GPTZero ist eine Software zur Erkennung künstlicher Intelligenz, die entwickelt wurde, um automatisch erzeugte Texte zu identifizieren, wie sie beispielsweise von Large Language Models produziert werden. Sie wurde geschaffen, um Bedenken hinsichtlich akademischer Unehrlichkeit und des Missbrauchs von KI-Schreibwerkzeugen zu adressieren. Obwohl sie für ihre Bemühungen zur Verhinderung von Plagiaten gelobt wird, haben viele Nachrichtenmedien ihre Fehlerquote bei falsch-positiven Ergebnissen kritisiert, die im akademischen Umfeld schädlich sein kann.
Die Software analysiert Texte, um die Wahrscheinlichkeit einer KI-Urheberschaft zu bestimmen, und liefert Klassifizierungen auf Dokument- und Satzebene mit Konfidenzwerten. Sie hat sich von ihrem ursprünglichen Mechanismus, der auf sprachlichen Eigenschaften basierte, zu einem fortschrittlicheren Deep-Learning-Klassifikator entwickelt und wird von Pädagogen, Personalverantwortlichen und anderen Fachleuten eingesetzt.
Geschichte
GPTZero wurde von Edward Tian, einem Studenten der Princeton University, entwickelt und im Januar 2023 online gestartet, als Reaktion auf Bedenken hinsichtlich der Nutzung KI-generierter Inhalte bei akademischem Plagiat. In der ersten Woche verzeichnete das Tool 30.000 Nutzungen, was zu einem Absturz führte; es wurde von der Web-App-Firma Streamlit unterstützt, die als Reaktion mehr Serverressourcen bereitstellte. Im Mai 2023 gab GPTZero bekannt, über 3,5 Millionen Dollar an Startkapital eingesammelt zu haben.
Bis Juli 2024 hatte es 4 Millionen Nutzer, verglichen mit 1 Million ein Jahr zuvor. Im Sommer 2024 sammelte GPTZero 10 Millionen Dollar in einer Finanzierungsrunde der Serie A ein. Im September 2024 kündigte GPTZero eine Software zur Urheberschaftsverfolgung an, die es Nutzern ermöglicht, Daten über ihren Schreibprozess zu sammeln und zu teilen, wie etwa Kopier-/Einfügeverlauf, Anzahl der Bearbeiter und Bearbeitungsdauer, in dem Bemühen, sich von einem Alles-oder-nichts-Paradigma rund um KI-Schreiben hin zu einem nuancierteren Ansatz zu bewegen.
Superhuman, ein Unternehmen, das KI-gestützte E-Mail-Software für Produktivität und Workflow-Automatisierung entwickelt, gab bekannt, dass es GPTZero im Juni 2026 übernommen hat. Superhuman plante, GPTZero in seinen KI-Assistenten Superhuman Go zu integrieren, während GPTZero erklärte, dass die Übernahme dazu beitragen würde, seine Tools in Produkten zu platzieren, in denen Nutzer bereits lesen und schreiben.
Mechanismus
Beim ersten Start verwendete GPTZero Eigenschaften, die es als Perplexität und Burstiness bezeichnete, um zu versuchen, festzustellen, ob ein Abschnitt von einer KI geschrieben wurde. Laut dem Unternehmen maß Perplexität, wie zufällig der Text in einem Satz ist und ob der Satzbau für das Sprachmodell ungewöhnlich oder überraschend ist. Texte mit chaotischerer oder für Sprachmodelle ungewohnterer Sprache - das heißt, Texte, die das Modell wahrscheinlich verwirren - wurden als wahrscheinlicher von Menschen geschrieben eingestuft. Burstiness hingegen verglich Sätze miteinander, um ihre Ähnlichkeit zu bestimmen. Menschlicher Text ist diskontinuierlicher, was bedeutet, dass Menschen tendenziell mit mehr Satzvariation schreiben als KI.
Im Herbst 2023 stellte GPTZero die Verwendung von Perplexität und Burstiness ein und wechselte zu einem End-to-End-Klassifikator auf Basis von Deep Learning, der mit einem Datensatz von Millionen von Dokumenten aus Bereichen wie kreativem Schreiben, wissenschaftlichem Schreiben und Nachrichtenartikeln trainiert wurde. Der Klassifikator sagt voraus, ob ein Text vollständig von Menschen geschrieben, vollständig KI-generiert oder eine Mischung aus beidem ist, wie etwa ein von Menschen geschriebener Text, der von KI poliert wurde. Er liefert Klassifizierungsergebnisse auf Dokument- und Satzebene und weist seinen Vorhersagen einen Konfidenzwert zu.
Stand September 2025 können Nutzer der kostenlosen Stufe 10.000 Wörter pro Monat scannen, mit einem Maximum von 10.000 Zeichen pro Scan.
Anwendungsfälle
Die akademische Gemeinschaft hat versucht, GPTZero zu nutzen, um Bedenken hinsichtlich KI-generierter Inhalte bei Plagiaten anzugehen. Bildungseinrichtungen, einschließlich der Princeton University, haben die Nutzung von GPTZero zur Bekämpfung KI-generierter Inhalte im akademischen Umfeld diskutiert, mit gemischten Meinungen. Im Oktober 2023 ging GPTZero eine Partnerschaft mit der American Federation of Teachers ein.
Bis 2024 berichtete Tian, dass GPTZero auch viel Zuspruch von Personalverantwortlichen erhielt, insbesondere bei der Rekrutierung und der Analyse von Anschreiben.
Wirksamkeit
In einem Papier vom März 2023 mit dem Titel „Can AI-Generated Text be Reliably Detected?“ zeigten die Informatiker Vinu Sankar Sadasivan, Aounon Kumar, Sriram Balasubramanian, Wenxiao Wang und Soheil Feizi von der University of Maryland empirisch und theoretisch, dass mehrere KI-Textdetektoren in praktischen Szenarien nicht zuverlässig sind.
Die Technologie-Website Futurism testete das Tool und sagte, dass die Ergebnisse zwar beeindruckend seien, aber aufgrund der Fehlerquote Lehrer, die sich auf das Tool verließen, am Ende fast 20 Prozent unschuldiger Studenten fälschlich des akademischen Fehlverhaltens beschuldigen würden. The Washington Post merkte im August 2023 an, dass GPTZero unter falsch-positiven Ergebnissen leidet, und betonte, dass selbst eine kleine Fehlerquote bei falsch-positiven Ergebnissen bedeutet, dass einige Studenten zu Unrecht beschuldigt werden könnten. Im September 2025 verglich Business Insider das Tool mit sieben anderen KI-Erkennungstools und bezeichnete GPTZero als den „besten kostenlosen KI-Detektor“.