Google AI ist eine Tochtergesellschaft von Google DeepMind, die sich der künstlichen Intelligenz (KI) widmet. Sie wurde auf der Google I/O 2017 von CEO Sundar Pichai angekündigt und bündelte die KI-Forschung und Produktbemühungen des Unternehmens unter einer einzigen Marke. Die Abteilung erweiterte ihre Reichweite mit Forschungseinrichtungen in verschiedenen Teilen der Welt, darunter Zürich, Paris, Israel und Peking.
Im Jahr 2023 war Google AI Teil einer Reorganisationsinitiative, die ihren Leiter Jeff Dean zum Chief Scientist bei Google erhob. Diese Reorganisation umfasste die Zusammenlegung von Google Brain und Google DeepMind, einem in Großbritannien ansässigen Unternehmen, das Google 2014 übernommen hatte und das getrennt von der Kernforschung des Unternehmens operierte. Die vereinte Einheit wurde als Google DeepMind bekannt, wobei Google AI als Tochtergesellschaft innerhalb dieser operierte.
Governance und Ethik
Im März 2019 kündigte Google die Einrichtung eines Advanced Technology External Advisory Council (ATEAC) mit acht Mitgliedern an: Alessandro Acquisti, Bubacarr Bah, De Kai, Dyan Gibbens, Joanna Bryson, Kay Coles James, Luciano Floridi und William Joseph Burns. Nach Einwänden einer großen Anzahl von Google-Mitarbeitern gegen die Ernennung von Kay Coles James wurde der Rat innerhalb eines Monats nach seiner Gründung wieder aufgelöst.
Im Februar 2025 entfernte Alphabet Richtlinien in ihrer öffentlichen KI-Ethikpolitik, die zuvor die Anwendung ihrer KI-Technologie auf Anwendungen ausschlossen, die „wahrscheinlich Schaden verursachen“ würden. Google veröffentlichte einen Blogbeitrag, der die Änderung verteidigte, und signalisierte damit eine Verschiebung in seinem Ansatz zur KI-Governance und -Bereitstellung.
Projekte
Google AI hat eine Reihe von Projekten beaufsichtigt, die Maschinelles Lernen-Forschung, Generative KI-Tools und Cloud-Infrastruktur umfassen. Zu den wichtigsten Initiativen gehören:
- Google Vids: ein KI-gestütztes Videotool, das für den Arbeitsplatzeinsatz entwickelt wurde.
- Google Assistant: eine virtuelle Assistenten-Softwareanwendung, die seit 2023 von Google AI entwickelt wird.
- Cloud-TPUs: Bereitstellung von cloudbasierten Tensor Processing Units zur Entwicklung von Software für maschinelles Lernen. Die TPU-Forschungscloud bietet Forschern, die an Open-Source-Forschung im Bereich maschinelles Lernen beteiligt sind, kostenlosen Zugang zu einem Cluster von Cloud-TPUs.
- TensorFlow: eine Softwarebibliothek für maschinelles Lernen, die 2015 von Google Brain erstellt wurde und weit verbreitet für den Aufbau und das Training von Neuronalen Netzwerk-Modellen verwendet wird.
- Magenta: ein Deep Learning-Forschungsteam, das die Rolle des maschinellen Lernens als Werkzeug im kreativen Prozess untersucht. Das Team hat viele Open-Source-Projekte veröffentlicht, die es Künstlern und Musikern ermöglichen, ihre Prozesse mit KI zu erweitern. Mit Magenta konnten Musiker und Komponisten hochwertige Musik zu geringeren Kosten erstellen, was es neuen Künstlern erleichtert, in die Branche einzusteigen.
- Sycamore: ein programmierbarer Quantenprozessor mit 54 Qubits, der Fortschritte im Quantencomputing demonstriert.
- LaMDA: eine Familie von konversationellen neuronalen Sprachmodellen, ein Vorläufer späterer Großsprachmodell-Entwicklungen.
- Datensätze in unterrepräsentierten Sprachen: die Erstellung von Datensätzen, um das Training von KI-Modellen in diesen Sprachen zu erleichtern und so eine breitere Künstliche Intelligenz-Zugänglichkeit zu unterstützen.
Ehemalige Projekte
Mehrere Projekte wurden im Rahmen der Reorganisation 2023 an Google DeepMind übertragen oder eingestellt:
- Bard: ein Chatbot, der auf dem Gemini-Modell basiert und seit dem 8. Februar 2024 nicht mehr von Google AI entwickelt wird, da der Chatbot, der nun in die Marke Gemini integriert ist, von Google DeepMind entwickelt wird.
- Duet AI: eine Google-Workspace-Integration, die insbesondere Text oder Bilder generieren kann und seit dem 8. Februar 2024 nicht mehr von Google AI entwickelt wird, da die Workspace-Integration, die nun in die Marke Gemini integriert ist, von Google DeepMind entwickelt wird.
- Crowdsource: eine von Google entwickelte Crowdsourcing-Plattform, die darauf abzielt, eine Reihe von Google-Diensten durch von Nutzern gespendete Daten für das Training verschiedener Algorithmen zu verbessern.
Forschung und Wirkung
Die Forschung von Google AI hat zu grundlegenden Fortschritten bei Transformer-Architekturen und Deep-Learning-Techniken beigetragen, oft in Zusammenarbeit mit akademischen Institutionen und Industriepartnern. Die Arbeit der Abteilung an Positionskodierung und Multi-Head-Aufmerksamkeit hat das breitere Feld der Natürlichen Sprachverarbeitung beeinflusst, während ihre Cloud-Angebote wie Google Cloud-TPUs externe Forscher und Unternehmen unterstützt haben.
Die Fusion mit Google DeepMind im Jahr 2023 konsolidierte Talente und Ressourcen und positionierte die kombinierte Einheit, um mit anderen KI-Forschungsorganisationen wie OpenAI und Anthropic zu konkurrieren. Die vereinheitlichte Struktur zielt darauf ab, den Fortschritt in der KI-Entwicklung zu beschleunigen und gleichzeitig den Fokus auf verantwortungsvolle Bereitstellung zu behalten, obwohl die Änderung der Ethikpolitik 2025 eine Debatte über die Verpflichtungen des Unternehmens in diesem Bereich ausgelöst hat.