Hanna Megan Wallach (geboren 1979) ist eine computergestützte Sozialwissenschaftlerin und Partner Research Manager bei Microsoft Research. Ihre Arbeit wendet maschinelles Lernen-Modelle an, um die Dynamik sozialer Prozesse zu untersuchen, mit einem aktuellen Schwerpunkt auf Fairness, Verantwortlichkeit, Transparenz und Ethik in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Sie hat zur Themenmodellierung und Verarbeitung natürlicher Sprache beigetragen und ist eine prominente Verfechterin für Frauen in der Informatik.
Frühes Leben und Ausbildung
Wallach schloss 2001 ihr Studium mit einem BA in Informatik am Newnham College in Cambridge ab. Anschließend wechselte sie für ihr Graduiertenstudium an die University of Edinburgh, wo sie sich auf Kognitionswissenschaft und maschinelles Lernen konzentrierte. Ihre Doktorarbeit absolvierte sie an der University of Cambridge, wo ihre Arbeit Sprachmodelle untersuchte. Ihr akademischer Werdegang spiegelt eine tiefe Auseinandersetzung mit sowohl technischen als auch sozialen Dimensionen der Informatik wider.
Karriere
Wallachs frühe Forschung konzentrierte sich auf die Entwicklung von Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Struktur und den Inhalt sozialer Prozesse zu analysieren. Sie identifizierte, dass soziale Interaktionen gemeinsame Elemente teilen: Struktur (wer beteiligt ist), Inhalt (geteilte oder entstehende Informationen) und Dynamik (wie sich diese im Laufe der Zeit verändern). Sie arbeitete mit Journalisten und Informatikern zusammen, um das Funktionieren von Organisationen zu verstehen. 2007 trat sie der University of Massachusetts Amherst bei und wurde 2010 Assistenzprofessorin.
Bei Microsoft Research untersucht Wallach Fairness und Transparenz im maschinellen Lernen. 2020 arbeitete sie mit Praktikern aus dem Technologiesektor zusammen, um eine Checkliste für Ethik in der künstlichen Intelligenz zu erstellen, die Richtlinien für eine ethische KI-Entwicklung bereitstellt. Ihre Arbeit verbindet technische Innovation mit gesellschaftlicher Wirkung und befasst sich damit, wie generative KI und andere Systeme verantwortungsvoll gestaltet werden können.
Beiträge zur Themenmodellierung
Wallach hat bedeutende Beiträge zur Themenmodellierung geleistet, einer Technik zur Entdeckung abstrakter Themen in Dokumentensammlungen. Ihr Papier von 2006 zur Themenmodellierung, präsentiert auf der International Conference on Machine Learning, untersuchte Methoden zur Verbesserung der Modellleistung. 2009 war sie Mitautorin von Arbeiten zu Bewertungsmethoden für Themenmodelle, die sich damit befassten, wie die Modellqualität beurteilt werden kann. Ein Papier von 2011 mit Mitarbeitern optimierte die semantische Kohärenz in Themenmodellen und verbesserte deren Interpretierbarkeit. Diese Beiträge haben die spätere Forschung an großen Sprachmodellen und neuronalen Netzen beeinflusst.
Interessenvertretung und Gemeinschaftsaufbau
Wallach ist Mitbegründerin des Women in Machine Learning Workshops, einer jährlichen Veranstaltung zur Unterstützung von Frauen in diesem Bereich. Sie war auch Mitbegründerin des Debian Women Projects und des GNOME Outreach Program for Women, heute bekannt als Outreachy, das Praktika im Open-Source-Bereich anbietet. Sie setzt sich für eine verbesserte Repräsentation von Frauen in der Informatik ein und arbeitet daran, inklusivere technische Gemeinschaften zu schaffen. Ihre Bemühungen haben dazu beigetragen, Initiativen an Institutionen wie MIT CSAIL und Stanford AI Lab zu gestalten.
Auszeichnungen und Ehrungen
Wallach hat zahlreiche Auszeichnungen erhalten. 2001 wurde sie zur Science, Engineering & Technology Student of the Year ernannt. 2002 erhielt sie die Auszeichnung als beste MSc-Studentin in Kognitionswissenschaft an der University of Edinburgh. Ihre Forschung wurde 2010 mit einem Best Paper Award auf der International Conference on Artificial Intelligence and Statistics gewürdigt. 2014 listete das Magazin Glamour sie unter den 35 Frauen unter 35, die die Tech-Branche verändern. 2015 wurde sie in den Vorstand der International Machine Learning Society gewählt und erhielt 2016 den AnitaB.org Early Career Award. Sie war 2018 Programmleiterin und 2019 General Chair der Conference on Neural Information Processing Systems.
Persönliches Leben
Wallach ist eine wettbewerbsfähige Roller-Derby-Spielerin. Sie balanciert ihre berufliche Karriere mit sportlichen Aktivitäten und setzt sich weiterhin für Vielfalt in der Technologie ein. Ihre persönlichen Interessen spiegeln ein Engagement für Gemeinschaft und Widerstandsfähigkeit wider, Eigenschaften, die auch ihre berufliche Arbeit zu Fairness und Ethik in der KI prägen.