Aus dem Englischen übersetzt

Mila – Quebec AI Institute ist ein in Montreal ansässiges Forschungsinstitut, das 1993 von Yoshua Bengio gegründet wurde und sich auf Forschung im Bereich [[machine-learning|maschinelles Lernen]] und [[deep-learning|Deep Learning]] konzentriert. Es ist Teil der [[pan-canadian-artificial-intelligence-strategy|Pan-Kanadischen Strategie für künstliche Intelligenz]] und beherbergt etwa 1000 Studierende und Forschende.

Mila – Quebec AI Institute (ursprünglich Montreal Institute for Learning Algorithms) ist ein Forschungsinstitut in Montreal, Quebec, das sich hauptsächlich auf maschinelles Lernen konzentriert. Im Jahr 2022 waren etwa 1000 Studierende und Forschende sowie 100 Fakultätsmitglieder Teil von Mila. Zusammen mit Amii in Alberta und dem Vector Institute in Toronto ist Mila Teil der Pan-Kanadischen Strategie für künstliche Intelligenz.

Mila wurde 1993 von Yoshua Bengio, Professor an der Université de Montréal, gegründet. Bengio ist Träger des Turing-Preises, einer der Begründer des Bereichs Deep Learning und der am häufigsten zitierte lebende Wissenschaftler aller Fachbereiche gemessen an der Gesamtzahl der Zitationen. Das Institut ist sowohl eine Forschungs- als auch eine Bildungseinrichtung, die Postdoc- und Praktikumsstellen sowie eine Forschungsumgebung für Studierende bietet, die an ihren jeweiligen Universitäten Graduiertenabschlüsse wie PhD und Master in maschinellem Lernen anstreben.

Geschichte

Mila hieß ursprünglich Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs (LISA). Das Institut führt seine Geschichte auch auf das Reasoning and Learning Lab (RL-Lab) an der McGill University zurück, das 2001 gegründet und von den Professoren Prakash Panangaden, Doina Precup, Joëlle Pineau und Jackie Chi Kit Cheung mitgeleitet wurde. Im Jahr 2017 wurde Mila neu als Partnerschaft zwischen der Université de Montréal und der McGill University sowie der École Polytechnique de Montréal und HEC Montréal gegründet.

Im Dezember 2020 schloss sich Mila mit IBM zusammen, um künstliche Intelligenz und Forschung im Bereich maschinelles Lernen mithilfe von Open-Source-Technologie zu beschleunigen. Dabei wurde die Open-Source-Software Oríon des Quebecer Instituts mit IBMs Watson Machine Learning Accelerator integriert, einem KI-Modelltrainings- und Inferenzwerkzeug für Unternehmen.

Bekannte Forschende

Neben Bengio gehören zu den Fakultätsmitgliedern von Mila Joëlle Pineau und Doina Precup. Zu den Absolventen zählen Marc Bellemare (MSc 2007 – RL-Lab), Hugo Larochelle (PhD 2009 – LISA) und Ian Goodfellow (PhD 2014 – LISA). Diese Forschenden haben bedeutende Beiträge zu Bereichen wie generative KI und neuronale Netze geleistet.

Forschungsaktivitäten

Die Forschung an Mila konzentriert sich weitgehend, aber nicht ausschließlich, auf Deep Learning und Verstärkungslernen. Zu den spezifischen Forschungsthemen gehören generative Modelle, Verarbeitung natürlicher Sprache, Meta-Lernen, Computer Vision, Verstärkungslernen sowie Anwendungen von KI, einschließlich Forschung zu Klimawandel und COVID-19. Das Institut erforscht auch künstliche allgemeine Intelligenz, Superintelligenz, KI-Ausrichtung, AGI-Governance und Grenzmodelle.

Mitglieder von Mila haben zu Open-Source-Software beigetragen. Theano, eines der frühen Programmier-Frameworks für Deep Learning, entstand an Mila. Im Jahr 2020 umfassten aktive Projekte myia, ein Deep-Learning-Framework für Python, und baby-ai, eine Plattform zur Simulation des Spracherwerbs mit einem Menschen im Regelkreis. Die Forschung umfasst häufig Techniken wie Residualnetze, Batch-Normalisierung und Dropout für das Modelltraining.

Vorstand

Der Vorstand überwacht die strategischen Ausrichtungen von Mila. Zu den Mitgliedern gehören Alexandre Le Bouthillier, General Partner bei Linearis; Alexandre Synett; Anne-Marie Hubert, Managing Partner bei Ernst & Young; Benoit Boulet, Associate Dean (Forschung & Innovation) an der McGill University; Caroline Aubé, Direktorin für Forschung und Wissenstransfer an der HEC Montreal; Eugénie Brouillet, Associate Dean (Forschung, Kreation und Innovation) an der Université Laval; Frédéric Bouchard, Dekan der Fakultät für Kunst und Wissenschaft an der Université de Montréal; Josée Morin, Unternehmensverwalterin; Magaly Charbonneau, Hi-Tech-Risikokapitalgeberin bei Inovia Capital; Marie-Josée Hébert, Vizerektorin für Forschung, Entdeckung, Kreation und Innovation an der Université de Montréal; Martha Crago, Vizeprinzipalin für Forschung und Innovation an der McGill University; Mathieu Gervais, Beobachter und stellvertretender stellvertretender Minister für Wissenschaft und Innovation im Ministère de l'Économie et de l'innovation; Pierre Boivin, Präsident des Vorstands sowie Präsident und Chief Executive Officer bei Claridge; Valerie Pisano, Beobachterin und Präsidentin sowie CEO von Mila; und Yoshua Bengio, Beobachter und wissenschaftlicher Direktor von Mila und IVADO.

Weitere Aktivitäten

Mila ist an zahlreichen Partnerschaften mit privaten Unternehmen beteiligt, einschließlich Kooperationen mit Universitätsforschenden und Branchenführern. Seine Lage in Montreal positioniert das Institut innerhalb eines breiteren Ökosystems der KI-Forschung in Kanada und trägt zum strategischen Fokus des Landes auf die Entwicklung von KI-Talenten und Innovation bei. Die Arbeit des Instituts reicht von grundlegender Forschung zu Transformatoren und großen Sprachmodellen bis hin zu angewandten Projekten, die gesellschaftliche Herausforderungen adressieren.

Mila dient auch als Zentrum für die Ausbildung der nächsten Generation von KI-Forschenden und fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit und Wissensaustausch. Seine Absolventen haben prominente Positionen in Wissenschaft und Industrie übernommen, was den Einfluss des Instituts auf die globale KI-Landschaft widerspiegelt.

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