Kaggle Competitions ist eine Kernfunktion von Kaggle, einer Plattform für Data-Science-Wettbewerbe und einer Online-Community für Datenwissenschaftler und Praktiker des maschinellen Lernens, die sich im Besitz der Google LLC befindet. Seit der Gründung im April 2010 durch Anthony Goldbloom ermöglicht Kaggle Nutzern, Datensätze zu finden und zu veröffentlichen, Modelle in einer webbasierten Umgebung zu erstellen und an Wettbewerben zur Lösung von Data-Science-Herausforderungen teilzunehmen. Die Plattform ist bis Oktober 2023 auf über 15 Millionen Nutzer in 194 Ländern gewachsen, und ihre Wettbewerbe haben sich zu einem Maßstab für Innovation im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz entwickelt. Allerdings wurde die Plattform auch dafür kritisiert, die Verwendung unethischer und unzuverlässiger Daten in der medizinischen Forschung zu erleichtern.
Geschichte
Kaggle wurde im April 2010 von Anthony Goldbloom gegründet. Jeremy Howard, einer der ersten Nutzer, kam im November 2010 hinzu und war als Präsident und Chefwissenschaftler tätig, mit Nicholas Gruen als Gründungsvorsitzendem. Im Jahr 2011 sammelte das Unternehmen 12,5 Millionen US-Dollar ein, und Max Levchin wurde Vorsitzender. Am 8. März 2017 gab Fei-Fei Li, damals Chefwissenschaftlerin bei Google, die Übernahme von Kaggle durch Google bekannt. Im Juni 2017 überschritt Kaggle die Marke von 1 Million registrierten Nutzern, und bis Oktober 2023 hatte es über 15 Millionen Nutzer in 194 Ländern. Im Jahr 2022 traten die Gründer Goldbloom und Ben Hamner zurück, und D. Sculley wurde CEO. Im Februar 2023 führte Kaggle Models ein, das es Nutzern ermöglicht, vortrainierte Modelle mit tiefen Integrationen zu entdecken und zu verwenden. Im April 2025 ging Kaggle eine Partnerschaft mit der Wikimedia Foundation ein.
Wettbewerbe
Seit seiner Gründung wurden auf Kaggle viele Wettbewerbe im maschinellen Lernen durchgeführt. Bemerkenswerte Beispiele sind die Gestenerkennung für Microsoft Kinect, eine künstliche Intelligenz für Association Football für Manchester City, ein Handelsalgorithmus für Two Sigma Investments und die Verbesserung der Suche nach dem Higgs-Boson am CERN. Die Veranstalter der Wettbewerbe bereiten Daten und Problembeschreibungen vor und bieten optional Preisgelder an. Die Teilnehmer experimentieren mit Techniken und wetteifern darum, die besten Modelle zu erstellen, wobei sie ihre Arbeit öffentlich über Kaggle Notebooks (ehemals Kernels) teilen. Einreichungen erfolgen über Notebooks, manuellen Upload oder die Kaggle-API. Die meisten Wettbewerbe bewerten Einreichungen sofort anhand einer verborgenen Lösung und zeigen die Ergebnisse auf einer Live-Rangliste an. Die Gewinner gewähren dem Veranstalter eine weltweite, unbefristete, unwiderrufliche und lizenzgebührenfreie Lizenz zur Nutzung ihres Siegerbeitrags, die, sofern nicht anders angegeben, nicht exklusiv ist.
Kaggle bietet auch private Wettbewerbe an, die auf die besten Teilnehmer beschränkt sind, ein kostenloses Werkzeug für akademische Wettbewerbe sowie Rekrutierungswettbewerbe, bei denen Datenwissenschaftler um Vorstellungsgespräche bei Unternehmen wie Facebook, Winton Capital und Walmart konkurrieren. Erfolgreiche Projekte haben die HIV-Forschung, Schachwertungen und Verkehrsprognosen vorangebracht. Insbesondere Geoffrey Hinton und George Dahl nutzten Deep Learning mit neuronalen Netzen, um einen Merck-Wettbewerb zu gewinnen, und Vlad Mnih, ein Student von Hinton, gewann einen Adzuna-Wettbewerb mit ähnlichen Techniken, was Deep Learning in der Gemeinschaft populär machte. Tianqi Chen von der University of Washington demonstrierte die Leistungsfähigkeit von XGBoost, das seitdem Random Forest als dominante Methode in Kaggle-Wettbewerben abgelöst hat. Mehrere wissenschaftliche Arbeiten wurden auf der Grundlage von Wettbewerbsergebnissen veröffentlicht, die oft durch den Innovationsdruck der Live-Rangliste inspiriert wurden.
Fortschrittssystem
Kaggle hat ein Fortschrittssystem mit fünf Stufen: Novize, Beitragender, Experte, Meister und Großmeister. Die Stufen werden durch das Erfüllen von Kriterien in Wettbewerben, Datensätzen, Notebooks und Diskussionen erreicht. Die höchste Stufe, Kaggle-Großmeister, erfordert Top-Platzierungen in mehreren Wettbewerben, einschließlich einer hohen Platzierung in einem Soloteam. Stand 2. April 2025 erreichten von 23,29 Millionen Konten 2.973 den Meisterstatus und 612 den Großmeisterstatus.
Kaggle Notebooks
Kaggle Notebooks ist eine kostenlose, browserbasierte integrierte Entwicklungsumgebung für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Nutzer können Code in Python oder R schreiben und ausführen, Datensätze importieren, gängige Bibliotheken verwenden und Modelle in der Cloud auf CPUs, GPUs oder TPUs trainieren. Es wird häufig für Wettbewerbseinreichungen, Tutorials, Bildung und explorative Datenanalyse verwendet.
Probleme in der medizinischen Forschung
Kaggle ist wegen Datensätzen, die in der medizinischen Forschung verwendet werden, in die Kritik geraten. Im Dezember 2025 berichtete The Transmitter, dass Springer Nature fast 40 Veröffentlichungen zurückzog oder entfernte, die neuronale Netze auf einem Datensatz mit Fotografien von Gesichtern autistischer und nicht-autistischer Kinder trainiert hatten, der mit über 2.900 Bildern auf Kaggle hochgeladen worden war. Eine Einwilligung für die Forschungsnutzung war unwahrscheinlich, und mindestens 90 weitere Veröffentlichungen zitierten den Datensatz. Im April 2026 veröffentlichte Nature Erkenntnisse über zwei Datensätze auf Kaggle ohne Datenherkunft, die in 125 klinischen Vorhersagemodellen verwendet wurden, darunter zwei in Krankenhäusern in Indonesien und Spanien und einer, auf den in einem Patent für ein medizinisches Gerät verwiesen wird. Bis zum 5. Juni 2026 wurden fünf Artikel, die diese Datensätze verwendeten, zurückgezogen. Im Mai 2026 hob ein Artikel in Retraction Watch 'komisch schlechte' Datensätze für Schlaganfall und Diabetes hervor, darunter Bilder von Prominenten wie Sylvester Stallone und George Clooney sowie von Kindern, wobei einige Bilder falsch beschriftet waren. Ein Datensatz wurde von Kaggle entfernt, während der andere ohne Einwilligung für Kinderbilder verblieb.