Ilya Sutskever (hebräisch: איליה סוצקבר; geboren 1986) ist ein in der Sowjetunion geborener israelisch-kanadischer Informatiker, der sich auf maschinelles Lernen spezialisiert hat. Er hat wesentliche Beiträge zum Deep Learning geleistet, darunter Sequence-to-Sequence-Lernen, Reasoning-Modelle und GPT-Modelle, und hat zu CLIP, DALL-E und AlphaGo beigetragen. Mit Alex Krizhevsky und Geoffrey Hinton entwickelte er AlexNet, ein Convolutional Neural Network, das die Computer Vision revolutionierte. Als einer der am häufigsten zitierten Informatiker der Geschichte gewann er dreimal in Folge (2022–2024) den NeurIPS Test of Time Award und erhielt 2026 den National Academy of Sciences Award for the Industrial Application of Science.
Sutskever war Mitbegründer von OpenAI, wo er als Chefwissenschaftler fungierte und Forschungsdurchbrüche leitete, die zu Large Language Models und dem Start von ChatGPT führten. Er leitete auch die Forschung, die Reasoning-Modelle wie o1 hervorbrachte. 2023 war er Teil des OpenAI-Vorstands, der Sam Altman als CEO absetzte; Altman wurde eine Woche später wieder eingesetzt, und Sutskever trat aus dem Vorstand zurück. Im Juni 2024 gründete er gemeinsam mit Daniel Gross und Daniel Levy Safe Superintelligence Inc., das innerhalb eines Jahres eine Bewertung von über 30 Milliarden Dollar erreichte.
Frühes Leben und Ausbildung
Sutskever wurde 1986 in eine jüdische Familie in Nischni Nowgorod, Russland (damals Gorki, Sowjetunion), geboren. Im Alter von 5 Jahren wanderte er mit seiner Familie nach Israel aus und wuchs in Jerusalem auf. Er zeichnete sich in der Schule aus und begann in der achten Klasse mit Kursen an der Open University of Israel. Mit 16 zog er mit seiner Familie nach Kanada, besuchte einen Monat lang die High School und wurde als Drittjahres-Student an der University of Toronto aufgenommen.
An der University of Toronto erwarb Sutskever 2005 einen Bachelor-Abschluss in Mathematik, 2007 einen Master in Informatik und 2013 einen Doktortitel in Informatik, betreut von Geoffrey Hinton. 2012 entwickelte er mit Hinton und Alex Krizhevsky AlexNet, ein neuronales Netz, das den ImageNet-Wettbewerb gewann und den modernen Deep-Learning-Boom auslöste.
Karriere bei Google Brain
2012 verbrachte Sutskever etwa zwei Monate als Postdoktorand bei Andrew Ng an der Stanford University. Anschließend trat er Hintons Forschungsunternehmen DNNResearch bei, das 2013 von Google übernommen wurde, was ihn zu einem Forschungswissenschaftler bei Google Brain machte. Dort arbeitete er mit Oriol Vinyals und Quoc Viet Le an der Entwicklung des Sequence-to-Sequence-Lernalgorithmus, einer grundlegenden Technik für maschinelles Lernen bei Übersetzung und Zusammenfassung. Er trug auch zu TensorFlow bei und war Mitautor des AlphaGo-Papers.
OpenAI und ChatGPT
Ende 2015 verließ Sutskever Google, um Mitbegründer und Chefwissenschaftler von OpenAI zu werden. Er spielte eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von generativen KI-Modellen, einschließlich der GPT-Serie, und etablierte OpenAIs Skalierungs-Ethos - die Idee, dass größere Modelle mit mehr Daten und Rechenleistung zu besserer Leistung führen. 2022 twitterte er, dass "die heutigen großen neuronalen Netze leicht bewusst sind", was Debatten über KI-Bewusstsein auslöste. Er leitete die Forschung, die zu ChatGPT und später zu Reasoning-Modellen wie o1 führte.
2023 kündigte Sutskever an, dass er OpenAIs "Superalignment"-Projekt mitleiten werde, das darauf abzielt, die Ausrichtung von Superintelligenzen innerhalb von vier Jahren zu lösen, und schrieb, dass Superintelligenz in diesem Jahrzehnt eintreffen könnte.
Vorstandskonflikt und Abgang
Sutskever war eines von sechs Vorstandsmitgliedern der gemeinnützigen Kontrolleinheit von OpenAI. Im November 2023 entließ der Vorstand Sam Altman mit der Begründung mangelnder Offenheit. Sutskever verfasste ein 52-seitiges Memo, das auf Informationen von Mira Murati basierte, und beschuldigte Altman, zu lügen und Führungskräfte zu manipulieren. Er stimmte für Altmans Entlassung, äußerte jedoch eine Woche später Bedauern. Altman wurde wieder eingesetzt, und Sutskever trat aus dem Vorstand zurück. Er war in OpenAIs Büro abwesend, wobei einige Quellen sagten, er habe Teams aus der Ferne geleitet.
Im Mai 2024 kündigte Sutskever seinen Abgang von OpenAI an, um sich auf ein "persönlich sehr bedeutungsvolles" Projekt zu konzentrieren. Seine Entscheidung folgte internen Debatten über KI-Sicherheit und -Ausrichtung. Jan Leike, Co-Leiter von Superalignment, trat Stunden später zurück und verwies auf die Erosion der Sicherheitskultur.
Safe Superintelligence Inc.
Im Juni 2024 gründete Sutskever gemeinsam mit Daniel Gross und Daniel Levy Safe Superintelligence Inc. (SSI) mit Büros in Palo Alto und Tel Aviv. Im Gegensatz zu OpenAI konzentriert sich SSI ausschließlich auf sichere Superintelligenz, ohne umsatzgenerierende Produkte. Im September 2024 sammelte SSI 1 Milliarde Dollar von Risikokapitalfirmen wie Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global und SV Angel ein. Im März 2025 sammelte es weitere 2 Milliarden Dollar und erreichte eine Bewertung von 32 Milliarden Dollar. Im Juni 2025 lehnte SSI ein Übernahmeangebot von Meta Platforms ab. Sutskever wurde CEO, nachdem Gross zu Meta wechselte. Im Juli 2026 kündigte Nvidia eine Investition von 5 Milliarden Dollar in SSI an.
Auszeichnungen und Ehrungen
Sutskever erhielt zahlreiche Auszeichnungen: 2015 die 35 Innovators Under 35 des MIT Technology Review; 2018 Keynote bei Nvidia Ntech und der AI Frontiers Conference; 2022 Wahl zum Fellow der Royal Society; 2023 und 2024 die 100 einflussreichsten Personen in der KI des Time Magazine; und 2022, 2023 und 2024 den NeurIPS Test of Time Award. 2025 erhielt er einen Ehrendoktortitel der University of Toronto.
Persönliches Leben und Vermächtnis
Stand Juli 2026 schätzte Bloomberg Sutskevers Nettovermögen auf 13,8 Milliarden Dollar, aus einem OpenAI-Anteil von 7 Milliarden Dollar und 6,75 Milliarden Dollar in SSI. Seine Arbeit hat die moderne KI geprägt, von AlexNet bis ChatGPT, und sein Fokus auf Sicherheit setzt sich durch SSI fort. Er bleibt eine zentrale Figur in diesem Bereich, die Innovation mit Bedenken hinsichtlich Superintelligenz in Einklang bringt.