OpenAI Sora war ein Text-zu-Video-Modell und eine Social-Media-App, die von OpenAI entwickelt wurde. Mithilfe von künstlicher Intelligenz generierte das Modell kurze Videoclips basierend auf Textaufforderungen und konnte bestehende kurze Videos erweitern. Es wurde erstmals im Februar 2024 vorgestellt, im Dezember 2024 öffentlich veröffentlicht und im April 2026 abgeschaltet, wobei die API-Einstellung für September 2026 geplant war. Soras Fähigkeiten und die schnelle Abschaltung lösten Diskussionen über die gesellschaftlichen Auswirkungen von generativer KI aus, einschließlich Bedenken hinsichtlich Deepfakes und Urheberrecht.
Hintergrund
Vor Sora existierten mehrere andere Text-zu-Video-Modelle, darunter Metas Make-A-Video, Runways Gen-2 und Google Veo. OpenAI hatte zuvor im September 2023 DALL-E 3 veröffentlicht, sein drittes Text-zu-Bild-Modell. Sora baute auf dieser Linie auf und adaptierte die Technologie von DALL-E 3 für die Videogenerierung. Das Modell war ein Diffusionstransformer, eine Art von Deep-Learning-Architektur, die 3D-Patches im latenten Raum entrauscht und sie dann über einen Dekompressor in Standardvideo umwandelt. OpenAI trainierte Sora mit öffentlich verfügbaren und lizenzierten urheberrechtlich geschützten Videos, gab jedoch die genauen Quellen oder Mengen nicht preis.
Erste Veröffentlichung
Das Team benannte Sora nach dem japanischen Wort für „Himmel“, um sein „unbegrenztes kreatives Potenzial“ zu symbolisieren. Am 15. Februar 2024 stellte OpenAI Sora vor, indem es mehrere hochauflösende Videoclips veröffentlichte, darunter einen SUV, der eine Bergstraße hinunterfährt, eine Animation eines „kurzen flauschigen Monsters“ neben einer Kerze, zwei Personen, die durch Tokio im Schnee gehen, und gefälschtes historisches Filmmaterial vom kalifornischen Goldrausch. OpenAI gab an, dass es Videos von bis zu einer Minute Länge generieren könne. Das Unternehmen veröffentlichte einen technischen Bericht, der die Trainingsmethoden detailliert beschrieb. CEO Sam Altman postete außerdem Tweets, die auf Benutzeraufforderungen mit von Sora generierten Videos reagierten.
Ab dem 9. Dezember 2024 machte OpenAI Sora schrittweise für die Öffentlichkeit verfügbar, zunächst für ChatGPT-Pro- und ChatGPT-Plus-Nutzer in den USA und Kanada. Zuvor hatte ein kleines „Red Team“ aus Experten für Fehlinformationen und Voreingenommenheit adversariale Tests durchgeführt. OpenAI teilte Sora auch einer kleinen Gruppe von Kreativprofis, darunter Videomachern und Künstlern, für Feedback mit. Im Februar 2025 kündigte OpenAI Pläne an, Sora in ChatGPT zu integrieren, sodass Benutzer Videos direkt über den Chatbot generieren können.
Sora 2
Sora 2 wurde am 30. September 2025 zusammen mit einer iOS-App enthüllt, eine Android-App folgte zwei Monate später. Alle von Sora 2 generierten Videos enthielten ein sichtbares, bewegliches digitales Wasserzeichen, um Missbrauch zu verhindern. Die vorherige Version hatte ebenfalls ein Sicherheitswasserzeichen. Am 7. Oktober 2025 berichtete 404 Media, dass Programme von Drittanbietern, die das Wasserzeichen entfernen können, weit verbreitet waren. Viele Medien, wie Wired, stellten fest, dass die Sora-2-App in Stil und Funktionen offensichtlich TikTok ähnelte.
Einstellung
Am 24. März 2026 gab OpenAI auf X bekannt, dass es Sora sowohl in der mobilen App als auch in der API einstellt. Die Sora-App wurde am 26. April 2026 abgeschaltet, während die API am 24. September 2026 abgeschaltet werden sollte. Auch die Partnerschaft von OpenAI mit Disney, die eine Lizenzvereinbarung umfasste, die Disney-Figuren in Sora erlaubte, endete. Die Entscheidung veranlasste die britische Technologienachrichten-Website The Register, OpenAI als „Produktkiller“ zu bezeichnen, nach anderen Technologieunternehmen wie Google, Amazon Web Services, Broadcom, Cloud Software Group und Netscape.
OpenAI nannte in seiner Einstellungsmitteilung keinen spezifischen Grund für die Einstellung von Sora. Berichte brachten die Entscheidung mit Rechenkapazitätsengpässen, Kostendruck und einer breiteren Verlagerung hin zu Kernunternehmensprodukten in Verbindung. Nach der öffentlichen Einführung erreichten Soras weltweite Nutzer einen Höchststand von etwa einer Million, bevor sie auf weniger als 500.000 sanken, während der Dienst aufgrund der Rechenanforderungen der Videogenerierung schätzungsweise 1 Million US-Dollar pro Tag kostete.
Rechtliche Regulierung
Im November 2024 wurde ein API-Schlüssel für den Sora-Zugriff von einer Gruppe von Testern auf Hugging Face durchgesickert, die ein Manifest veröffentlichten, in dem sie protestierten, dass Sora für „Art Washing“ verwendet werde. OpenAI widerrief drei Stunden nach dem Leck allen Zugriff und erklärte, dass „Hunderte von Künstlern“ die Entwicklung geprägt hätten und dass „die Teilnahme freiwillig“ sei.
Beim Start erlaubte Sora 2 standardmäßig urheberrechtlich geschütztes Material, es sei denn, die Rechteinhaber kontaktierten OpenAI, um die Generierung einzuschränken. Am 3. Oktober 2025 erklärte OpenAI, dass ein zukünftiges Update den Rechteinhabern „granularere Kontrolle“ geben würde, spezifizierte jedoch nicht, ob bestehende Inhalte entfernt würden. Am 6. Oktober kritisierte der Vorsitzende der MPA OpenAIs Ansatz zum Urheberrecht mit Sora 2.
Am 11. Dezember 2025 kündigte die Walt Disney Company eine Investition von 1 Milliarde US-Dollar in OpenAI an, mit einem dreijährigen Lizenzvertrag, der Disney+-Nutzern erlaubt, mehr als 200 urheberrechtlich geschützte Figuren auf Sora 2 zu generieren, darunter solche von Disney Animation, Pixar, Marvel Studios und Star Wars.
Fähigkeiten und Einschränkungen
Die Technologie hinter Sora war eine Adaption der Technologie von DALL-E 3. Laut OpenAI war Sora ein Diffusionstransformer, ein denoising latentes Diffusionsmodell mit einem Transformer als Denoiser. Videos wurden im latenten Raum durch Entrauschen von 3D-Patches generiert und dann durch einen Videodekompressor in den Standardraum transformiert. Re-Captioning wurde verwendet, um Trainingsdaten zu erweitern, indem detaillierte Bildunterschriften für Videos erstellt wurden.
OpenAI trainierte das Modell mit öffentlich verfügbaren Videos und lizenzierten urheberrechtlich geschützten Videos, gab jedoch die genaue Anzahl oder Quellen nicht preis. Bei der Veröffentlichung räumte OpenAI Schwächen ein, darunter eine begrenzte Fähigkeit, komplexe Physik zu simulieren, Kausalität zu verstehen und links von rechts zu unterscheiden. OpenAI erklärte auch, dass Sora in Übereinstimmung mit Sicherheitspraktiken Textaufforderungen für sexuelle, gewalttätige, hasserfüllte oder prominente Bilder sowie Inhalte, die bestehendes geistiges Eigentum darstellen, einschränken würde.
Sora-Forscher Tim Brooks erklärte, dass das Modell gelernt habe, 3D-Grafiken allein aus seinem Datensatz zu erstellen, während sein Kollege Bill Peebles sagte, dass die Fähigkeit des Modells, kohärente Szenen zu generieren, ein Ergebnis der Skalierung von Transformer-Architekturen und Trainingsdaten sei.
Auswirkungen und Debatte
Soras Veröffentlichung intensivierte die öffentliche Debatte über das Missbrauchspotenzial von Deep Learning und generativer KI, insbesondere in Bezug auf Deepfakes. Das sichtbare Wasserzeichen war eine Abschwächungsmaßnahme, aber seine Entfernung durch Drittanbieter-Tools verdeutlichte Herausforderungen bei der Inhaltsauthentizität. Die standardmäßige Verwendung von urheberrechtlich geschütztem Material durch das Modell, sofern kein Opt-out erfolgt, zog Kritik von Rechteinhabern und Branchengruppen wie der MPA auf sich. Soras Einstellung warf auch Fragen zur Nachhaltigkeit ressourcenintensiver KI-Produkte auf, da Betriebskosten und Nutzerrückgang zu seinem Ende beitrugen.
Vermächtnis
Soras kurze Existenz zeigte sowohl das technische Potenzial als auch die kommerziellen Herausforderungen von Text-zu-Video-KI. Sein Diffusionstransformer-Ansatz beeinflusste die spätere Forschung zur Videogenerierung, während seine Abschaltung die wirtschaftlichen Realitäten des Betriebs solcher Modelle in großem Maßstab unterstrich. Die Debatten über Urheberrecht und Wasserzeichen, die Sora auslöste, prägen weiterhin politische Diskussionen rund um die KI-Inhaltsgenerierung.