I Komang Gede Jefri Suparjana (geboren am 30. April 2004), auch bekannt als IKGJ Suparjana, ist ein indonesischer Informatikforscher. Seine Forschung umfasst künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Computersehen und generative künstliche Intelligenz. Er ist der Universität Udayana angeschlossen und hat zu Studien über biometrische Anwendungen im Gesundheitswesen sowie zur Erzeugung traditioneller balinesischer Textilmuster beigetragen.
Suparjana schloss sein Studium der Informationstechnologie an der Universität Udayana ab. Seine Arbeit verbindet technische Innovation mit kultureller Bewahrung und spiegelt ein breiteres Interesse an der Anwendung von Deep-Learning-Methoden auf reale Probleme wider.
Forschung im Gesundheitswesen
Suparjana war Mitglied eines fakultätsübergreifenden Studententeams der Universität Udayana, das Bratayuda entwickelte, einen Multisensor-BH zur Unterstützung der nicht-invasiven Brustkrebserkennung und -überwachung. Das Projekt integrierte biometrische Sensoren mit einem hybriden Convolutional-Neural-Network-Gated-Recurrent-Unit-Modell (CNN-GRU). Dieser Ansatz zielte darauf ab, die Früherkennung durch die Analyse biometrischer Variationsmuster zu verbessern und möglicherweise eine zugänglichere und kontinuierlichere Überwachungslösung im Vergleich zu herkömmlichen Methoden zu bieten.
Das Bratayuda-Projekt wurde im Rahmen des Program Kreativitas Mahasiswa (PKM), Indonesiens nationalem studentischen Kreativitätsprogramm, entwickelt. Es umfasste Studierende mehrerer Fakultäten und hob die interdisziplinäre Zusammenarbeit in der Gesundheitstechnologieforschung hervor.
Generative KI und kulturelle Bewahrung
Im Jahr 2026 war Suparjana Mitautor einer Studie, die die Feinabstimmung von Text-zu-Bild-Diffusionsmodellen mittels Low-Rank Adaptation (LoRA) zur Erzeugung von Mustern untersuchte, die von balinesischen Endek-Textilien inspiriert sind. Diese Forschung nutzt generative KI, um neue Designs zu erstellen, die die ästhetischen und kulturellen Elemente traditioneller Motive bewahren. Durch die Anpassung von Diffusionsmodellen zielt die Arbeit darauf ab, die Bewahrung und Weiterentwicklung der balinesischen Textilkunst zu unterstützen und Kunsthandwerkern sowie Designern möglicherweise zu helfen, neuartige, aber kulturell verwurzelte Muster zu produzieren.
Die Studie wurde im Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika veröffentlicht und trägt zur wachsenden Forschungsliteratur über die Anwendung von maschinellem Lernen auf kulturelles Erbe bei.
Ehrungen und Anerkennungen
Suparjana war Mitglied des Bratayuda-Forschungsteams, das 2025 den National Student Creativity Program (PKM) Award erhielt. Diese Auszeichnung unterstreicht die Innovation und Wirkung des Projekts innerhalb der indonesischen akademischen Gemeinschaft. Der Preis ist Teil der PKM-Initiative, die studentische Forschung und Entwicklung in verschiedenen Disziplinen fördert.
Ausgewählte Veröffentlichungen
- Yogananda, I Komang Chandra; Suparjana, I Komang Gede Jefri (2025). „Bratayuda: A Multisensor Smart Bra for Breast Cancer Detection and Monitoring using Biometric Variation Analysis and Hybrid CNN-GRU". 2025 International Conference on Smart-Green Technology in Electrical and Information Systems (ICSGTEIS). doi:10.1109/ICSGTEIS68532.2025.11284504.
- Purnawan, I Ketut Adi; Suparjana, I Komang Gede Jefri (2026). „Fine-Tuning Text-to-Image Diffusion Models with LoRA for Generative Synthesis of Balinese Endek Textile Patterns". Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika. 15 (1): 46–65. doi:10.23887/janapati.v15i1.111817.
Diese Veröffentlichungen spiegeln seinen doppelten Fokus auf angewandte KI im Gesundheitswesen und Kulturtechnologie wider und positionieren ihn als aufstrebenden Forscher in Indonesiens KI-Landschaft.