Fei-Fei Li (chinesisch: 李飞飞; Pinyin: Lǐ Fēifēi; geboren am 3. Juli 1976) ist eine in China geborene amerikanische Informatikerin. Sie ist Sequoia-Professorin für Informatik an der Stanford University und Co-Direktorin des Stanford Human-Centered AI Institute. Li ist vor allem für die Einrichtung von ImageNet bekannt, einer groß angelegten visuellen Datenbank, die zu einem Maßstab für das Training und die Evaluierung von maschinellen Lernmodellen in der Bildverarbeitung wurde. Ihre Forschung umfasst künstliche Intelligenz, Deep Learning und kognitive Neurowissenschaften, und sie hat über 300 begutachtete Fachartikel veröffentlicht. Li wird wegen ihrer Beiträge auf diesem Gebiet als „Godmother of AI“ bezeichnet.
Frühes Leben und Ausbildung
Li wurde 1976 in Peking, China, geboren und wuchs in Chengdu, Sichuan, auf. Im Alter von 12 Jahren emigrierte ihr Vater nach Parsippany, New Jersey, und Li folgte ihm im Alter von 16 Jahren zusammen mit ihrer Mutter. Während ihrer Zeit an der Parsippany High School arbeitete sie an den Wochenenden in der Reinigung ihrer Familie. Sie schloss 1995 ab und wurde 2017 in die Hall of Fame der Schule aufgenommen.
Li studierte an der Princeton University, wo sie 1999 einen Bachelor of Arts in Physik erwarb. Ihre Abschlussarbeit, „Auditory correlogram difference: a new computational model for Huggins dichotic pitch“, wurde von Bradley Dickinson, Professor für Elektrotechnik, betreut. Während ihrer Princeton-Jahre kehrte sie an den meisten Wochenenden nach Hause zurück, um das Reinigungsgeschäft der Familie zu führen, und arbeitete als Spülerin, um das Einkommen aufzubessern.
Sie setzte ihre Studien am California Institute of Technology fort und erhielt 2001 einen Master of Science in Elektrotechnik und 2005 einen Doktortitel. Ihre Dissertation, „Visual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics“, wurde von Pietro Perona betreut, mit Christof Koch als Zweitbetreuer. Ihr Graduiertenstudium wurde durch das Graduate Research Fellowship der National Science Foundation und die Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans unterstützt.
Akademische Karriere
Li begann ihre akademische Laufbahn als Assistenzprofessorin in der Abteilung für Elektro- und Computertechnik an der University of Illinois Urbana-Champaign von 2005 bis 2006. Anschließend wechselte sie an die Princeton University, wo sie von 2007 bis 2009 Assistenzprofessorin in der Abteilung für Informatik war.
2009 trat Li als Assistenzprofessorin der Stanford University bei. Sie wurde 2012 zur außerordentlichen Professorin mit Tenure befördert und 2018 zur ordentlichen Professorin. In Stanford leitete sie von 2013 bis 2018 das Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL). 2019 wurde sie Gründungs-Co-Direktorin des Stanford Human-Centered AI Institute, zusammen mit John Etchemendy, dem ehemaligen Provost von Stanford. Das Institut konzentriert sich darauf, KI-Forschung, -Bildung, -Politik und -Praxis zum Wohle der Menschheit voranzutreiben.
Li befindet sich laut ihrem Stanford-Profil von Januar 2024 bis Ende 2025 in einem teilweisen akademischen Urlaub, um sich auf unternehmerische Aktivitäten zu konzentrieren.
ImageNet und Computer Vision
Während ihrer Zeit in Princeton initiierte Li 2007 das ImageNet-Projekt, eine groß angelegte visuelle Datenbank, die darauf abzielte, die Objekterkennung in der KI voranzutreiben. Das Projekt umfasste die Kennzeichnung von über 14 Millionen Bildern mithilfe von Amazon Mechanical Turk, einer Crowdsourcing-Plattform. ImageNet inspirierte die ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), einen jährlichen Wettbewerb, der 2010 begann. Die Herausforderung katalysierte Fortschritte im Deep Learning und führte zu dramatischen Verbesserungen der Bildklassifizierungsleistung, insbesondere nach 2012, als neuronale Netzwerkmodelle eine übermenschliche Genauigkeit erreichten. ImageNet adressierte einen zentralen Engpass in der Computer Vision: den Mangel an großen, annotierten Datensätzen für das Training von maschinellen Lernmodellen. Heute gilt ImageNet als Eckpfeiler-Innovation, die Fortschritte bei autonomen Fahrzeugen, Gesichtserkennung und medizinischer Bildgebung untermauert.
Industrie- und Regierungsarbeit
Von Januar 2017 bis Herbst 2018 nahm Li ein Sabbatical von Stanford, um als Chief Scientist für KI/ML und Vizepräsidentin bei Google Cloud zu arbeiten. Ihr Team konzentrierte sich auf die Demokratisierung der KI-Technologie, einschließlich der Entwicklung von Produkten wie AutoML, das das Design von maschinellen Lernmodellen automatisiert.
Im September 2017 sicherte sich Google einen Vertrag des US-Verteidigungsministeriums namens Project Maven, der darauf abzielte, KI-Techniken zur Interpretation von Bildern zu nutzen, die von Drohnenkameras aufgenommen wurden. Google sagte Mitarbeitern, die gegen die Arbeit des Unternehmens an Project Maven protestierten, dass ihre Rolle „ausdrücklich auf nicht-offensive Zwecke beschränkt“ sei. Im Juni 2018 gab Google bekannt, dass es keine Verlängerung des Vertrags anstreben werde. Später durchgesickerte interne E-Mails an Journalisten zeigten, dass Li Begeisterung für die Google-Cloud-Rolle bei Project Maven äußerte, aber davor warnte, die KI-Komponente zu erwähnen, und sagte, dass militärische KI in der öffentlichen Wahrnehmung mit der Gefahr autonomer Waffen verbunden sei. Auf die Frage nach diesen durchgesickerten E-Mails sagte Li der New York Times: „Ich glaube an menschenzentrierte KI, um Menschen auf positive und wohlwollende Weise zu nutzen. Es widerspricht zutiefst meinen Prinzipien, an einem Projekt zu arbeiten, das meiner Meinung nach KI bewaffnen soll.“
Im Herbst 2018 verließ Li Google und kehrte nach Stanford zurück, um ihre Professur fortzusetzen.
Gesundheits-KI-Initiative
2023 leitete Li die Einführung von RAISE-Health (Responsible AI for Safe and Equitable Health) an der Stanford University mit, in Zusammenarbeit mit Stanford Medicine. Die Initiative zielt darauf ab, Rahmenwerke für den verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen zu entwickeln, einschließlich klinischer Versorgung, biomedizinischer Forschung und Patientensicherheit.
Unternehmertum
2024 war Li Mitbegründerin von World Labs, einem Start-up, das sich auf „räumliche Intelligenz“-KI-Technologie konzentriert, die verstehen kann, wie die dreidimensionale physische Welt funktioniert. Das Unternehmen sammelte 2024 in seiner ersten Finanzierungsrunde 230 Millionen US-Dollar ein, und bis 2026 sammelte World Labs weitere 1 Milliarde US-Dollar. Li hat auf eine Diskrepanz zwischen privaten Investitionen in KI und der Unterstützung akademischer Forschung hingewiesen, ein Thema, das sie in öffentlichen Diskussionen angesprochen hat.
Ehrungen und Anerkennung
Li hat zahlreiche Auszeichnungen für ihre Beiträge zur KI erhalten. 2017 erhielt sie den Intel Lifetime Achievements Innovation Award. Sie wurde 2020 zum Mitglied der National Academy of Engineering und 2020 der National Academy of Medicine gewählt. 2021 wurde sie in die American Academy of Arts and Sciences gewählt. 2023 wurde Li zu einer der Time 100 AI Most Influential People ernannt. 2024 wurde sie in die einflussreichste asiatische A100-Liste von Gold House aufgenommen. 2025 wurde sie als eine der „Architects of AI“ für die Person of the Year von Time genannt.
Persönliches Leben
Li ist verheiratet und hat eine Tochter. Sie hat öffentlich über ihre Einwanderungserfahrung und die Bedeutung von Vielfalt in der KI gesprochen. Ihre Arbeit betont menschenzentrierte KI, mit dem Ziel, sicherzustellen, dass technologische Fortschritte den Menschen auf positive und wohlwollende Weise zugutekommen.