibt seine späteren Versionen als Neuaufbauten von Grund auf, um die Promptgenauigkeit und den Designgeschmack zu verbessern.
Geschichte und Hintergrund
Recraft, Inc. wurde 2022 von der Machine-Learning-Wissenschaftlerin Anna Veronika Dorogush gegründet, die für die Mitentwicklung der CatBoost-Machine-Learning-Bibliothek bei Yandex bekannt ist. Das Unternehmen trat am 31. Mai 2023 aus der Geheimhaltung hervor, mit einer öffentlichen Veröffentlichung seiner Vektorgrafik-Generierungsfunktion auf Product Hunt. Am 17. Januar 2024 profilierte TechCrunch das Fundamentmodell von Recraft für Grafikdesign und hob dessen Schwerpunkt auf die Behandlung von Urheberrechts- und ethischen Bedenken im Zusammenhang mit KI-generierten Bildern hervor.
Am 28. Oktober 2024 berichtete TechCrunch, dass das dritte Hauptmodell von Recraft, V3, einen Crowdsourcing-Benchmark anführte und Midjourney sowie OpenAIs DALL-E in der Gesamtbildqualität übertraf. Am 5. Mai 2025 kündigte Recraft eine Series-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 30 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Accel an und meldete zum Zeitpunkt der Ankündigung mehr als vier Millionen registrierte Nutzer. Die Entwicklung des Unternehmens spiegelt breitere Veränderungen in der Large-Language-Model-Landschaft wider, obwohl sich Recraft speziell auf Bildgenerierung statt auf Textausgabe konzentriert.
Modelle
Recraft hat seit 2022 mehrere Generationen seiner Text-zu-Bild-Modelle entwickelt. Jede Generation spiegelt Verbesserungen bei Wiedergabetreue, Kontrollierbarkeit und Unterstützung sowohl für Raster- als auch für Vektorausgaben wider. Die Modelle sind proprietär und über die Recraft-API sowie den Recraft-Studio-Arbeitsbereich zugänglich. Sie werden auch als Bildgenerierungs-API auf externen Plattformen wie fal, Replicate und Prodia gehostet.
Recraft V2
Recraft V2 wurde im März 2024 veröffentlicht und war das erste von Grund auf trainierte Modell des Unternehmens. Es enthielt etwa 20 Milliarden Parameter und führte native Vektorbildgenerierung, Markenfarben-Konditionierung und verbesserte stilistische Konsistenz für Icons und Illustrationen ein.
Recraft V3
Recraft V3 wurde im Oktober 2024 veröffentlicht und erreichte den ersten Platz im Artificial-Analysis-Benchmark (gehostet auf Hugging Face). Das Modell führte Fortschritte bei der Fotorealismus, verbesserte Darstellung von mehrwortigem Text und erhöhte Reaktionsfähigkeit auf detaillierte beschreibende Prompts ein. Es fügte außerdem einen Parameter hinzu, der es Nutzern ermöglicht, die stilistische Intensität innerhalb generierter Bilder anzupassen.
Recraft V4
Recraft V4 wurde im Februar 2026 veröffentlicht. Laut Unternehmen ist V4 ein Neuaufbau von Grund auf, der darauf abzielt, die Promptgenauigkeit und Ausgabequalität für Design-Workflows zu verbessern, mit Schwerpunkt auf Designgeschmack und art-directed Ergebnissen. V4 ist in zwei Versionen erhältlich: V4 für schnellere Iteration und V4 Pro für höherauflösende, druckfertige Assets (beschrieben als 1-Megapixel- bzw. 4-Megapixel-Ausgabe, jeweils mit Vektorvarianten).
Funktionen und Fähigkeiten
Die Modelle von Recraft unterstützen kontrollierte stilistische Variation durch voreingestellte oder referenzbasierte Anleitung und können kohärente Linien, Farben oder Layouts über mehrere Ausgaben hinweg beibehalten. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Vektorisierung, die Bilder in native Vektorformate umwandelt; Stilreferenz, die Attribute wie Farbpalette oder visuellen Ton leitet; und Stilmischung, die mehrere stilistische Eingaben in einer einzigen Generierung kombiniert. Inpainting-Bearbeitung ermöglicht lokalisierte Bildmodifikationen, während der umgebende Inhalt erhalten bleibt.
Recraft-Modelle sind darauf ausgelegt, detaillierte natürliche Sprachbeschreibungen mit Aufmerksamkeit für Komposition, Stil und Textplatzierung zu interpretieren. Laut Drittanbieter-Rezensionen und Benchmarks ähnelt die Architektur Diffusionsmodellen wie Stable Diffusion und den Transformer-basierten Ansätzen, die anderswo in der künstlichen Intelligenz verwendet werden. Die technischen Details wurden nicht öffentlich offengelegt.
Recraft Studio und Geschäftsmodell
Recraft Studio ist ein webbasierter Arbeitsbereich mit einer unendlichen Leinwand, der Zugang zu Generierungs- und Bearbeitungswerkzeugen bietet, einschließlich Raster- und Vektorgenerierung mit Stilen, Mockups, Vektorisierung, Bild-Upscaling und Bearbeitung in natürlicher Sprache. Der Arbeitsbereich bietet auch Zugang zu externen Modellen wie GPT-4o, Imagen und Flux.
Recraft arbeitet nach einem Freemium-Geschäftsmodell: Das Studio bietet eine kostenlose Stufe mit begrenzten täglichen Credits und kostenpflichtige Abonnements für zusätzliche Funktionen, während die API ein kreditbasiertes System mit Einzelkäufen verwendet. Das Unternehmen hat hauptsächlich seine eigenen proprietären Bildmodelle entwickelt und positioniert sich damit im breiteren generativen KI-Bereich neben Konkurrenten wie Midjourney und DALL-E.