Pluribus ist ein Computer-Poker-Programm, das mit künstlicher Intelligenz arbeitet und vom Facebook AI Lab und der Carnegie Mellon University entwickelt wurde. Es spielt die Pokervariante No-Limit Texas Hold'em und ist der erste Bot, der Menschen in einem komplexen Mehrspieler-Wettbewerb besiegt. Die Entwickler veröffentlichten ihre Ergebnisse im Jahr 2019, was einen bedeutenden Meilenstein auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und von Spielsystemen markierte.
Laut seinen Entwicklern war die Entwicklung einer übermenschlichen KI für Mehrspieler-Poker vor Pluribus der allgemein anerkannte wichtigste verbleibende Meilenstein im Computer-Poker. Das System beruht auf Offline-Self-Play, um eine Basisstrategie aufzubauen, lernt aber während seines Online-Spiels in Echtzeit weiter. Die Basisstrategie wurde in acht Tagen berechnet und würde zu Marktpreisen etwa 144 Dollar kosten, was deutlich geringer ist als bei zeitgenössischen übermenschlichen Spielmeilensteinen wie AlphaZero.
Technischer Ansatz
In der KI werden Zwei-Spieler-Nullsummenspiele (wie Heads-up-Hold'em) normalerweise gewonnen, indem man eine Nash-Gleichgewichtsstrategie approximiert; dieser Ansatz funktioniert jedoch nicht für Spiele mit drei oder mehr Spielern. Pluribus verwendet stattdessen einen Ansatz, dem starke theoretische Garantien fehlen, der sich aber dennoch empirisch als wirksam erweist, um menschliche Spieler zu besiegen. Das Design des Systems stützt sich auf Techniken aus maschinellem Lernen und Deep Learning, obwohl es nicht in gleicher Weise wie viele zeitgenössische KI-Systeme auf ein neuronales Netz angewiesen ist. Seine Echtzeit-Lernfähigkeit ermöglicht es ihm, sich während des Spiels an die Tendenzen der Gegner anzupassen, eine Eigenschaft, die es von früheren Poker-Bots unterscheidet.
Leistung und Ergebnisse
Bei den Wettbewerben gewann Pluribus durchschnittlich über 30 Milli-Big-Blinds pro Spiel. Beim Spielen von No-Limit-Hold'em gegen fünf professionelle Pokerspieler gewann Pluribus durchschnittlich 5 Dollar pro Hand mit Gewinnen von 1.000 Dollar pro Stunde, was Facebook als entscheidenden Sieg beschrieb. Der selbstgelernte Spielstil des Bots vermeidet Limping (das Rufen des Big Blinds) und praktiziert Donk-Betting (das Beenden einer Runde mit einem Call und das Beginnen der nächsten Runde mit einem Bet) häufiger als menschliche Experten. Diese unkonventionellen Strategien erwiesen sich gegen Gegner der Spitzenklasse als wirksam.
Reaktionen von Experten
Unter den Experten-Pokerspielern erklärte Jason Les, dass er sich sehr hoffnungslos gefühlt habe und sagte: „Man hat das Gefühl, dass es nichts gibt, was man tun kann, um zu gewinnen.“ Chris Ferguson erklärte: „Pluribus ist ein sehr schwerer Gegner, gegen den man spielen kann. Es ist wirklich schwer, ihn auf irgendeine Hand festzunageln.“ Jimmy Chou bemerkte: „Wann immer ich gegen den Bot spiele, habe ich das Gefühl, etwas Neues aufzunehmen, das ich in mein Spiel einbauen kann.“ Im Wall Street Journal charakterisierte die Wissenschaftsredakteurin Daniela Hernandez Pluribus als fortgeschritten in einer wichtigen menschlichen Fähigkeit - der Täuschung.
Breiterer Kontext und Vermächtnis
Die Entwicklung von Pluribus baute auf früheren Arbeiten im Computer-Poker auf, einschließlich Heads-up-Bots, die zuvor in Zwei-Spieler-Spielen übermenschliche Leistungen erzielt hatten. Der Erfolg im Mehrspieler-No-Limit-Hold'em wurde als großer Durchbruch angesehen, da das Spiel unvollständige Informationen, Bluffen und komplexe strategische Wechselwirkungen zwischen mehreren Spielern beinhaltet. Der Ansatz von Pluribus, der Offline-Self-Play mit Echtzeitanpassung kombiniert, hat die nachfolgende Forschung in spielender KI und Multi-Agenten-Systemen beeinflusst.
Quellcode und ethische Überlegungen
Nach dem Sieg lehnten die Entwickler es ab, den Quellcode zu veröffentlichen, aus Angst, er könnte missbraucht werden, um menschliche Pokerspieler in Online-Matches heimlich zu betrügen. Diese Entscheidung hob wachsende Bedenken hinsichtlich des potenziellen Missbrauchs fortschrittlicher KI-Systeme in wettbewerbsorientierten und finanziellen Kontexten hervor. Der Fall von Pluribus wurde im Zusammenhang mit KI-Sicherheit und der verantwortungsvollen Bereitstellung leistungsstarker Algorithmen diskutiert, neben anderen bemerkenswerten Systemen, die von Organisationen wie Google DeepMind und OpenAI entwickelt wurden.
Referenzen
- Forschungspublikationen des Facebook AI Lab und der Carnegie Mellon University (2019)
- Berichterstattung im Wall Street Journal von Daniela Hernandez
- Aussagen der professionellen Pokerspieler Jason Les, Chris Ferguson und Jimmy Chou