Otter.ai, Inc. ist ein amerikanisches Unternehmen für Transkriptionssoftware mit Hauptsitz in Mountain View, Kalifornien. Das Unternehmen entwickelt Spracherkennungs- und Transkriptionsanwendungen mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Seine Hauptsoftware namens Otter zeigt Untertitel für Live-Sprecher an und erstellt schriftliche Transkriptionen von Sprache, die sich vor allem an Besprechungen, Vorlesungen und Interviews richtet. Während die Software für ihre Funktionalität gelobt wurde, sah sie sich auch Datenschutzbedenken ausgesetzt, einschließlich Vorwürfen, dass das Unternehmen Gespräche von Nutzern ohne deren Zustimmung aufzeichnet.
Das Unternehmen wurde 2016 von Sam Liang und Yun Fu gegründet, zwei Informatikingenieuren mit umfangreichem Hintergrund in künstlicher Intelligenz. Ursprünglich unter dem Namen AISense tätig, benannte sich das Unternehmen Anfang 2020 in Otter.ai um. Die Produkte von Otter.ai sind auf mehreren Plattformen verfügbar, darunter Android, iOS und Webbrowser, und integrieren sich in gängige Videokonferenz-Tools.
Geschichte
Otter.ai wurde 2016 als AISense von Sam Liang und Yun Fu gegründet. Im Januar 2018 kündigte das Unternehmen eine Partnerschaft mit Zoom Video Communications an, um Videobesprechungen nach der Konferenz zu transkribieren. Im März desselben Jahres debütierte das Unternehmen seine erste Otter-Sprachübersetzungs-App auf dem Mobile World Congress, die kostenlos für Googles Android und Apples Mobilprodukte verfügbar war. Im Oktober 2018 startete das Unternehmen Otter for Education, ein Notizwerkzeug für College-Studenten.
Im März 2019 brachte Otter.ai Otter for Teams auf den Markt, ein Transkriptions- und Speicherprodukt für Unternehmen. Im Januar 2020, nun unter dem Namen Otter.ai tätig, kündigte das Unternehmen eine Finanzierungsrunde über 10 Millionen US-Dollar an, angeführt von Docomo Ventures, der Investmenttochter des japanischen Mobilfunkbetreibers NTT Docomo. Im April 2020 gab das Unternehmen bekannt, Live Notes für Zoom-Anrufe anzubieten, die eine Echtzeit-Transkription während virtueller Besprechungen ermöglichen.
Technologie
Zur Entwicklung seiner Sprachtranskriptionstechnologie gibt das Unternehmen an, tiefes maschinelles Lernen mit Millionen von Stunden Audioaufnahmen kombiniert zu haben, die analysiert wurden, um die Software zu trainieren und die Transkriptionsfähigkeiten zu verbessern. Das Unternehmen erklärt, dass es proprietäre Algorithmen verwendet, um das Web nach nutzbaren Audiosegmenten zu durchsuchen. Die zugrunde liegende Technologie nutzt Deep-Learning-Techniken und neuronale Netze, um Sprachmuster zu erkennen, mehrere Sprecher zu verarbeiten und genaue Untertitel und Transkripte zu erstellen.
OtterPilot
Im Februar 2023 startete Otter.ai einen KI-gestützten Meeting-Assistenten namens OtterPilot, der allen Nutzern zur Verfügung steht. OtterPilot automatisiert Besprechungen, indem es eine KI-generierte Zusammenfassung der wichtigsten Besprechungsthemen bereitstellt, Bilder von Folien, die während virtueller Besprechungen geteilt werden, automatisch erfasst und Echtzeit-Notizen erstellt, die geteilt und gemeinsam bearbeitet werden können. Es umfasst Otter Assistant, der automatisch an Besprechungen im Kalender eines Nutzers teilnehmen und Gespräche ohne manuelle Initiierung transkribieren kann.
Datenschutz und Sicherheit
Otter.ai war erheblicher Datenschutzprüfung ausgesetzt. Die University of Massachusetts verbot die Software mit der Begründung, dass sie gegen die Anforderung des Bundesstaates Massachusetts zur Zustimmung aller Beteiligten für die Aufzeichnung eines Gesprächs verstößt. Nutzer haben sich außerdem darüber beschwert, dass Otter unaufgefordert an Besprechungen teilnimmt, wenn es mit einer Kalenderanwendung verknüpft ist.
Im März 2018 berichtete die Technologienachrichtenseite ZDNet über Probleme mit der Datenschutzrichtlinie von Otter.ai und stellte fest, dass das Unternehmen auf hochgeladene Aufnahmen und Transkriptionen zugreifen konnte. Als Reaktion darauf aktualisierte Otter.ai seine Richtlinie und erklärte, dass nur der Chief Technology Officer des Unternehmens Zugriff auf Transkriptionen gewähren dürfe, und nur als Reaktion auf eine 'legitime Nutzeranfrage'. Im Jahr 2022 hob Politico weitere Bedenken hervor, nachdem das Unternehmen den Journalisten Phelim Kine nach dem Zweck einer über Otter.ai transkribierten Besprechung befragt hatte, die ein Gespräch mit Mustafa Aksu, einem uigurischen Menschenrechtsaktivisten, betraf. Kine berichtete, eine ungewöhnliche Umfrage von Otter.ai erhalten zu haben, die sich auf den Titel des Interviews bezog, was Befürchtungen über mögliche Überwachung oder Datenlecks aufkommen ließ. Obwohl Otter.ai die Legitimität der Umfrage bestätigte, zog das Unternehmen diese Aussage später zurück und riet Kine, sie zu ignorieren.
Eine Sammelklage aus dem Jahr 2025 (N.D. Cal., Nr. 5:25-cv-06911), die in Kalifornien eingereicht wurde, behauptet, dass Otter.ai Gespräche von Nutzern ohne deren Erlaubnis aufzeichnet, um sie als KI-Trainingsdaten zu verwenden. Zu den wichtigsten Behauptungen gehören Verstöße gegen den Electronic Communications Privacy Act (ECPA), den California Invasion of Privacy Act (CIPA), den Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) und den Illinois Biometric Information Privacy Act (BIPA). Zu den spezifischen Vorwürfen gehören, dass OtterPilot ohne Wissen der Teilnehmer an Zoom-Besprechungen teilnahm, dass Stimmabdrücke zur Identifizierung von Sprechern ohne schriftliche Zustimmung gesammelt wurden, dass die automatische Teilnahme standardmäßig aktiviert war und nach der Deaktivierung durch die Nutzer fortgesetzt wurde, und dass die Standardkonfiguration Nicht-Nutzer nicht benachrichtigte. Weitere KI-Aufzeichnungsklagen umfassen Cruz v. Fireflies.AI (Illinois BIPA, Dezember 2025), Galanter v. Cresta (CIPA, Juni 2025) und Lisota v. Heartland Dental (Bundes-Abhörgesetz, Juli 2025).
Rezeption
Die Digitalmedia-Website Mashable und die Technologiepublikation Fast Company nannten Otter eine der besten Apps des Jahres 2018. Die Software wurde allgemein für ihre Genauigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Integration in gängige Tools wie Zoom und Google Calendar gelobt. Die Datenschutzbedenken und rechtlichen Herausforderungen haben jedoch die Rezeption bei datenschutzbewussten Nutzern und Institutionen gedämpft.
Siehe auch
- Deep Learning
- Spracherkennung
- Meeting-Transkription