Lukas Biewald (geboren 1981) ist ein amerikanischer Unternehmer und eine prominente Persönlichkeit auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Er ist bekannt für seine Beiträge zum maschinellen Lernen und als CEO und Mitbegründer von Weights & Biases, einem Unternehmen, das Entwicklerwerkzeuge für KI baut und 2025 für 1,7 Milliarden Dollar an CoreWeave verkauft wurde. Zuvor gründete er Figure Eight, eine Plattform für maschinelles Lernen mit menschlicher Beteiligung, und war deren CEO. Von 2004 bis 2018 hat er 26 KI-Forschungspapiere mitverfasst.
Frühes Leben und Ausbildung
Biewald wurde 1981 in Boston, Massachusetts, geboren. Er besuchte die Cambridge Rindge and Latin School und erwarb später sowohl einen Bachelor- als auch einen Master-Abschluss in Informatik an der Stanford University.
Karriere
Frühe Karriere
Nach seinem Abschluss trat Biewald als Ingenieur bei Yahoo! ein, wo er an maschinellen Übersetzungen arbeitete, um die Suchergebnisse zu verbessern, und leitete schließlich das Team für Suchrelevanz bei Yahoo! Japan. Später wechselte er zu Powerset, einem Unternehmen für natürliche Sprachsuche, als leitender Wissenschaftler; Powerset wurde 2008 für schätzungsweise 100 Millionen Dollar von Microsoft übernommen.
Figure Eight
2007 gründete Biewald Figure Eight (ehemals CrowdFlower) mit, ein Unternehmen für Datenbeschriftung und Crowdsourcing, das Datensätze für das Training von Modellen des maschinellen Lernens erstellte. Figure Eight wurde 2019 für 300 Millionen Dollar von Appen übernommen.
Weights & Biases
2017 gründete Biewald Weights & Biases zusammen mit Chris Van Pelt und Shawn Lewis. Das Unternehmen bietet Werkzeuge zur Verfolgung von Experimenten im maschinellen Lernen, zur Modellverwaltung und zur kollaborativen Entwicklung von KI- und LLM-Anwendungen. Die Plattform wurde von Organisationen wie OpenAI, Salesforce und Microsoft übernommen. Im März 2025 übernahm CoreWeave Weights & Biases für 1,7 Milliarden Dollar; die Transaktion wurde am 5. Mai 2025 abgeschlossen.
Gradient Dissent
Biewald moderiert den zweiwöchentlichen Podcast Gradient Dissent. Zu den Gästen gehörten:
- Anthony Goldbloom – Mitbegründer & CEO von Kaggle. „How to Win Kaggle Competitions“ (Podcast, 9. September 2020). Teilte Tipps zu Data-Science-Wettbewerben vom Gründer der größten ML-Community.
- Richard Socher – Gründer & CEO von You.com; ehemaliger Chefwissenschaftler bei Salesforce. „The Challenges of Making ML Work in the Real World“ (Podcast, 28. September 2020). Als führender NLP-Forscher sprach er über multimodale Suchmaschinen, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden.
- Jensen Huang – Gründer & CEO von NVIDIA. „NVIDIA’s CEO on the Next Generation of AI and MLOps“ (Podcast, 3. März 2022). Huangs GPUs treiben die moderne ML-Forschung und -Produktion an.
- Emad Mostaque – Mitbegründer & CEO von Stability AI. „Stable Diffusion, Stability AI, and What’s Next“ (Podcast, 15. November 2022). Leitet das Unternehmen hinter Stable Diffusion, das den generativen-KI-Bildboom mit auslöste.
- Drago Anguelov – Forschungsleiter bei Waymo. „Robustness, Safety, and Scalability at Waymo“ (Podcast, 14. Juli 2022). Behandelte Waymos Fortschritte im autonomen Fahren und die Herausforderungen bei der Bereitstellung.
- Jeremy Howard – Mitbegründer von fast.ai. „The Simple but Profound Insight Behind Diffusion“ (Podcast, 5. Januar 2023). Bekannt für die Demokratisierung der Deep-Learning-Ausbildung; diskutierte Diffusionsmodelle und zugängliche KI-Werkzeuge.
- Aidan Gomez – Mitbegründer & CEO von Cohere. „Scaling LLMs and Accelerating Adoption“ (Podcast, 20. April 2023). Als Mitautor von „Attention Is All You Need“ erklärte er, wie Cohere groß angelegte NLP-Modelle als Dienstleistung bereitstellt.
- Chelsea Finn – Assistenzprofessorin an der Stanford University (KI & Robotik). „Shaping the World of Robotics with Chelsea Finn“ (Podcast, 15. Februar 2024). Als Pionierin im Meta-Lernen und in der Robotik erläuterte sie, wie Roboter komplexe Aufgaben wie Kochen lernen.
- Andrew Feldman – Mitbegründer & CEO von Cerebras Systems. „Launching the Fastest AI Inference Solution“ (Podcast, 27. August 2024). Beschrieb Wafer-große KI-Chips, die neue Rekorde bei der Trainingsleistung erzielen.
- Thomas Dohmke – CEO von GitHub. „GitHub CEO on Copilot and the Future of Software Development“ (Podcast, 10. Juni 2025). Diskutierte den Aufbau von Copilot und die Zukunft der KI-gestützten Softwareentwicklung.
- Martin Shkreli – Gründer von Godel Terminal. „From Pharma to AGI Hype, and Developing AI in Finance: Martin Shkreli’s Journey“ (Podcast, 20. Mai 2025). Shkreli reflektiert über seine Pharma-Kontroversen, seine Gefängniserfahrung und seine neue KI-gesteuerte Handelsplattform.
- Jarek Kutylowski – Gründer & CEO von DeepL. „How DeepL Built a Translation Powerhouse with AI“ (Podcast, 8. Juli 2025). Erklärte, wie DeepLs neuronale maschinelle Übersetzung durch Modell- und Infrastrukturinnovationen mit Google Translate konkurriert.
Auszeichnungen und Anerkennung
2010 gewann Biewald den Netexplorateur Award für die Entwicklung der iPhone-App GiveWork, mit der Nutzer kleine Aufgaben erledigen können, die Flüchtlingen und Menschen in Entwicklungsländern helfen. 2010 nahm das Inc Magazine Biewald und Van Pelt in seine Liste der Top 30 Unternehmer unter 30 auf.
Publikationen
- Ensuring quality in crowdsourced search relevance evaluation: The effects of training question distribution von John Le, Andy Edmonds, Vaughn Hester, Lukas Biewald. SIGIR 2010 Workshop on Crowdsourcing for Search Evaluation, Juli 2010.
- Superficial Data Analysis: Exploring Millions of Social Stereotypes von Lukas Biewald, Brendan O’Connor. O’Reilly Juli 2009.
Biewald hat von 2004 bis 2018 26 KI-Forschungspapiere mitverfasst.